# Future AGI vs Models.dev Future AGI 每月有 121,741 次造訪，月增率 -7.8%，定價模式為 Freemium, Usage-based。Models.dev 每月有 200,451 次造訪，成長率 -3.9%，定價模式為免費。 | 指標 | [Future AGI](https://openaitools.app/tw/tool/future-agi) | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://futureagi.com | https://models.dev | | 分類 | AI 模型, Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具, AI 測試 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | | 定價模式 | Freemium, Usage-based | 免費 | | 每月造訪次數 | 121,741 | 200,451 | | 月成長率 | -7.8% | -3.9% | | 主要市場 | 印度 | 中國 | | 直接造訪 | 71,466 | 136,316 | | 評論分數 | 4.4 | 4.4 | | 收藏數 | 0 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Future AGI Future AGI 涵蓋打造可靠 AI 代理的完整循環：模擬、迭代、評估、優化與監控。在模擬環節，它以人物設定生成合成資料集與場景，讓你在真實使用者介入前，就把客服機器人或語音代理放進數百條對話分支中做壓力測試。輸出會從事實性、相關性、安全性與完整性等面向評分，失敗的執行會匯總到錯誤面板便於排查。 評估機制刻意保持彈性。BLEU、ROUGE、正規表達式等簡單啟發式指標免費且不限量；以程式碼為基礎的評估器與 LLM 評審模型則消耗共享的 AI 額度池。自帶金鑰的評審呼叫在平台上零成本。同一份額度也驅動 AI 閘道與護欄：15 項內建規則檢查（PII、密鑰、模式）永久免費，ML 審核模型負責毒性、注入與內容安全。 維運面，平台提供包含 span、工作階段與代理圖譜視覺化的分散式追蹤、自訂儀表板以及 Slack／郵件告警。AI 閘道提供 15 家以上供應商的路由、自動容錯移轉、語意快取與成本追蹤。資料集與提示詞／代理工作台在任何方案下皆免費，免費額度每月包含 50 GB 追蹤儲存、2,000 AI 額度、10 萬次閘道請求、100 萬文字模擬 token 與 60 分鐘語音模擬。 **價格與方案:** 按用量計費，每個產品都提供豐厚的免費額度。免費版每月含 50 GB 追蹤儲存、2,000 AI 額度、10 萬次閘道請求、10 萬次快取命中、100 萬文字模擬 token 與 60 分鐘語音模擬。超額價格約為儲存 $2/GB、AI 額度 $10/1,000、閘道請求 $5/10 萬次、文字模擬 $2/100 萬 token、語音模擬 $0.08/分鐘，並有大用量折扣。更高強度的標註流程另有 Boost（約 $250/月）與 Scale（約 $750/月）方案；企業版與新創方案需聯繫取得。 - **模擬與合成資料:** 生成人物、場景與合成資料集，在上線前以大量對話分支壓測文字與語音代理。 - **多模式評估:** 結合永久免費的啟發式指標、程式碼評估器與 LLM 評審評分，並可用代理評估器定位 RAG 與工具呼叫中的錯誤。 - **AI 閘道與護欄:** 在 15 家以上 LLM 供應商之間做負載平衡、容錯與快取路由，並內建 15 項規則護欄與 ML 內容審核。 - **可觀測與監控:** 端到端追蹤、工作階段、代理圖譜、自訂儀表板與告警監控，即時呈現生產環境表現。 - **開源元件:** 部分技術堆疊以 Apache 2.0 授權發布於 GitHub，團隊可自行託管並檢視評估基礎設施。 **優勢:** 免費額度非常豐厚，多數小團隊可零成本使用; 涵蓋模擬、評估、閘道、監控的完整生命週期; 啟發式評估永久免費不限量，自帶金鑰的評審呼叫無平台費用; 提供 Apache 2.0 開源元件，並可選美國／歐洲區域滿足資料駐留要求 **限制:** 按額度計費的模組較多，規模化後費用不易預估; 介面與模組結構較密集，新使用者有學習成本; 高強度的標註能力需要另外購買 Boost/Scale 方案 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/future-agi.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## 常見問題 ### Future AGI 與 Models.dev 的每月流量相比如何？ Future AGI 每月有 121,741 次造訪，而 Models.dev 有 200,451。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Future AGI 的月增率為 -7.8%；Models.dev 為 -3.9%。 ### 價格相比如何？ Future AGI：Freemium, Usage-based。按用量計費，每個產品都提供豐厚的免費額度。免費版每月含 50 GB 追蹤儲存、2,000 AI 額度、10 萬次閘道請求、10 萬次快取命中、100 萬文字模擬 token 與 60 分鐘語音模擬。超額價格約為儲存 $2/GB、AI 額度 $10/1,000、閘道請求 $5/10 萬次、文字模擬 $2/100 萬 token、語音模擬 $0.08/分鐘，並有大用量折扣。更高強度的標註流程另有 Boost（約 $250/月）與 Scale（約 $750/月）方案；企業版與新創方案需聯繫取得。 Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Invisible Technologies](https://openaitools.app/tw/tool/invisible-technologies-inc) | 1,364,520 | +64.4% | 需聯絡報價 | 軟體與真人專家協同運作的企業級 AI 基礎設施 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/invisible-technologies-inc.md) | | 2 | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/tw/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 免費增值、需聯絡報價、免費 | 在互聯環境中追蹤、評估並交付 AI 模型與代理。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/prompts.md) | | 3 | [Arize AI](https://openaitools.app/tw/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 付費、需聯絡報價 | 面向生產級 AI 的代理可觀測性、評估與持續改進平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/arize-com.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 5 | [Maxim AI](https://openaitools.app/tw/tool/maxim-ai) | 121,351 | +10% | Contact for Pricing, Free Open Source | Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, an | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/maxim-ai.md) | | 6 | [Confident AI](https://openaitools.app/tw/tool/confident-ai) | 83,400 | -3.3% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 在整個組織內統一 LLM 評估、可觀測性與紅隊測試標準 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/confident-ai.md) | | 7 | [Cekura](https://openaitools.app/tw/tool/cekura) | 73,228 | -18.9% | 需聯絡報價 | 面向語音與聊天 AI 代理的自动 QA、模拟与可观测平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cekura.md) | | 8 | [Openlayer](https://openaitools.app/tw/tool/openlayer) | 48,415 | -6.4% | 免費增值、需聯絡報價 | Openlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openlayer.md) | | 9 | [Fiddler AI](https://openaitools.app/tw/tool/fiddler-ai) | 44,204 | -10.2% | 需聯絡報價 | 值得信賴的企業代理與模型控制平面 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fiddler-ai.md) | | 10 | [Raindrop](https://openaitools.app/tw/tool/raindrop) | 42,807 | -18.4% | 免費試用、付費、需聯絡報價 | 在用戶之前發現並修好 AI Agent 的問題 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/raindrop.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/future-agi-vs-models-dev More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)