# GPUPerHour vs mcp.so

GPUPerHour 每月有 28,718 次造訪，月增率 +25.3%，定價模式為免費。mcp.so 每月有 286,704 次造訪，成長率 -3%，定價模式為免費。

| 指標 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/tw/tool/gpuperhour) | [mcp.so](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server) |
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| 網站網址 | https://gpuperhour.com | https://mcp.so |
| 分類 | AI 開發者工具, AI 工具目錄 | AI 工具目錄, Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具 |
| 定價模式 | 免費 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 28,718 | 286,704 |
| 月成長率 | +25.3% | -3% |
| 主要市場 | 美國 | 美國 |
| 直接造訪 | 11,398 | 107,648 |
| 評論分數 | 4.4 | 4.2 |
| 收藏數 | 4 | 0 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## GPUPerHour

GPUPerHour 解決的是一個範圍很窄卻很昂貴的問題：雲端 GPU 價格散落在數十家供應商的控制台中，計價單位不同、庫存狀態也不同。網站定期抓取 31 家雲端 GPU 供應商的公開價格與庫存端點，把每筆報價統一換算為每 GPU 每小時的價格（多卡執行個體總價除以卡數），並標註計價類型與安全層級。當前價格彙總刻意只採用最近一次重新整理後約 15 分鐘內觀測到的安全隨需執行個體報價，排除競價、預留與點對點市場列表，因為它們的價格無法直接比較。

最終結果是一張涵蓋 H100 SXM5 與 PCIe、H200、B200、B300、A100 80GB 與 40GB、L40S、RTX PRO 6000、RTX 5090、RTX 4090 與 RTX A6000 的即時表格，同時列出供應商、30 天歷史目錄均價以及有庫存的供應商數量。附 CSV 下載的每日價格指數讓你追蹤價格走勢，而購買指南與硬體解讀則涵蓋如何同規格比較 GPU、如何依 VRAM 需求選型、如何把儲存與對外流量費用計入總帳，以及如何按小時租用。網站也指向配套主控台 DeployGPU，可在支援的供應商上一站式部署。

頁面也明確說明了關鍵限制：報價數量描述的是組態數量，而非可預訂的實體 GPU 數量，且庫存在下單前隨時可能變化。價格以每 GPU 每小時計，但供應商按整機執行個體計費，儲存、網路傳輸與承諾期限同樣影響最終帳單。GPUPerHour 是研究與比價層，本身並不提供代管服務。

**價格與方案:** 作為價格比較與研究資源可免費使用；GPUPerHour 本身不出售 GPU 算力。顯示的價格為第三方供應商安全隨需執行個體的每 GPU 每小時費率，並提供配套服務 DeployGPU 於支援的供應商上部署。

- **31 家供應商即時價格表:** 每筆收錄報價都統一換算為每 GPU 每小時價格，並標註供應商、計價類型與安全層級。
- **最低價彙總:** 市場快照顯示各熱門 GPU 型號（從 H100、H200 到 RTX 4090）當前最低的安全隨需價格。
- **每日價格指數與 CSV:** 歷史目錄均價與可下載的每日資料，協助你了解某款 GPU 近 30 天的價格變化。
- **購買指南與解讀:** 實用文章涵蓋同規格 GPU 對比、依 VRAM 選型、把儲存與對外流量算進總帳，以及按小時租用。
- **DeployGPU 主控台:** 選定報價後，可透過關聯主控台在支援的供應商上集中部署。

**優勢:** 把 31 家供應商統一為可比較的每 GPU 每小時價格; 明確公布方法論，並排除無法比較的競價與點對點報價; 免費使用，提供每日歷史資料與 CSV 下載; 購買指南關注完整帳單，而不只是標稱單價

**限制:** 僅涵蓋價格與庫存端點可公開抓取的供應商; 當前價格視圖刻意排除競價與預留算力，而它們往往更便宜; 它是比價資源，最終仍須到供應商處註冊帳號並開通執行個體

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/gpuperhour.md)

## mcp.so

mcp.so 把快速擴張的 Model Context Protocol 生態集中到一處便於檢索的地方。你可以依分類瀏覽伺服器（開發者工具、AI 與代理、雲端基礎設施、記憶與知識、媒體與設計），查看遠端端點，並在把伺服器接入 Claude、Cursor 或其他相容 MCP 的客戶端之前先了解安裝細節。精選與趨勢區塊會展示熱門或新上線的伺服器，排行榜則有助判斷社群正在採用什麼。

除了伺服器清單，站點也收錄 MCP 客戶端（支援該協定的應用、IDE 與框架）、官方 CLI 工具（如 Bun、Cloudflare Wrangler、DuckDB、FFmpeg）、可重複使用的代理 loops 與技能，以及精選合集。動態流追蹤最新收錄，提交／認領流程則讓維護者新增或接管自己的條目。

對於以 AI 代理開發應用的人來說，mcp.so 是發現與參考層：選定一項能力，確認伺服器如何連線與認證，依安裝指引操作，並關注社群每週在裝什麼。它本身是目錄，並不託管或執行其中列出的伺服器。

**價格與方案:** 瀏覽與使用目錄免費。廣告、精選版位與條目認領透過站點處理；日常瀏覽無需訂閱。

- **可檢索的 MCP 伺服器目錄:** 依名稱、分類、標籤、執行環境或整合查找伺服器，並透過精選、趨勢與最新區塊追蹤社群活躍度。
- **遠端端點與安裝指引:** 在接入之前查看託管的 MCP 端點、認證要求以及針對不同客戶端的設定說明。
- **客戶端、CLI 工具與技能:** 在專門區塊中發現相容 MCP 的客戶端、官方命令列工具、代理 loops 以及可重複使用的 Claude/Codex 技能。
- **提交與認領條目:** 維護者可發布新伺服器並認領既有條目，讓資訊保持準確且可歸屬。
- **分類、排行榜與動態:** 瀏覽熱門分類、比較精選合集，並關注新增伺服器、工具與技能的即時動態。

**優勢:** 對 MCP 伺服器與客戶端的收錄廣且更新頻繁; 把安裝與認證細節集中在一處; 免費使用，瀏覽無需帳號; 除清單外還包含 CLI 工具、代理技能與精選合集

**限制:** 條目由社群提交，品質與新鮮度不一; 它只是目錄，無法執行或託管 MCP 伺服器; 廣告與精選版位可能把相關性較低的結果排在前面

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server.md)

## 常見問題

### GPUPerHour 與 mcp.so 的每月流量相比如何？

GPUPerHour 每月有 28,718 次造訪，而 mcp.so 有 286,704。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

GPUPerHour 的月增率為 +25.3%；mcp.so 為 -3%。

### 價格相比如何？

GPUPerHour：免費。作為價格比較與研究資源可免費使用；GPUPerHour 本身不出售 GPU 算力。顯示的價格為第三方供應商安全隨需執行個體的每 GPU 每小時費率，並提供配套服務 DeployGPU 於支援的供應商上部署。 mcp.so：免費。瀏覽與使用目錄免費。廣告、精選版位與條目認領透過站點處理；日常瀏覽無需訂閱。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Dang.ai](https://openaitools.app/tw/tool/dang-ai) | 552,907 | +17.5% | 免費 | 精選目錄與搜尋引擎，收錄數千個通用 AI 產品而非 MCP 開發者整合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/dang-ai.md) |
| 2 | [Futurepedia](https://openaitools.app/tw/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software) | 527,719 | +22.5% | 免費 | 海量的通用 AI 工具目錄，提供更廣泛的軟體探索，但較少專注於特定的 MCP 伺服器。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software.md) |
| 3 | [SkillsMP — Agent 技能市集](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 免費 | 為 AI 開發者索引開源代理技能檔案與 MCP 整合的獨立公開目錄。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skills-marketplace.md) |
| 4 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Developer-focused AI tools directory and pricing tracker, though less dedicated to community-contributed MCP server lists. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) |
| 5 | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | 200,451 | -3.9% | 免費 | 開源 AI 模型資料庫，價格與能力一目了然 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) |
| 6 | [AI Agent Store](https://openaitools.app/tw/tool/ai-agent-store) | 169,388 | -5.4% | 免費增值、免費試用、付費 | 將使用者與現成 AI 代理及入門套件連接的市集，但原生的開發者 MCP 工具較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ai-agent-store.md) |
| 7 | [Cursor Directory](https://openaitools.app/tw/tool/cursor-directory) | 125,466 | +5.3% | 免費 | 專門用於探索與安裝 Cursor IDE 的 MCP 伺服器與外掛的社群中心。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor-directory.md) |
| 8 | [Easy With AI](https://openaitools.app/tw/tool/easywithai-com) | 119,734 | -2.7% | 免費增值、免費試用、免費 | 一個手工精選的 AI 工具與資源探索目錄 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/easywithai-com.md) |
| 9 | [ToolCenter](https://openaitools.app/tw/tool/toolcenter) | 66,647 | +3.2% | 免費 | Curated online directory cataloging productivity and AI software, lacking specialized categorization for MCP protocol servers. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/toolcenter.md) |
| 10 | [AI Top100 (AITOP100)](https://openaitools.app/tw/tool/ai-top100) | 51,606 | -22.7% | 免費 | AI Top100 is a Chinese-language AI portal that catalogues thousands of AI tools and models, tracks hundreds of AIGC competitions, and publishes AI industry news, courses and community activity in one place. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ai-top100.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/gpuperhour-vs-mcp-server

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