# GPUPerHour vs Toolsummary GPUPerHour 每月有 28,718 次造訪，月增率 +25.3%，定價模式為免費。Toolsummary 每月有 0 次造訪，成長率 -100%，定價模式為免費。 | 指標 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/tw/tool/gpuperhour) | [Toolsummary](https://openaitools.app/tw/tool/toolsummary) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://gpuperhour.com | https://toolsummary.com | | 分類 | AI 開發者工具, AI 工具目錄 | AI 工具目錄, AI 文案撰寫, AI 圖像生成器, AI 影片剪輯工具 | | 定價模式 | 免費 | 免費 | | 每月造訪次數 | 28,718 | 0 | | 月成長率 | +25.3% | -100% | | 主要市場 | 美國 | 全球 | | 直接造訪 | 11,398 | 0 | | 評論分數 | 4.4 | 4.4 | | 收藏數 | 4 | 4 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## GPUPerHour GPUPerHour 解決的是一個範圍很窄卻很昂貴的問題：雲端 GPU 價格散落在數十家供應商的控制台中，計價單位不同、庫存狀態也不同。網站定期抓取 31 家雲端 GPU 供應商的公開價格與庫存端點，把每筆報價統一換算為每 GPU 每小時的價格（多卡執行個體總價除以卡數），並標註計價類型與安全層級。當前價格彙總刻意只採用最近一次重新整理後約 15 分鐘內觀測到的安全隨需執行個體報價，排除競價、預留與點對點市場列表，因為它們的價格無法直接比較。 最終結果是一張涵蓋 H100 SXM5 與 PCIe、H200、B200、B300、A100 80GB 與 40GB、L40S、RTX PRO 6000、RTX 5090、RTX 4090 與 RTX A6000 的即時表格，同時列出供應商、30 天歷史目錄均價以及有庫存的供應商數量。附 CSV 下載的每日價格指數讓你追蹤價格走勢，而購買指南與硬體解讀則涵蓋如何同規格比較 GPU、如何依 VRAM 需求選型、如何把儲存與對外流量費用計入總帳，以及如何按小時租用。網站也指向配套主控台 DeployGPU，可在支援的供應商上一站式部署。 頁面也明確說明了關鍵限制：報價數量描述的是組態數量，而非可預訂的實體 GPU 數量，且庫存在下單前隨時可能變化。價格以每 GPU 每小時計，但供應商按整機執行個體計費，儲存、網路傳輸與承諾期限同樣影響最終帳單。GPUPerHour 是研究與比價層，本身並不提供代管服務。 **價格與方案:** 作為價格比較與研究資源可免費使用；GPUPerHour 本身不出售 GPU 算力。顯示的價格為第三方供應商安全隨需執行個體的每 GPU 每小時費率，並提供配套服務 DeployGPU 於支援的供應商上部署。 - **31 家供應商即時價格表:** 每筆收錄報價都統一換算為每 GPU 每小時價格，並標註供應商、計價類型與安全層級。 - **最低價彙總:** 市場快照顯示各熱門 GPU 型號（從 H100、H200 到 RTX 4090）當前最低的安全隨需價格。 - **每日價格指數與 CSV:** 歷史目錄均價與可下載的每日資料，協助你了解某款 GPU 近 30 天的價格變化。 - **購買指南與解讀:** 實用文章涵蓋同規格 GPU 對比、依 VRAM 選型、把儲存與對外流量算進總帳，以及按小時租用。 - **DeployGPU 主控台:** 選定報價後，可透過關聯主控台在支援的供應商上集中部署。 **優勢:** 把 31 家供應商統一為可比較的每 GPU 每小時價格; 明確公布方法論，並排除無法比較的競價與點對點報價; 免費使用，提供每日歷史資料與 CSV 下載; 購買指南關注完整帳單，而不只是標稱單價 **限制:** 僅涵蓋價格與庫存端點可公開抓取的供應商; 當前價格視圖刻意排除競價與預留算力，而它們往往更便宜; 它是比價資源，最終仍須到供應商處註冊帳號並開通執行個體 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/gpuperhour.md) ## Toolsummary Toolsummary 已發展為以資料為核心的 LLM 成本參考站。它不寫部落格式盤點，而是維護一份模型端點總表：每一列顯示供應商、每百萬輸入 token 價格、每百萬輸出 token 價格與支援的上下文視窗。資料每日自供應商 API 抓取更新，數字是官方公布價，而非編輯估算。 儀表板聚焦變動最快的部分：全庫最低輸入價模型、輸入價中位數、單日跌幅最大與漲幅最大的模型。趨勢檢視與變更日誌讓你在決定整合前，就能看出哪些供應商正在調降或調漲價格。 由於免帳號、免付費即可瀏覽全文，既能快速查核，也適合較深入的採購研究。表格可依任一欄位篩選與重新排序，可進入個別模型頁面，並以每工作負載成本估算作為自行測算的起點。它是價格目錄工具，而非對話介面——它告訴你要花多少錢，而不是模型能做什麼。 **價格與方案:** 免費。完整模型總表、排序、篩選與每日更新皆無需帳號或付費。 - **數百個模型同表比較:** 在單一可排序表格中比較所有端點的輸入價、輸出價與上下文視窗，涵蓋主流與小眾供應商。 - **每日自 API 更新:** 價格自動抓取並標註更新時間，看到的是當前公布價，而非過期數據。 - **漲跌幅度追蹤:** 查看相對上次快照跌價與漲價最多的模型，便於發現以價格競爭的供應商。 - **依用量估算成本:** 輸入價中位數、最低價等彙總指標可快速建立專案預算基準。 - **免註冊瀏覽:** 開啟即可閱讀全部資料，沒有登入牆、試用期或付費門檻。 **優勢:** 覆蓋面廣，含盤點文章常忽略的免費與開源權重端點; 按日更新，而非按季; 免帳號、免付費牆或訂閱郵件; 欄位可排序可篩選，比較效率高 **限制:** 僅為價格目錄，無試驗場或品質評測; 收錄範圍取決於供應商是否以可抓取形式公布價格; 列數眾多，小螢幕上表格略顯擁擠 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/toolsummary.md) ## 常見問題 ### GPUPerHour 與 Toolsummary 的每月流量相比如何？ GPUPerHour 每月有 28,718 次造訪，而 Toolsummary 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ GPUPerHour 的月增率為 +25.3%；Toolsummary 為 -100%。 ### 價格相比如何？ GPUPerHour：免費。作為價格比較與研究資源可免費使用；GPUPerHour 本身不出售 GPU 算力。顯示的價格為第三方供應商安全隨需執行個體的每 GPU 每小時費率，並提供配套服務 DeployGPU 於支援的供應商上部署。 Toolsummary：免費。免費。完整模型總表、排序、篩選與每日更新皆無需帳號或付費。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [mcp.so](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 免費 | 探索並分享面向 AI 代理與程式開發工具的 Model Context Protocol 伺服器 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | AI 工具目錄、深度評測與每日 AI 新聞 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 3 | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | 200,451 | -3.9% | 免費 | 開源 AI 模型資料庫，價格與能力一目了然 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) | | 4 | [AI Directories](https://openaitools.app/tw/tool/ai-directories) | 133,011 | -6.9% | 付費 | 人工提交到 100+ AI 目錄站，換取外鏈與曝光 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ai-directories.md) | | 5 | [Easy With AI](https://openaitools.app/tw/tool/easywithai-com) | 119,734 | -2.7% | 免費增值、免費試用、免費 | 一個手工精選的 AI 工具與資源探索目錄 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/easywithai-com.md) | | 6 | [ToolCenter](https://openaitools.app/tw/tool/toolcenter) | 66,647 | +3.2% | 免費 | 每日更新的數千款 AI 工具精選目錄。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/toolcenter.md) | | 7 | [AI Top100 (AITOP100)](https://openaitools.app/tw/tool/ai-top100) | 51,606 | -22.7% | 免費 | AI Top100 is a Chinese-language AI portal that catalogues thousands of AI tools and models, tracks hundreds of AIGC competitions, and publishes AI industry news, courses and community activity in one place. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ai-top100.md) | | 8 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免費 | 人工核驗的 AI 基礎設施工具目錄 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai.md) | | 9 | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/tw/tool/tooldirectory-ai) | 30,123 | +64.9% | 免費增值 | 人工編輯審核的 AI 工具目錄，收錄 2,888+ 款工具並標註線上或已停運 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/tooldirectory-ai.md) | | 10 | [TLDL](https://openaitools.app/tw/tool/tldl) | 24,786 | -12.5% | 免費 | TLDL is a free AI learning hub that distills top technology podcasts into scannable briefings and bundles them with practical reference pages on LLM API pricing, AI tools, and companies. It is built for engineers, founde | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/tldl.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/gpuperhour-vs-toolsummary More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)