GreenNode 每月有 75,996 次造訪，月增率 +28.1%，定價模式為付費。RunPod 每月有 2,881,043 次造訪，成長率 +5.9%，定價模式為付費。
面向 AI 開發者的 GPU Pod、Serverless 推論與叢集雲平台
| 面向／指標 | ||
|---|---|---|
| 官方網域 | greennode.ai | runpod.io |
| 定價模式 | 付費 | 付費 |
| 每月造訪次數 | 7.6萬 (75,996) | 288.1萬 (2,881,043) |
| 月流量變化量 | +1.67萬 (+28.1%) | +16.15萬 (+5.9%) |
| 主要市場與市佔 | 🇻🇳 越南 (76%) | 🇺🇸 美國 (26.1%) |
| 每月直接造訪 | 4.19萬 | 163.48萬 |
| 使用者評分 | 4.1 | 4.7 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
扎根東南亞的主權高效能 AI 雲
提供隨選 GPU 執行個體與專用 H100 裸機伺服器，針對 AI 訓練、微調與高效能運算工作負載最佳化。
GreenNode Kubernetes Service 負責叢集建立與維運，讓團隊無需自建控制平面即可大規模部署容器化應用。
統一的 AI Platform 支援訓練與推論，MaaS 目錄提供可透過 API 呼叫的現成模型，AgentBase 協助代理上線正式環境。
區塊儲存、檔案儲存、物件儲存，VPC 網路與負載平衡、互連，以及託管的 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Redis、OpenSearch 與 Kafka。
面向 AI 開發者的 GPU Pod、Serverless 推論與叢集雲平台
按需、可中斷或預留方式租用 GPU 執行個體，涵蓋 30 多種 GPU 型號，從 RTX 4090 到 B200、B300 等級加速卡，部署於全球 31 個區域。
把任意容器部署為 API 端點，按需從 0 擴展到數千個 worker，僅為實際使用的算力付費。
啟動多節點 GPU 叢集用於分散式訓練與大規模推論，可掛載共享儲存，且無需長期承諾。
從精選中樞部署熱門開源模型，或使用公開端點呼叫圖像、音訊與文字模型，無需自建基礎設施。
專項更強Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.
專項更強Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.
專項更強Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options.
專項更強提供無伺服器 Python 執行與即時容器擴展，但缺乏像 RunPod 那樣直接的持續性 SSH 容器控制。
Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.
Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.
免費 / 開源Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees.
Provides managed development studios and guaranteed on-demand GPUs, but with a more structured framework-centric workflow than RunPod.
Provides managed development studios and guaranteed on-demand GPUs, but with a more structured framework-centric workflow than RunPod.
Combines serverless model APIs with on-demand GPU instances, offering a similar developer experience at competitive global price points.
