# GreenNode vs Salad

GreenNode 每月有 75,996 次造訪，月增率 +28.1%，定價模式為付費。Salad 每月有 713,519 次造訪，成長率 +10.4%，定價模式為免費試用、付費、需聯絡報價。

| 指標 | [GreenNode](https://openaitools.app/tw/tool/greennode) | [Salad](https://openaitools.app/tw/tool/salad-gpu-cloud) |
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| 網站網址 | https://greennode.ai | https://salad.com |
| 分類 | 其他 | AI 開發者工具, AI API, AI 逐字稿, Large Language Models (LLMs) |
| 定價模式 | 付費 | 免費試用、付費、需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 75,996 | 713,519 |
| 月成長率 | +28.1% | +10.4% |
| 主要市場 | 越南 | 美國 |
| 直接造訪 | 41,903 | 440,915 |
| 評論分數 | 4.1 | 4.3 |
| 收藏數 | 0 | 1 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## GreenNode

GreenNode 是由越南公司營運的雲端平台，定位為面向東南亞的主權 AI 雲。它不是單一的 AI 應用，而是支撐 AI 工作的底層基礎設施：GPU 執行個體、CPU 執行個體、H100 裸機伺服器、託管 Kubernetes、區塊／檔案／物件儲存、網路與託管資料庫。其核心主張是讓工作負載與資料留在區域內，並在河內、胡志明市與曼谷設有可用區。

在基礎算力之上，GreenNode 還提供給希望自行訓練與部署模型的團隊使用的 AI 技術堆疊。AI Platform 涵蓋大規模訓練、微調與推論；Model as a Service（MaaS）透過 API 提供開箱即用的模型庫；AgentBase 協助代理從原型走向正式環境；智慧文件處理（IDP）結合 OCR 與語言、視覺模型完成擷取與驗證。

價格採用量計費，官網定價頁以越南盾報價，AI 服務按小時計價，算力與資料庫產品按 30 天計價。企業通常從試用流程或業務洽談開始，平台主要面向金融、零售、教育與軟體等受合規與資料落地規範約束的產業。

**價格與方案:** 付費，按用量的雲端服務定價，以越南盾報價。GPU 執行個體、儲存、Kubernetes、資料庫與 AI 服務按小時或 30 天計費；企業方案需與業務洽談。

- **GPU 與高效能運算:** 提供隨選 GPU 執行個體與專用 H100 裸機伺服器，針對 AI 訓練、微調與高效能運算工作負載最佳化。
- **全代管 Kubernetes:** GreenNode Kubernetes Service 負責叢集建立與維運，讓團隊無需自建控制平面即可大規模部署容器化應用。
- **AI 技術堆疊與模型即服務:** 統一的 AI Platform 支援訓練與推論，MaaS 目錄提供可透過 API 呼叫的現成模型，AgentBase 協助代理上線正式環境。
- **儲存、網路與資料庫:** 區塊儲存、檔案儲存、物件儲存，VPC 網路與負載平衡、互連，以及託管的 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Redis、OpenSearch 與 Kafka。
- **區域資料主權:** 在越南與泰國擁有六個可用區，並提供合規導向的控制能力，確保資料不離開東南亞。

**優勢:** 基礎設施與 AI 服務集中於一個受治理的平台; 區域可用區可滿足東南亞資料落地要求; 算力、儲存、資料庫與 AI 服務均有公開定價; 託管 Kubernetes、資料庫與模型服務降低維運負擔

**限制:** 價格以越南盾公布，國際買家需要換算; 地理覆蓋僅限越南與泰國; 企業級功能通常需要聯繫業務團隊

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/greennode.md)

## Salad

Salad 從另一個方向切入 GPU 算力成本問題。它不為新建資料中心融資，而是協調已經存在的供給：全球 PC 與工作站中閒置的消費級 GPU。自 2018 年以來，已有超過 45 萬張 GPU 參與該網路，目前報告顯示其每日活躍 GPU 超過 1.6 萬張，覆蓋 190 多個國家。價格從約每小時 0.015 美元起，官方將其定位為比超大規模雲廠商低最多 90%。

編排層是核心產品。Salad Container Engine 能把 OCI/Docker 容器調度到從未見過的節點上，進行驗證並透過 hypervisor 隔離，即時串流日誌，並在節點掉線的瞬間重新分配任務——這一點至關重要，因為可中斷的消費級硬體下線具有不可預測性。其專有的信任評分會為節點效能與可用性打分，優先定價機制則把低價的可中斷供給匹配給能夠承受中斷的工作負載。同一套引擎可運行在 Community Cloud、預留的 Salad Dedicated 硬體（首批包括 RTX PRO 6000 Blackwell），以及部署在你自己組織內部的 Private Cloud 上——在公司自有裝置內把閒置工作站 GPU 匯聚成相容 OpenAI 的 token 服務，資料不出企業裝置。

上層還有若干託管產品：面向開源權重模型的 OpenAI 相容 AI Gateway、Transcription API，以及用於住宅 IP 通道的 Gateway Service。官方公布了各工作負載的基準數據來支撐宣傳——例如每美元可生成 5,243 張 Flux.1-Schnell 圖像、在 CommonVoice 上達到 95.1% 準確率且每小時音訊僅 0.16 美元，以及 LLM 推理按 GPU 小時計費或按每百萬輸入 token 0.06 美元起計價。生產環境使用者包括 Civitai、Blend、Klyne.ai、Undetectable AI、Pareto 與 Datasembly。

**價格與方案:** SaladCloud 採用隨用隨付，無合約與最低消費：容器按秒計費，AI Gateway 按 token 計費，GPU 價格約從每小時 0.015 美元起並設有階梯式用量折扣。預留容量與企業合約可透過 Salad Dedicated 與 Private Cloud 取得，需聯繫報價。

- **Salad Container Engine:** 在數千個分散式 GPU 節點上調度、監控並重新分配 Docker/OCI 工作負載，節點消失時自動容錯移轉。
- **Community Cloud GPU 池:** 隨需存取覆蓋 190 多個國家的閒置消費級 GPU 分散式算力池，優先定價約從每小時 0.015 美元起。
- **相容 OpenAI 的 AI Gateway:** 面向開源權重模型的託管 token 端點，按 token 計費，你的資料不會被用於訓練。
- **運行在自有硬體上的 Private Cloud:** 在組織內部運行同一套編排堆疊，把閒置工作站 GPU 匯聚成內部相容 OpenAI 的服務。
- **依工作負載調校的 API:** 託管服務包括 Transcription API，以及把 Kubernetes Pod 調度到網路上的 Virtual Kubelet 支援。

**優勢:** 結構性低價——GPU 價格從每小時約 0.015 美元起; 同一套編排層覆蓋隨需、預留與私有基礎設施; 原生處理中斷，這在消費級硬體上尤其重要; 相容 OpenAI 的端點讓從其他廠商遷移更簡單

**限制:** 可中斷的消費級節點並不適合延遲敏感或常駐型工作負載; 分散式硬體的效能離散度高於統一的資料中心機架; 沒有傳統意義上的免費方案——成本直接隨用量成長

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/salad-gpu-cloud.md)

## 常見問題

### GreenNode 與 Salad 的每月流量相比如何？

GreenNode 每月有 75,996 次造訪，而 Salad 有 713,519。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

GreenNode 的月增率為 +28.1%；Salad 為 +10.4%。

### 價格相比如何？

GreenNode：付費。付費，按用量的雲端服務定價，以越南盾報價。GPU 執行個體、儲存、Kubernetes、資料庫與 AI 服務按小時或 30 天計費；企業方案需與業務洽談。 Salad：免費試用、付費、需聯絡報價。SaladCloud 採用隨用隨付，無合約與最低消費：容器按秒計費，AI Gateway 按 token 計費，GPU 價格約從每小時 0.015 美元起並設有階梯式用量折扣。預留容量與企業合約可透過 Salad Dedicated 與 Private Cloud 取得，需聯繫報價。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [RunPod](https://openaitools.app/tw/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付費 | 提供可靠的專用與無伺服器 GPU 租賃，但缺乏 Salad 超低成本的點對點消費者硬體池。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/runpod.md) |
| 2 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | 專門提供開源模型的託管式無伺服器推論 API，而非單純租賃 GPU 基礎設施。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) |
| 3 | [Vast.ai](https://openaitools.app/tw/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付費 | 提供價格更低廉的廣泛 P2P GPU 市集，但需要較多手動設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/vast-ai.md) |
| 4 | [Modal](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免費增值、需聯絡報價 | 為 AI 管線提供輕鬆的 Python 無伺服器執行，但專注於 Function-as-a-Service 而非裸機虛擬機。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com.md) |
| 5 | [Nebius](https://openaitools.app/tw/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 付費、需聯絡報價 | 提供企業級 NVIDIA GPU 叢集與託管式 ML 工具，但專業價格定位較高。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/nebius.md) |
| 6 | [DeepInfra](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付費 | Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra.md) |
| 7 | [Lightning AI](https://openaitools.app/tw/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 由 PyTorch Lightning 創建團隊打造的 AI 雲端平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/lightning-ai.md) |
| 8 | [Agent 37](https://openaitools.app/tw/tool/agent-37) | 180,030 | +24.2% | 免費試用、需聯絡報價 | 讓 AI 代理真正落地的低成本雲端沙箱 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/agent-37.md) |
| 9 | [FluidStack](https://openaitools.app/tw/tool/fluidstack) | 154,620 | +7.3% | 付費、需聯絡報價 | Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fluidstack.md) |
| 10 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/tw/tool/thunder-compute) | 102,147 | -29% | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/thunder-compute.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/greennode-vs-salad-gpu-cloud

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