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把問題轉化為可信、可治理答案的 agentic 資料分析平台
用自然語言提問，獲得帶推理過程的答案以及背後的 SQL、圖表與表格，可在 Hex 工作台、Slack 及開發工具中呼叫。
在同一專案中並行撰寫 SQL、Python 與 R，再把儲存格變成可互動、可參數化的資料應用與儀表板，無需另備 BI 製作工具。
集中管理指標、語意與企業定義，讓答案保持一致；同時明確顯示 agent 缺乏依據的位置，便於修復。
對 agent 執行帶評分規準的測試集，衡量答案品質，並在資料與脈絡演進時第一時間發現品質回退。
用自然語言詢問資料，即刻獲得洞察
用日常語言詢問資料問題，立即獲得答案，無需撰寫 SQL。
資料負責人可在自家產品、客戶與業務語境上訓練 AI 助手，獲得更準確、更相關的回答。
為行銷、銷售與營運分別客製洞察，讓每個部門都能獲得所需的資料驅動答案。
可對接資料倉儲、資料庫、廣告平台、分析與 CRM 工具，如 Snowflake、BigQuery、Mixpanel 與 Salesforce。
無需程式碼的 AI 代理，自動解決客服與銷售對話
免費 / 開源PromptQL is a multiplayer AI workspace where teams spin up bots that own a dashboard, sheet, doc, deck or board, connect to company data sources, and pull the people who hold the context into the loop.
專項更強Specializes in embedded white-label customer dashboards, but less suited for internal data team ad hoc analysis than Hex.
擁有更強的自動化商業報表與受管制的聊天分析能力，但自訂 Python 程式碼的彈性不如 Hex。
專項更強Git-native analytics platform for collaborative data stacks, but requires more engineering setup than Hex's hosted environment.
