# Jan vs LibreChat Jan 每月有 291,894 次造訪，月增率 -9.6%，定價模式為免費。LibreChat 每月有 346,879 次造訪，成長率 -3.5%，定價模式為免費。 | 指標 | [Jan](https://openaitools.app/tw/tool/jan) | [LibreChat](https://openaitools.app/tw/tool/librechat) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://jan.ai | https://www.librechat.ai | | 分類 | AI 聊天機器人, AI 助手, 開源 AI 模型, Large Language Models (LLMs) | AI 聊天機器人, AI 助手, AI Agent | | 定價模式 | 免費 | 免費 | | 每月造訪次數 | 291,894 | 346,879 | | 月成長率 | -9.6% | -3.5% | | 主要市場 | 美國 | 德國 | | 直接造訪 | 105,615 | 129,447 | | 評論分數 | 4.6 | 4.6 | | 收藏數 | 6 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Jan Jan 是一款桌面應用程式，定位為 ChatGPT 的開源替代方案，最大差別在於推論執行於你自己掌控的硬體上。安裝後選擇一個模型，Jan 會自動下載並在本機執行，因此提示詞、聊天紀錄和檔案都留在本機，而非存放在別人的伺服器上。面對較吃重的任務時，你可以填入 OpenAI、Anthropic、Gemini 或 Mistral 的金鑰，把請求轉送到雲端，同時沿用同一套聊天介面與本機歷史紀錄。 該專案由 Menlo Research 完全公開開發，已在 GitHub 累積數萬顆星，下載量達數百萬次。它提供相容 OpenAI 的本機端點，現有工具鏈與 SDK 可以把位址指向 Jan 而不需修改程式碼，同時支援建立帶有獨立指令與模型選擇的自訂助手。較新的版本在經典桌面聊天之外加入 Agent 能力，記憶功能也已公布正在開發，用來跨工作階段延續上下文與偏好。 由於程式碼開源，Jan 可以被檢視、自行編譯與擴充，桌面用戶端也沒有付費牆。實際的取捨在於本機模型的品質與速度完全取決於你自己的 GPU 或 CPU：規格一般的機器適合較小的量化模型，遇到高難度任務時，雲端金鑰仍是可行的退路。 **價格與方案:** Jan 免費開源，桌面用戶端沒有付費版本。只有當你自行串接 OpenAI、Anthropic 等付費雲端 API 金鑰時才會產生費用。 - **本機優先推論:** 在自己的機器下載並執行 Llama、Mistral、Qwen、Gemma、DeepSeek 等開放模型，對話資料保存在裝置本機。 - **串接自有雲端模型:** 可選設定 OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistral 等供應商的 API 金鑰，在同一介面呼叫前沿模型。 - **相容 OpenAI 的本機介面:** Jan 提供符合 OpenAI API 規格的本機服務端點，現有 SDK 與工具無需改程式碼即可對接本機模型。 - **自訂助手:** 可建立帶有獨立系統指令、模型選擇與參數的助手，並在多輪對話中重複使用。 - **開源可擴充:** 桌面用戶端與 Agent 程式碼全部公開於 GitHub，可檢視行為、自行建置並提交改進。 **優勢:** 完全免費開源，執行本機模型無需註冊帳號; 對話資料預設保存在自己的裝置上; 支援 macOS、Windows、Linux，並提供相容 OpenAI 的本機端點; 可選雲端金鑰，本機與前沿模型能在同一應用程式內混用 **限制:** 本機模型的品質與速度受限於自身硬體; 超大模型可能需要可觀的顯存或記憶體才實用; 部分雲端互聯與記憶功能較新，仍在逐步開放 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/jan.md) ## LibreChat LibreChat 是一個開源平台，把所有 AI 對話匯聚到一個可自訂的統一介面中。你不必再為每家廠商各開一個分頁、各管一組金鑰，而是把 OpenAI、Anthropic、Google、AWS Bedrock、Mistral、Groq、Ollama 等數十家供應商接入同一個工作區，並在對話中途自由切換。這種與供應商無關的設計，既適合單人開發者比較模型輸出，也適合需要統一 AI 入口的組織。 它的功能遠不只聊天。代理人可以擁有自己的檔案、工具、可重複使用的技能與被委派的子代理人；Artifacts 能把對話變成可互動應用、圖表與文件；沙箱程式碼解譯器支援多語言執行；Model Context Protocol 支援則用來連接外部工具與服務。持久記憶、帶重排序的聯網搜尋、跨歷史的全文訊息檢索以及專案工作區，共同構成日常使用的主力工具箱。由於它是開源專案，GitHub 星標約 4.69 萬、容器下載量數千萬，你完全可以讓所有內容跑在自己的基礎設施上。 面向團隊，LibreChat 提供企業級認證：OAuth、SAML、LDAP 與兩步驗證一應俱全，並搭配角色與權限控管。部署方式從幾分鐘的 Docker 快速啟動到託管雲服務不等，官方還提供公開示範讓你先試用介面。近期 LibreChat 加入 ClickHouse 的消息，也顯示其在開源 Agent 資料堆疊方向上的長期投入。 **價格與方案:** 以寬鬆授權條款開源免費，自架無任何授權費用；你只需為所接入的第三方模型 API 付費。同時提供託管雲方案與企業合作方式，雲端最新價格請以官網為準。 - **多供應商模型中心:** 接入 OpenAI、Anthropic、Google、Azure、AWS Bedrock、Mistral、Groq、Ollama、OpenRouter 等，可在同一次對話中隨時切換模型。 - **代理人、技能與子代理人:** 打造帶有自己檔案、工具、可重複使用指令，以及具獨立脈絡之子任務的專用代理人。 - **Artifacts 與程式碼解譯器:** 把對話輸出變成可互動應用、React 或 HTML 頁面與 Mermaid 圖表，並在隔離沙箱中執行多語言程式碼。 - **MCP 與聯網搜尋:** 透過 Model Context Protocol 連接任意工具或服務，並藉由內建搜尋與重排序讓所有模型取得即時聯網能力。 - **企業級身分驗證:** 支援 OAuth、SAML、LDAP 與兩步驗證，並提供專案、記憶與訊息搜尋，讓長期工作井然有序。 **優勢:** 完全開源，社群活躍、更新頻繁; 可接入的託管與本機模型供應商範圍極廣; 自架讓敏感提示詞與檔案留在自己的基礎設施內; 內建 SAML、LDAP、兩步驗證等企業級認證 **限制:** Self-hosting requires Docker and server maintenance know-how; Feature depth means a non-trivial learning curve for new administrators; Model API costs are separate from the platform and depend on your providers [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/librechat.md) ## 常見問題 ### Jan 與 LibreChat 的每月流量相比如何？ Jan 每月有 291,894 次造訪，而 LibreChat 有 346,879。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Jan 的月增率為 -9.6%；LibreChat 為 -3.5%。 ### 價格相比如何？ Jan：免費。Jan 免費開源，桌面用戶端沒有付費版本。只有當你自行串接 OpenAI、Anthropic 等付費雲端 API 金鑰時才會產生費用。 LibreChat：免費。以寬鬆授權條款開源免費，自架無任何授權費用；你只需為所接入的第三方模型 API 付費。同時提供託管雲方案與企業合作方式，雲端最新價格請以官網為準。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免費增值 | 由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) | | 2 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 提供輕量級的本機 LLM 命令列執行環境，但缺少 Jan 的內建圖形使用者介面。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/tw/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | 免費增值 | 提供持久化記憶體與跨平台代理自動化，但缺乏 LibreChat 精細的多使用者驗證與資料庫管理功能。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/hermes-agent-1.md) | | 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/tw/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 需聯絡報價 | 為專業人士與企業打造的一體化 AI 超級助理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/abacus-ai.md) | | 5 | [Chatbot App](https://openaitools.app/tw/tool/chatbot-app) | 2,170,883 | -9.7% | 免費增值 | 在一個簡潔快速的工作區與 30+ 主流 AI 模型對話 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatbot-app.md) | | 6 | [Clawdbot（OpenClaw）](https://openaitools.app/tw/tool/clawdbot) | 1,903,068 | -25.4% | 付費、免費 | 專注於直接連線到即時通訊應用程式的個人 AI 助理，而不是基於網路的多供應商聊天入口網站。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/clawdbot.md) | | 7 | [Open WebUI](https://openaitools.app/tw/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 免費增值 | 提供一個具可比性的自架開源多模型聊天介面，但具備更強大的內建 RAG 與管線生態系。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/open-webui.md) | | 8 | [LobeHub](https://openaitools.app/tw/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | 免費增值 | 提供具備優雅外掛支援的開源代理工作區，不過其重心更偏向可擴充的介面外掛而非企業級驗證。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/lobehub.md) | | 9 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/tw/tool/anythingllm) | 512,269 | +12.9% | 免費增值 | 高度專注於本機文件 RAG 與重視隱私的知識庫，而 LibreChat 則作為多供應商聊天工作區發揮更廣泛的功能。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/anythingllm.md) | | 10 | [T3 Chat](https://openaitools.app/tw/tool/t3-chat) | 209,352 | -22.9% | 付費 | Offers a fast hosted multi-model chat interface, but lacks open-source self-hosting capabilities and deep custom agent configurations. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/t3-chat.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/jan-vs-librechat More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)