# Jan vs TinyHumans OpenHuman

Jan 每月有 291,894 次造訪，月增率 -9.6%，定價模式為免費。TinyHumans OpenHuman 每月有 19,730 次造訪，成長率 -36.1%，定價模式為 Free, Open Source。

| 指標 | [Jan](https://openaitools.app/tw/tool/jan) | [TinyHumans OpenHuman](https://openaitools.app/tw/tool/tinyhumans) |
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| 網站網址 | https://jan.ai | https://tinyhumans.ai/openhuman |
| 分類 | AI 聊天機器人, AI 助手, 開源 AI 模型, Large Language Models (LLMs) | AI 助手, AI 聊天機器人, AI 生產力工具 |
| 定價模式 | 免費 | Free, Open Source |
| 每月造訪次數 | 291,894 | 19,730 |
| 月成長率 | -9.6% | -36.1% |
| 主要市場 | 美國 | 美國 |
| 直接造訪 | 105,615 | 10,183 |
| 評論分數 | 4.6 | 4.4 |
| 收藏數 | 6 | 0 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## Jan

Jan 是一款桌面應用程式，定位為 ChatGPT 的開源替代方案，最大差別在於推論執行於你自己掌控的硬體上。安裝後選擇一個模型，Jan 會自動下載並在本機執行，因此提示詞、聊天紀錄和檔案都留在本機，而非存放在別人的伺服器上。面對較吃重的任務時，你可以填入 OpenAI、Anthropic、Gemini 或 Mistral 的金鑰，把請求轉送到雲端，同時沿用同一套聊天介面與本機歷史紀錄。

該專案由 Menlo Research 完全公開開發，已在 GitHub 累積數萬顆星，下載量達數百萬次。它提供相容 OpenAI 的本機端點，現有工具鏈與 SDK 可以把位址指向 Jan 而不需修改程式碼，同時支援建立帶有獨立指令與模型選擇的自訂助手。較新的版本在經典桌面聊天之外加入 Agent 能力，記憶功能也已公布正在開發，用來跨工作階段延續上下文與偏好。

由於程式碼開源，Jan 可以被檢視、自行編譯與擴充，桌面用戶端也沒有付費牆。實際的取捨在於本機模型的品質與速度完全取決於你自己的 GPU 或 CPU：規格一般的機器適合較小的量化模型，遇到高難度任務時，雲端金鑰仍是可行的退路。

**價格與方案:** Jan 免費開源，桌面用戶端沒有付費版本。只有當你自行串接 OpenAI、Anthropic 等付費雲端 API 金鑰時才會產生費用。

- **本機優先推論:** 在自己的機器下載並執行 Llama、Mistral、Qwen、Gemma、DeepSeek 等開放模型，對話資料保存在裝置本機。
- **串接自有雲端模型:** 可選設定 OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistral 等供應商的 API 金鑰，在同一介面呼叫前沿模型。
- **相容 OpenAI 的本機介面:** Jan 提供符合 OpenAI API 規格的本機服務端點，現有 SDK 與工具無需改程式碼即可對接本機模型。
- **自訂助手:** 可建立帶有獨立系統指令、模型選擇與參數的助手，並在多輪對話中重複使用。
- **開源可擴充:** 桌面用戶端與 Agent 程式碼全部公開於 GitHub，可檢視行為、自行建置並提交改進。

**優勢:** 完全免費開源，執行本機模型無需註冊帳號; 對話資料預設保存在自己的裝置上; 支援 macOS、Windows、Linux，並提供相容 OpenAI 的本機端點; 可選雲端金鑰，本機與前沿模型能在同一應用程式內混用

**限制:** 本機模型的品質與速度受限於自身硬體; 超大模型可能需要可觀的顯存或記憶體才實用; 部分雲端互聯與記憶功能較新，仍在逐步開放

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/jan.md)

## TinyHumans OpenHuman

OpenHuman 是一款以原生桌面應用形式執行、而非瀏覽器分頁的個人 AI。由 TinyHumans 團隊打造，以免費、GPL-3.0 開源軟體形式發布，支援 macOS、Windows 與 Linux，原始碼託管於 GitHub。其理念是讓個人代理隨時間學習你的情境，並能跨你已在使用的工具採取行動，而不只是在聊天視窗中回答問題。

核心是記憶引擎，它決定保留哪些資訊、如何壓縮，以及在代理需要情境時呈現什麼。其上為 workflow 引擎，可編排代理自動完成你描述的任務，從單一步驟到多代理流程。OpenHuman 可連接多種應用、MCP 伺服器與技能，讓代理能跨 Notion、Gmail、Slack、試算表等工具工作。

隱私是設計核心：OpenHuman 採本地優先，所建立的記憶存放於你自己的機器上；由於模型供應商由你選擇，執行本地模型時資料完全不會離開電腦。應用使用單一 TinyHumans 金鑰解鎖託管推理、搜尋、嵌入與整合，你也可以自帶供應商與 API 金鑰。

**價格與方案:** OpenHuman 採 GPL-3.0 開源且免費。TinyHumans 金鑰用於解鎖託管推理、搜尋與整合，但你也可以改用自己的供應商，包括本地模型。

- **本地記憶引擎:** 記憶引擎決定保留什麼、如何壓縮，以及代理需要情境時呈現什麼，逐步建立可持久保存的個人知識庫。
- **廣泛的應用與 MCP 整合:** 連接大量應用、MCP 伺服器與技能，讓代理能跨你的工具採取行動，而不只是回覆聊天。
- **Workflow 編排:** 描述一個簡單流程，或以多個代理與步驟建立複雜流程，自動完成重複性任務。
- **本地優先與隱私:** 它關於你的記憶存放在你自己的機器上，也可執行本地模型，讓資料不離開電腦。
- **快速、單一金鑰設定:** Rust 核心讓對話快速啟動，使用單一 TinyHumans 金鑰或你自己的供應商金鑰。

**優勢:** GPL-3.0 開源免費，原始碼完整託管於 GitHub; 本地優先設計，記憶與資料留在你的機器上; 廣泛支援應用、MCP 伺服器與技能整合; 可自帶供應商，包括本地執行的模型

**限制:** 需具備一定技術能力才能自行設定供應商與本地模型; 記憶與整合品質取決於所選模型與設定; 作為較新的開源專案，功能與文件仍在快速迭代

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/tinyhumans.md)

## 常見問題

### Jan 與 TinyHumans OpenHuman 的每月流量相比如何？

Jan 每月有 291,894 次造訪，而 TinyHumans OpenHuman 有 19,730。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Jan 的月增率為 -9.6%；TinyHumans OpenHuman 為 -36.1%。

### 價格相比如何？

Jan：免費。Jan 免費開源，桌面用戶端沒有付費版本。只有當你自行串接 OpenAI、Anthropic 等付費雲端 API 金鑰時才會產生費用。 TinyHumans OpenHuman：Free, Open Source。OpenHuman 採 GPL-3.0 開源且免費。TinyHumans 金鑰用於解鎖託管推理、搜尋與整合，但你也可以改用自己的供應商，包括本地模型。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | OpenAI 的旗艦多模態助理，由 GPT-6 與 GPT-5.6 驅動，勝任推理、程式開發與深度研究。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | Anthropic 的前沿 AI 工作空間，由 Claude 5.5 驅動，擅長代理式程式開發、分析與細膩寫作。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) |
| 3 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免費增值 | 由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) |
| 4 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 月之暗面的長上下文助理，涵蓋研究、程式開發與代理任務 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) |
| 5 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 提供輕量級的本機 LLM 命令列執行環境，但缺少 Jan 的內建圖形使用者介面。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) |
| 6 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/tw/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | 免費增值 | 免費開源的個人 AI 代理，記住你的專案，並在各種聊天應用中隨時待命。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/hermes-agent-1.md) |
| 7 | [Clawdbot（OpenClaw）](https://openaitools.app/tw/tool/clawdbot) | 1,903,068 | -25.4% | 付費、免費 | 執行在你自己的機器上、可從聊天應用操控的開源個人 AI 助理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/clawdbot.md) |
| 8 | [Open WebUI](https://openaitools.app/tw/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 免費增值 | Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, O | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/open-webui.md) |
| 9 | [Raycast](https://openaitools.app/tw/tool/raycast) | 710,581 | -24.5% | 免費增值、免費試用 | 可擴充啟動器，讓工具、AI 與自動化只差一個快速鍵 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/raycast.md) |
| 10 | [LobeHub](https://openaitools.app/tw/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | 免費增值 | 把常駐 AI 代理放進團隊聊天 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/lobehub.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/jan-vs-tinyhumans

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