# jcode vs Kilo（Kilo Code） jcode 每月有 18,136 次造訪，月增率 -22.7%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。Kilo（Kilo Code）每月有 168 次造訪，成長率 -92.4%，定價模式為付費。 | 指標 | [jcode](https://openaitools.app/tw/tool/jcode-sh) | [Kilo（Kilo Code）](https://openaitools.app/tw/tool/kilo-ai) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://jcode.sh | https://kilocode.ai | | 分類 | AI 程式碼助手, AI Agent, AI 開發者工具, AI 程式碼生成器 | AI Agent, AI 程式碼助手, AI 程式碼生成器, 開源 AI 模型 | | 定價模式 | 免費增值、需聯絡報價 | 付費 | | 每月造訪次數 | 18,136 | 168 | | 月成長率 | -22.7% | -92.4% | | 主要市場 | 美國 | 奧地利 | | 直接造訪 | 11,865 | 70 | | 評論分數 | 4.2 | 4.8 | | 收藏數 | 0 | 1 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## jcode jcode 是一款專為終端設計的開源編程代理，核心主張是效能：執行環境以 Rust 撰寫，使得每多開一個代理工作階段只消耗數 MB 記憶體而非數百 MB，新工作階段在數十毫秒內就能接受輸入。對於瓶頸不在模型智力、而在於能否同時跑二十個代理而不讓機器降頻的工作流程，這一點相當關鍵。 它把通常分散在不同工具中的能力集中起來：代理叢集、持久與語意記憶、背景及無頭執行、任務自動續跑、MCP 支援、提示快取，以及路由到託管推理或 Ollama、LM Studio 等本機執行環境；此外還提供自我開發模式，讓代理在監督下改寫自身程式碼庫。 在評測方面，jcode 並不依賴公開排行榜，而是發布自己的研究。它的 bench 套件（float-print、json-unescape、utf16-transcode）設計為無法靠記憶答案刷分、難以飽和（衡量優化深度），且以連續分數取代通過／失敗。執行環境還會記錄代理在任務指派與完成時的信心度，在信心度異常飆升時強制複核。專案獲得 Y Combinator 支持，透過一行安裝腳本分發給 macOS、Linux 與 Windows 使用者，桌面應用處於測試階段。 **價格與方案:** 免費增值，並提供付費選項。安裝與開源代理免費，站內設有獨立定價頁與企業方案。具體金額請查閱官方定價頁。 - **低開銷的 Rust 執行環境:** 每多開一個 jcode 工作階段只增加數 MB 記憶體而非數百 MB，新工作階段數十毫秒內即可開始輸入，讓你在現有機器上同時執行多個代理。 - **代理叢集與背景任務:** 並行啟動多個代理，把長任務交給背景或無頭執行，並持久保存任務狀態，中斷也能恢復。 - **基準驅動的優化能力:** jcode bench 套件（float-print、json-unescape、utf16-transcode）以連續評分軸衡量優化深度，不設封頂逾時，能力差距始終可見。 - **信心度複核機制:** 代理在任務指派與完成時分別給出信心度，若完成時數值突然飆升，系統會強制回溯檢查而不是直接採信。 - **彈性的模型路由:** 既可用託管推理，也可接 Ollama、LM Studio 等本機執行環境，並支援 MCP 與提示快取，長工作階段更經濟。 **優勢:** 開源且支援一行指令安裝，涵蓋 macOS、Linux 與 Windows; 每多開工作階段的記憶體佔用遠低於常見的終端代理; 一個終端即可並行執行多個代理與持久背景任務; 支援本機模型執行環境與 MCP，不被單一廠商鎖定 **限制:** 終端優先的介面不適合偏好圖形化編輯器的使用者; 基準成績為自行發布，獨立驗證有限; 要發揮全部價值需熟悉 shell、模型設定與代理編排 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/jcode-sh.md) ## Kilo（Kilo Code） Kilo Code 是一個開源 AI 編程助理與代理平台，核心理念是讓開發者不被單一模型或單一編輯器綁定。同一個以 MIT 授權發布的代理可作為 VS Code 擴充、JetBrains 外掛、命令列工具、雲端代理與桌面應用使用，因此工作可以從 IDE 開始，再無縫交給 CLI 或雲端。 Kilo 並非單一通用助理，而是提供多個專用代理：用於撰寫與重構的 Code 代理、用於梳理複雜功能的 Plan 代理、用於追蹤錯誤的 Debug 代理，以及面向团队的程式碼審查流程。Auto Model 路由器可在 Efficient、Frontier 與 Free 三種模型策略間選擇，讓使用者依任務平衡成本與能力。 平台強調透明度與價格對齊：原始碼可審查、提示詞與上下文視窗可見，模型閘道聲稱推論零加成，並支援自帶金鑰或執行本機模型。 **價格與方案:** 可免費開始，無需信用卡，核心是 500 多個模型零加成。使用者可自帶 API 金鑰或執行本機模型；另有付費用量與企業方案，詳情見官網定價頁。 - **專用代理:** Code、Plan、Debug 與程式碼審查代理讓你不必切換工具就能在撰寫、規劃與排錯之間切換情境。 - **全場景編程入口:** 同一個開源代理可在 VS Code、JetBrains IDE、CLI、雲端代理與桌面應用中使用。 - **500+ 模型零加成:** 模型閘道可路由到前沿、開源權重或免費模型，支援自帶金鑰與執行本機模型。 - **Auto Model 路由:** 選擇 Efficient、Frontier 或 Free 策略，讓 Kilo 依預算與任務自動挑選合適模型。 - **開源可審查:** MIT 授權原始碼讓團隊能審查提示詞、上下文視窗與模型決策，甚至可分叉或自架。 **優勢:** 完全開源（MIT）的代理，可審查、分叉與自架; 涵蓋 VS Code、JetBrains、CLI、雲端與桌面; 可使用 500 多個模型，聲稱推論零加成; 支援自帶金鑰與本機模型，兼顧隱私 **限制:** 平台面較廣，新手可能覺得複雜; 要發揮最大價值需自行設定模型路由與金鑰; 企業版與更高用量會進入付費定價 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/kilo-ai.md) ## 常見問題 ### jcode 與 Kilo（Kilo Code）的每月流量相比如何？ jcode 每月有 18,136 次造訪，而 Kilo（Kilo Code）有 168。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ jcode 的月增率為 -22.7%；Kilo（Kilo Code）為 -92.4%。 ### 價格相比如何？ jcode：免費增值、需聯絡報價。免費增值，並提供付費選項。安裝與開源代理免費，站內設有獨立定價頁與企業方案。具體金額請查閱官方定價頁。 Kilo（Kilo Code）：付費。可免費開始，無需信用卡，核心是 500 多個模型零加成。使用者可自帶 API 金鑰或執行本機模型；另有付費用量與企業方案，詳情見官網定價頁。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免費增值 | 由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) | | 2 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免費增值 | Google 面向代理優先時代的開發平台，讓 AI 代理幫你打造與交付軟體 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/tw/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 免費增值、付費 | 描述你的想法，Replit 幾分鐘內打造出可運行的 App | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/replit.md) | | 5 | [Kiro](https://openaitools.app/tw/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 免費增值 | 以規格驅動的 AI IDE 與代理平台，負責規劃、建置、審查並驗證真實的工程工作。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kiro.md) | | 6 | [Command Code](https://openaitools.app/tw/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 免費增值、需聯絡報價 | 會學習你編碼品味的 AI 編程代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/command-code.md) | | 7 | [Pi 編碼代理](https://openaitools.app/tw/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 免費 | 可在終端自由重塑的極簡編程代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/pi-coding-agent.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/tw/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 讓多個程式智能體在各自獨立的 worktree 中並行運作 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/orca.md) | | 9 | [Trae](https://openaitools.app/tw/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | 免費增值 | 不只懂游標，更懂整個專案的 AI IDE 與程式智能代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/trae.md) | | 10 | [Warp](https://openaitools.app/tw/tool/warp-ai) | 657,372 | -9.3% | 免費增值、需聯絡報價 | 面向開發團隊的 AI 終端與代理式軟體工廠 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/warp-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/jcode-sh-vs-kilo-ai More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)