# Katalon vs Models.dev Katalon 每月有 158,090 次造訪，月增率 -29.6%，定價模式為免費增值、免費試用、付費、需聯絡報價。Models.dev 每月有 200,451 次造訪，成長率 -3.9%，定價模式為免費。 | 指標 | [Katalon](https://openaitools.app/tw/tool/katalon-studio) | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.katalon.com | https://models.dev | | 分類 | AI 測試, 無程式碼與低程式碼, AI 程式碼生成器, AI 開發者工具 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | | 定價模式 | 免費增值、免費試用、付費、需聯絡報價 | 免費 | | 每月造訪次數 | 158,090 | 200,451 | | 月成長率 | -29.6% | -3.9% | | 主要市場 | 越南 | 中國 | | 直接造訪 | 87,966 | 136,316 | | 評論分數 | 4.5 | 4.4 | | 收藏數 | 0 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Katalon Katalon 把四個彼此串接的產品整合在 Katalon True 架構下：負責撰寫測試的 Katalon Studio、負責測試管理與手動測試的 TestOps、在真實瀏覽器與裝置上執行套件的 TestCloud，以及觀察正式環境真實使用者行為、找出覆蓋缺口的 TrueTest。由於撰寫、追蹤與執行共用同一套紀錄系統，需求、測試案例、證據、缺陷與發佈健康度都能在一個可稽核的地方追溯，不必散落在多份試算表與彼此割裂的工具中。 此平台明確針對技能組成的混合團隊設計。偏好視覺化工具的測試人員可用錄製回放或關鍵字驅動步驟撰寫測試，開發者可切換到腳本化全程式碼模式，而 AI 代理補足中間地帶：從一條需求、一張 Jira 工單或一句自然語言提示自動草擬測試案例。當 UI 變動時，自癒機制會嘗試替代定位器；失敗分析則以白話說明根因，讓失敗的案例能被修好並被審閱，而不是被悄悄重新錄製。 Katalon 同樣重視互通性：除原生測試腳本外，也支援 Playwright 腳本並將結果彙整至 TestOps；提供 MCP 伺服器，讓 Copilot、Cursor、Claude 等外部編碼代理直接驅動測試執行；並允許企業接入自有 AI 供應商（OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 或 AWS Bedrock），不必被單一模型廠商綁住。 **價格與方案:** 免費增值模式：免費版支援本機撰寫與執行，並提供 30 天付費功能免費試用。專業版約為每位席次每年 1,800 美元（相當於每席次每月 150 美元），包含 AI 代理、MCP 伺服器、桌面測試、平行執行與 CI/CD 整合。企業版依合約報價，另含 SSO/SAML、SCIM 使用者同步、RBAC、稽核日誌、私有雲或地端部署、混合授權與進階支援。 - **Katalon AI 代理與自癒機制:** 從自然語言或工單生成自動化腳本與測試案例，取得白話解釋，並在 UI 變動時由自癒機制嘗試替代定位器，讓套件不因前端小改動而中斷。 - **統一的多類型應用測試:** 在單一撰寫環境中涵蓋 Web、API、行動裝置（Android 與 iOS）與 Windows 桌面應用，支援錄製回放、資料驅動測試、BDD/Cucumber 與雙模式除錯器。 - **TestOps 管理與分析:** 規劃測試週期、將需求對應到案例、追蹤覆蓋率與不穩定案例、關聯 Jira 缺陷，並透過整合手動、自動與 AI 生成結果的共享即時報表掌握發佈品質。 - **TestCloud 執行環境:** 在真實瀏覽器、真實 iOS/Android 裝置或自有 CI 執行器與地端 Runtime Engine 上平行執行套件，以多通道平行加快覆蓋速度。 - **MCP 伺服器與自帶 AI:** 透過 MCP 將 Katalon 連接外部編碼代理，並可在內建 Katalon AI 服務與自有供應商（OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini、AWS Bedrock）之間自由選擇。 **優勢:** 在單一產品中同時支援無程式碼、低程式碼與全程式碼撰寫，混合技能 QA 團隊無須再採購多套工具; 真正的端到端涵蓋範圍：撰寫、測試管理、雲端執行與正式環境洞察共用同一紀錄系統; 互通性強，支援 Playwright、提供 MCP 伺服器，並可自選 AI 供應商; 提供免費版與 30 天試用，便於在投入預算前充分評估 **限制:** 專業版約每席次每月 150 美元，對小型團隊而言成本偏高; 商用桌面測試、平行執行與 CI/CD 執行需付費版本; SSO、稽核日誌、地端部署等企業能力須與業務洽談並簽訂年度合約 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/katalon-studio.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## 常見問題 ### Katalon 與 Models.dev 的每月流量相比如何？ Katalon 每月有 158,090 次造訪，而 Models.dev 有 200,451。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Katalon 的月增率為 -29.6%；Models.dev 為 -3.9%。 ### 價格相比如何？ Katalon：免費增值、免費試用、付費、需聯絡報價。免費增值模式：免費版支援本機撰寫與執行，並提供 30 天付費功能免費試用。專業版約為每位席次每年 1,800 美元（相當於每席次每月 150 美元），包含 AI 代理、MCP 伺服器、桌面測試、平行執行與 CI/CD 整合。企業版依合約報價，另含 SSO/SAML、SCIM 使用者同步、RBAC、稽核日誌、私有雲或地端部署、混合授權與進階支援。 Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [KaneAI](https://openaitools.app/tw/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 先進的對話式 QA 代理，能無縫建立與修復測試，但具備較不傳統的腳本式 IDE 工作流程。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kaneai.md) | | 2 | [Qase](https://openaitools.app/tw/tool/qase) | 319,213 | -25.5% | 免費增值、免費試用、需聯絡報價、免費 | Qase is a test management platform that unifies manual test cases, automated test runs, and CI pipeline results in a single system of record. It adds AI that converts manual test cases into automated scripts, plus requir | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qase.md) | | 3 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 4 | [Applitools Eyes](https://openaitools.app/tw/tool/applitools-eyes) | 159,934 | -15.7% | 免費增值、免費試用、付費、需聯絡報價 | AI 驅動的視覺與功能測試，捕捉每個頁面上的 UI 缺陷 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/applitools-eyes.md) | | 5 | [TestSprite](https://openaitools.app/tw/tool/testsprite) | 114,205 | +15.8% | 免費增值 | 能有效率地自動化測試套件產生與迴歸測試，但對手動測試規劃的著墨較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/testsprite.md) | | 6 | [testRigor](https://openaitools.app/tw/tool/testrigor-com) | 105,865 | -2.7% | 免費試用、需聯絡報價、免費 | 完全以簡單英文撰寫並維護強固測試，但提供的傳統低程式碼腳本功能較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/testrigor-com.md) | | 7 | [Momentic](https://openaitools.app/tw/tool/momentic) | 68,819 | -15.2% | Freemium, Usage-based, Enterprise | 具備智慧代理的快速 AI 驅動端對端測試執行器，但企業測試管理報表較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/momentic.md) | | 8 | [Autify](https://openaitools.app/tw/tool/autify-com) | 60,130 | +6% | 需聯絡報價 | 透過 AI 維護簡化跨瀏覽器網頁與行動測試，但缺少獨立桌面測試錄製功能。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/autify-com.md) | | 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免費 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai.md) | | 10 | [Shiplight AI](https://openaitools.app/tw/tool/shiplight-ai) | 33,676 | -8.2% | 需聯絡報價 | Leverages coding agents and MCP for self-healing tests, but requires a developer-centric setup. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/shiplight-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/katalon-studio-vs-models-dev More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)