# LabEx.io vs Models.dev

LabEx.io 每月有 1,127,110 次造訪，月增率 -9.3%，定價模式為免費增值。Models.dev 每月有 200,451 次造訪，成長率 -3.9%，定價模式為免費。

| 指標 | [LabEx.io](https://openaitools.app/tw/tool/labex-io) | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) |
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| 網站網址 | https://labex.io | https://models.dev |
| 分類 | AI 聊天機器人, AI 助手, Large Language Models (LLMs), AI 程式碼助手 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 1,127,110 | 200,451 |
| 月成長率 | -9.3% | -3.9% |
| 主要市場 | 印度 | 中國 |
| 直接造訪 | 496,136 | 136,316 |
| 評論分數 | 4.4 | 4.4 |
| 收藏數 | 2 | 0 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## LabEx.io

LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.

**價格與方案:** Freemium. A large catalog of labs is free, with no sign-up required for many of them, and the open-source Linux Journey content is always free. Paid plans (with a Pro subscription) unlock the full skill-tree library and premium features. Exact prices are listed on the LabEx pricing page.

- **Skill trees with guided paths:** Choose a structured path — Linux, DevOps, cybersecurity, Python, Docker, Kubernetes and more — and progress lab by lab from fundamentals to advanced topics.
- **Browser-based hands-on labs:** Practice inside real online terminals, pre-configured environments, and cloud virtual machines rather than reading passive tutorials.
- **Labby AI assistant:** An AI chatbot powered by ChatGPT that answers technical questions, explains concepts, and helps debug your code while you learn.
- **Real-world projects:** Apply each skill by building real projects, from containerized apps to automation scripts, that reinforce what you have learned.
- **Certification prep:** Comprehensive practice environments aligned with RHCSA, RHCE, CompTIA, CKA, CKAD, CKS, and LFCS exam objectives.

**優勢:** Genuinely interactive — you learn by typing commands and building things; Free tier is substantial, including open-source Linux Journey material; Structured skill trees make long learning paths manageable; Labby AI assistant gives instant help when you get stuck

**限制:** No live human instructor; learners who need in-person mentorship may find the AI chatbot insufficient; Browser-based labs depend on a stable internet connection; Advanced or niche enterprise topics are not covered as deeply as general Linux and DevOps skills

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/labex-io.md)

## Models.dev

Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。

由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。

專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。

**價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。

- **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。
- **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。
- **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。
- **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。
- **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。

**優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用

**限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md)

## 常見問題

### LabEx.io 與 Models.dev 的每月流量相比如何？

LabEx.io 每月有 1,127,110 次造訪，而 Models.dev 有 200,451。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

LabEx.io 的月增率為 -9.3%；Models.dev 為 -3.9%。

### 價格相比如何？

LabEx.io：免費增值。Freemium. A large catalog of labs is free, with no sign-up required for many of them, and the open-source Linux Journey content is always free. Paid plans (with a Pro subscription) unlock the full skill-tree library and premium features. Exact prices are listed on the LabEx pricing page. Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Muse](https://openaitools.app/tw/tool/muse-ai-1) | 45,751,822 | +228.3% | 需聯絡報價 | Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the c | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/muse-ai-1.md) |
| 2 | [Coddy](https://openaitools.app/tw/tool/coddy-tech) | 7,478,457 | +17.8% | 免費增值 | 提供瀏覽器互動式編程環境與短小精悍的課程，但比起專門的 Linux/DevOps 實驗室，它更偏重於一般程式設計。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/coddy-tech.md) |
| 3 | [DataCamp](https://openaitools.app/tw/tool/datacamp-com) | 6,237,230 | -0.4% | 免費增值 | Specializes in data science and analytics education with interactive coding exercises, omitting broader Linux and DevOps operations. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/datacamp-com.md) |
| 4 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | 免費增值 | 把想法變成可交付軟體的 AI 編程代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor-sh.md) |
| 5 | [Brilliant](https://openaitools.app/tw/tool/brilliant) | 2,426,610 | -11.9% | 免費增值 | Teaches math, science, and computer science through visual interactive puzzles, but lacks practical terminal environments and Linux labs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/brilliant.md) |
| 6 | [Warp](https://openaitools.app/tw/tool/warp-ai) | 657,372 | -9.3% | 免費增值、需聯絡報價 | 面向開發團隊的 AI 終端與代理式軟體工廠 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/warp-ai.md) |
| 7 | [Vocareum](https://openaitools.app/tw/tool/vocareum-com) | 531,556 | +5.4% | 付費 | 提供技術教育所需的雲端實驗環境與 AI 模擬，非常適合企業與學術用戶。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/vocareum-com.md) |
| 8 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免費 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [ProjectAI](https://openaitools.app/tw/tool/projectai) | 20,457 | -1.4% | 免費增值 | 提供精選的實戰編程專案並搭配任務導向的 AI 協助，用專案導向學習取代了廣泛的 DevOps 課程。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/projectai.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/labex-io-vs-models-dev

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