# LabFig vs OpenAI 平台 LabFig 每月有 4,976 次造訪，月增率 +44.9%，定價模式為免費增值。OpenAI 平台每月有 234,678,639 次造訪，成長率 -9.6%，定價模式為付費。 | 指標 | [LabFig](https://openaitools.app/tw/tool/labfig) | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/tw/tool/openai) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://labfig.com | https://openai.com | | 分類 | AI 圖像生成器, 圖生圖, Text to Image | AI 模型, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 聊天機器人 | | 定價模式 | 免費增值 | 付費 | | 每月造訪次數 | 4,976 | 234,678,639 | | 月成長率 | +44.9% | -9.6% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 1,627 | 105,101,079 | | 評論分數 | 4.2 | 4.8 | | 收藏數 | 0 | 144 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## LabFig LabFig 針對學術工作中一個非常具體的痛點：在沒有設計背景的情況下，產出乾淨且風格一致的科學圖表。研究者不必學習向量繪圖軟體或委託設計師，只要用文字描述圖表、上傳論文、提供草圖，或拍下白板照片，工具就會回傳含面板、標籤與箭頭的結構化草稿。視覺風格以學術期刊為目標，提供依 Nature、Cell 或 IEEE 慣例設計的樣式，讓同一份稿件中的圖表看起來像一套。 LabFig 與一般圖像產生器的差別在於編輯層。圖表從一開始就是向量導向：文字、箭頭、圖形與顏色在產生後仍可編輯，且可透過 Vector Canvas 用簡短指令替換或重新產生特定區域。匯出除了 PNG，還包含 SVG 與 PDF，這在投稿範本要求可放大插圖時格外重要。另外還有 Figure Enhancer 途徑，用來整理既有圖表的色彩與線條粗細。 工作台提供七種模式，涵蓋文字、圖像、PDF、草圖、參考、照片與強化輸入，每次產生會消耗點數。價格以點數計算，分為 Starter、Standard 與 Premium 層級，通過驗證的學生與教育人員可享折扣。LabFig 明確說明 AI 草稿在發表前應由研究者審核，這對以稿件作業為主的工具來說是合理的定位。 **價格與方案:** 以點數計價的訂閱方案：Starter 適合偶爾製作圖表者，Standard 適合活躍的博士生與博士後，Premium 適合高產量的實驗室。年繳可降低月費，通過驗證的學生與教育人員可享折扣。月繳定價在折扣前約為 29.9 至 149.9 美元。 - **六種以上輸入模式:** 可從文字描述、手繪草圖、參考圖、研究 PDF 或實驗室照片產生圖表。 - **Vector Canvas 編輯:** 標籤、箭頭、圖形與顏色維持可編輯，特定區域可用一句指令重新產生。 - **期刊級樣式:** 一鍵對齊 Nature、Cell 或 IEEE 的慣例，或在整篇論文中維持一致的風格組合。 - **可縮放的向量輸出:** 匯出投稿用的 SVG 與 PDF，以及 300dpi PNG，讓圖表不需修補就能放進範本。 - **Figure Enhancer:** 針對既有圖表改善色彩平衡與線條粗細，不必從頭重做。 **優勢:** 採用研究者實際擁有的輸入，從 PDF、草圖到白板照片都能用; 與一次性圖像工具不同，產生後仍能以向量方式編輯; 期刊導向的樣式讓整份稿件的圖表維持視覺一致; 提供通過驗證的學生與教育人員折扣 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/labfig.md) ## OpenAI 平台 ChatGPT 面向終端使用者，而 openai.com 與 OpenAI 開發者平台（developers.openai.com）則提供支撐全球數千個生產級 AI 應用的基礎 API、SDK 與企業基礎設施。2026 年底，OpenAI 的 API 目錄以 GPT-6 與 GPT-6.1 模型套件為核心——全部具備 105 萬 token 上下文視窗與最高 128K 輸出 token。陣容涵蓋用於前沿推理與關鍵任務的 GPT-6 Astra、以五分之一價格提供接近 Astra 智能水準的 GPT-6.1 Sol、用於快速視覺推理與電腦使用的 GPT-6.1 Terra，以及用於超大規模低延遲任務的 GPT-6 Luna，另有 `gpt-5.3-codex` 與 `gpt-6-astra-law` 等專用模型。 OpenAI 平台早已超越基礎的聊天補全端點。透過統一的 `v1/responses` API，開發者可以編排具備內建伺服器端工具的有狀態多步驟代理——包括即時網頁搜尋、向量檔案搜尋、程式碼解譯器沙箱與圖形介面電腦使用——而無需拼接外部編排框架。每個旗艦模型都支援可設定的推理強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 與 `max`）、嚴格的 JSON Schema 結構化輸出以及影像/音訊多模態輸入，而 `gpt-live-1` 則驅動按秒計費的語音對語音代理。 OpenAI 採用透明的用量計費模式，並依用量層級（Build、Launch 與 Grow，最高可擴展至每分鐘 4000 萬以上 token）縮放。2026 年，6.x 世代的大幅降價把 GPT-6 Luna 的入門級智能水準降至每百萬輸入 token 0.10 美元、每百萬輸出 token 0.50 美元，GPT-6.1 Sol 為 2/10 美元，旗艦 GPT-6 Astra 為 10/50 美元。工程團隊可透過自動 Prompt Caching 將重複上下文的開銷削減 90%，藉由 Batch API 為非同步工作負載節省 50%，並以 10% 的合規溢價實現區域資料駐留。 **價格與方案:** 基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 - **具備 105 萬上下文的 GPT-6 與 GPT-6.1 模型陣容:** 涵蓋 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）與 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具備 1,050,000 token 上下文視窗與最高 128K 輸出。 - **可設定的推理強度控制:** 依每次 API 請求在六個細緻層級（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）調節思考 token 預算，以平衡延遲、準確性與成本。 - **Responses API 與原生電腦使用工具:** 在單次有狀態 API 呼叫中，把模型推理與代管網頁搜尋、檔案搜尋、函式呼叫以及自主的圖形介面電腦操作結合起來。 - **GPT-Live-1 即時語音 API:** 建置超低延遲的多模態語音代理，按秒計費（每分鐘 0.05 美元），無需向上取整到整分鐘。 - **90% Prompt Caching 折扣與 Batch API:** 快取輸入 token 僅按標準輸入費率的 10% 計費，而非同步的 24 小時 Batch API 作業可將輸入與輸出 token 成本同時削減 50%。 **優勢:** 從 GPT-6 Luna（每百萬 token 0.10/0.50 美元）到前沿 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）的百倍成本彈性; 整個旗艦 GPT-6 與 GPT-6.1 家族共享統一的 105 萬 token 上下文視窗與 128K 輸出上限; 快取輸入 token 享 90% 折扣、Batch API 享 50% 折扣，可大幅降低生產推理帳單; 業界標準 SDK、結構化輸出與內建的 Responses API 工具，可最大限度減少代理樣板程式碼 **限制:** 超過標準視窗閾值的長上下文請求會觸發約 2 倍的單 token 計費費率; 旗艦 GPT-6 Astra（每百萬 token 輸入 10 美元 / 輸出 50 美元）顯著貴於 Claude Opus 5.5（4/20 美元）與 Grok 4.7（2/6 美元）; 區域資料駐留端點會對 2026 年 3 月之後發布的模型加收 10% 的價格 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/openai.md) ## 常見問題 ### LabFig 與 OpenAI 平台的每月流量相比如何？ LabFig 每月有 4,976 次造訪，而 OpenAI 平台有 234,678,639。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ LabFig 的月增率為 +44.9%；OpenAI 平台為 -9.6%。 ### 價格相比如何？ LabFig：免費增值。以點數計價的訂閱方案：Starter 適合偶爾製作圖表者，Standard 適合活躍的博士生與博士後，Premium 適合高產量的實驗室。年繳可降低月費，通過驗證的學生與教育人員可享折扣。月繳定價在折扣前約為 29.9 至 149.9 美元。 OpenAI 平台：付費。基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免費增值 | 提供 Google Gemini 模型的直接 API 存取與大方的免費原型開發額度，但缺乏 OpenAI 的生態系廣度。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio.md) | | 2 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 阿里雲第四代基礎大模型家族與全模態 AI 助手 — 涵蓋 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 與 Qwen 3.8-Flash-Next 架構 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 將數百個第三方模型整合在單一 API 金鑰下，提供比 OpenAI 精選目錄更豐富的模型選擇。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [BigModel（智譜大模型開放平台）](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免費增值 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 最佳化用於生成式媒體與影像模型的極速無伺服器執行，而非通用的文字 LLM。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | 專門為開源模型提供高效能無伺服器推論與專用 GPU 叢集，繞過了封閉的商業限制。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付費 | 專注於透過簡單的 API 執行與微調開源視覺與語言模型，不像 OpenAI 那樣提供託管的閉源模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/tw/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 付費 | 一組相容 OpenAI 的 API，串接 500+ 圖像、影片、音訊與大模型 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/atlas-cloud.md) | | 9 | [Rendair AI](https://openaitools.app/tw/tool/rendair-ai-platform) | 496,201 | +5.7% | 需聯絡報價 | 把建築草圖與3D模型變成可直接向客戶交付效果圖的AI工作空間 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/rendair-ai-platform.md) | | 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付費 | 提供開源模型極低成本的無伺服器推論，但企業級編排工具比 OpenAI 少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/labfig-vs-openai More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)