LabLab.ai 每月有 431,529 次造訪,月增率 -39.7%,定價模式為免費。Models.dev 每月有 200,451 次造訪,成長率 -3.9%,定價模式為免費。
| 面向/指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 官方網域 | lablab.ai | models.dev |
| 定價模式 | 免費 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 43.15萬 (431,529) | 20.05萬 (200,451) |
| 月流量變化量 | -28.4萬 (-39.7%) | -8167 (-3.9%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (12.3%) | 🇨🇳 中國 (23%) |
| 每月直接造訪 | 20.23萬 | 13.63萬 |
| 使用者評分 | 4.3 | 4.4 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

AI 開發者的免費黑客松與全球社群
瀏覽 AMD、IBM、Vultr、AssemblyAI、BAND 等企業舉辦的進行中、即將與已結束黑客松,含獎金、時程與主辦資訊。
透過 Discord 與 Twitch 取得導師洞見、範本程式碼與即時協助,活動期間還有訪談與講座直播。
在共用空間發表原型、追蹤同好,並了解其他隊伍如何運用相同的 AI 技術堆疊或贊助商技術。
活動以直播簡報作結,讓創業者面對評審、導師與數千名參加者的現場觀眾。

開源 AI 模型資料庫,價格與能力一目了然
每個模型採用統一的 provider/model 格式,方便跨供應商直接對比同一模型。
並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。
列出每百萬 token 的輸入輸出價格,並標註發布與更新日期。
在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。

OpenAI 官方的學習中心,提供結構化課程與線上活動,但缺少 LabLab.ai 那種多廠商黑客松的專注特點。
專項更強檢索並研究數百萬公開的 SKILL.md 代理技能

專項更強Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
免費 / 開源提供關於提示工程的全面開源教育指南,但不舉辦協作型 AI 黑客松或建構挑戰。
免費 / 開源擁有龐大的資料科學與 AI 從業者開放社群,但缺乏結構化的黑客松活動與快速原型挑戰。
專項更強面向 Cursor 的社群外掛、規則與 MCP 伺服器中心

專項更強Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
專項更強Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
專項更強AI SDK Agents is a resource hub of full-stack patterns and components for building AI applications with the Vercel AI SDK. It collects practical examples for tool calling, streaming responses, multi-step workflows, and agent orchestration using React, Next.js, and TypeScript.
專項更強AI SDK Agents is a resource hub of full-stack patterns and components for building AI applications with the Vercel AI SDK. It collects practical examples for tool calling, streaming responses, multi-step workflows, and agent orchestration using React, Next.js, and TypeScript.

專項更強Educational platform focused on prompt engineering and LLMs, but lacks community hackathons and developer prototyping events.
專項更強Educational platform focused on prompt engineering and LLMs, but lacks community hackathons and developer prototyping events.