# LAION vs Models.dev LAION 每月有 18,486 次造訪，月增率 -24.1%，定價模式為免費。Models.dev 每月有 200,451 次造訪，成長率 -3.9%，定價模式為免費。 | 指標 | [LAION](https://openaitools.app/tw/tool/laion) | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://laion.ai | https://models.dev | | 分類 | AI 研究工具, 開源 AI 模型, AI 模型, AI 開發者工具 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | | 定價模式 | 免費 | 免費 | | 每月造訪次數 | 18,486 | 200,451 | | 月成長率 | -24.1% | -3.9% | | 主要市場 | 美國 | 中國 | | 直接造訪 | 5,212 | 136,316 | | 評論分數 | 4.8 | 4.4 | | 收藏數 | 6 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## LAION LAION 全名 Large-scale Artificial Intelligence Open Network（大規模人工智慧開放網路），是註冊於德國的非營利協會，目標是讓大規模 AI 研究對所有人保持可及。它並不專注於訓練單一旗艦模型，而是產出公共基礎設施：包含數十億筆目的多模態資料集、開放模型權重、可重現的訓練流程，以及評測工具，供學術團隊、獨立研究者與新創公司共同使用。 其專案涵蓋多項知名成果。Re-LAION-5B 是原始 LAION-5B 圖文資料集的更新版本，包含約 55 億筆圖文連結對，並加入額外的安全與過濾修正。LAION-BVD（Big Video Dataset）是面向影片－語言與音訊－語言研究的 1,000 萬小時開放影片資料集。OpenCLIP 提供可擴展的開放實作與預訓練模型，用於對比式語言－圖像訓練；Open-sci-ref 則提供開放語言模型基準，方便比較不同訓練資料集。BUD-E 專案則探索面向教育的開放對話式 AI 助理。 LAION 發布的一切內容皆可免費使用，並附上取用條件與預期用途說明。該組織依靠捐款與算力支持運作，與全球研究者、工程師及志願貢獻者社群協作。使用者通常在 Hugging Face 下載資料集、在 GitHub 閱讀程式碼，並透過 LAION 部落格追蹤發布說明，了解 Modelympics 與 Project Alexandria 等燈塔專案的最新進展。 **價格與方案:** 完全免費。LAION 為依靠捐款、算力與儲存貢獻運作的非營利協會；資料集、模型權重、程式碼與文件均免費公開發布。 - **超大規模開放多模態資料集:** Re-LAION-5B 提供約 55 億筆圖文連結對，LAION-BVD 則補上 1,000 萬小時的開放影片語料，服務視覺－語言、音訊－語言與影片研究。 - **OpenCLIP 訓練函式庫與模型:** 可擴展的開放授權實作與預訓練權重，用於對比式語言－圖像訓練，讓團隊能自行重現或微調 CLIP 類模型。 - **可重現的研究工具鏈:** 訓練程式碼、評測工具、論文與文件隨結果一同發布，協助研究者在同一基準上比較資料集與檢查點。 - **開放語言模型基準:** Open-sci-ref 發布開放基準與中間檢查點，用於比較訓練資料集與語言模型品質。 - **社群與教育專案:** 全球貢獻者社群，以及 BUD-E 等以寬鬆條款發布的開放對話助理專案，服務更可及的教育。 **優勢:** 資源完全免費且開放授權，可用於研究與教育; 資料集與模型規模在公開資源中名列前茅，並附有完整文件; 由活躍的非營利組織支撐，研究部落格可見，新版本發布頻繁; 強調可重現性：程式碼、權重與評測工具隨成果一同發布 **限制:** 資料集體積龐大，對儲存、頻寬與算力要求較高; 面向研究者與工程人員，對非技術使用者不夠友善; 若不熟悉 CLIP 類訓練流程，較難充分發揮其價值 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/laion.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## 常見問題 ### LAION 與 Models.dev 的每月流量相比如何？ LAION 每月有 18,486 次造訪，而 Models.dev 有 200,451。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ LAION 的月增率為 -24.1%；Models.dev 為 -3.9%。 ### 價格相比如何？ LAION：免費。完全免費。LAION 為依靠捐款、算力與儲存貢獻運作的非營利協會；資料集、模型權重、程式碼與文件均免費公開發布。 Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [clickworker](https://openaitools.app/tw/tool/clickworker-com) | 1,861,149 | +0.5% | 需聯絡報價 | 為 AI 訓練與市場資料而生的群眾外包資料服務 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/clickworker-com.md) | | 2 | [fast.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 免費 | 免費實戰深度學習課程、研究與開源庫 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fast-ai.md) | | 3 | [Surge AI](https://openaitools.app/tw/tool/surgehq-ai) | 245,142 | +6.6% | 需聯絡報價 | 為前沿 AI 訓練提供專家級人類資料與評估 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/surgehq-ai.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 5 | [Meta AI Demos](https://openaitools.app/tw/tool/meta-ai-demos) | 177,814 | +4.3% | 免費 | 直接體驗 Meta 實驗室的實驗性 AI 研究演示 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/meta-ai-demos.md) | | 6 | [huntr](https://openaitools.app/tw/tool/huntr-com) | 45,283 | -61.9% | 免費 | 專為 AI 與機器學習安全打造的漏洞賞金平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/huntr-com.md) | | 7 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免費 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai.md) | | 8 | [Frontier Model Forum](https://openaitools.app/tw/tool/frontiermodelforum-org) | 10,545 | +33.5% | 需聯絡報價 | The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/frontiermodelforum-org.md) | | 9 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/tw/tool/rival) | 9,187 | -35% | 免費 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/rival.md) | | 10 | [AI for Good Foundation](https://openaitools.app/tw/tool/ai4good-org) | 9,179 | -34% | 需聯絡報價 | 以 AI 研究應對人道與經濟挑戰的非營利組織 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ai4good-org.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/laion-vs-models-dev More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)