# LiteLLM vs Models.dev LiteLLM 每月有 576,967 次造訪，月增率 +7.9%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。Models.dev 每月有 200,451 次造訪，成長率 -3.9%，定價模式為免費。 | 指標 | [LiteLLM](https://openaitools.app/tw/tool/litellm) | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://litellm.ai | https://models.dev | | 分類 | AI API, Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具, 開源 AI 模型 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | | 定價模式 | 免費增值、需聯絡報價 | 免費 | | 每月造訪次數 | 576,967 | 200,451 | | 月成長率 | +7.9% | -3.9% | | 主要市場 | 美國 | 中國 | | 直接造訪 | 228,967 | 136,316 | | 評論分數 | 4.8 | 4.4 | | 收藏數 | 5 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## LiteLLM LiteLLM 是專為消除 LLM 應用廠商鎖定而設計的開源 AI 閘道與 Python SDK。透過該 SDK，你可以用同一套 OpenAI 風格的請求格式呼叫 OpenAI、Anthropic、Google Vertex AI、Bedrock、Mistral、Azure 及數十家其他供應商的模型，因此切換模型只需改設定，無須重寫程式碼。同一專案還提供 AI 閘道（常被稱為代理），把這種抽象變成全組織共享的服務。 閘道是多數平台團隊真正受益的地方。它為團隊、專案或應用簽發限定範圍的虛擬金鑰，按金鑰追蹤預算內的支出，施加速率限制（TPM 與 RPM），並提供請求量、Token 用量與各模型成本的可視化面板。路由能力包括跨部署負載平衡、供應商故障時自動回退、重試與基於預算的重路由，並配有 PII 去識別化、提示注入偵測與機密外洩偵測等護欄。 該專案是真正的開源專案，程式碼託管於 GitHub（BerriAI/litellm），社群非常活躍。企業版功能增加 SSO、稽核日誌，並支援透過同一閘道接入代理程式與 MCP 伺服器。值得一提的是，LiteLLM 對新模型提供「零日支援」，新模型一發布即可接入；同時也能把自託管、微調與內部模型放在同一金鑰之後統一服務。官網列出的客戶包括 NVIDIA、Netflix、Okta、Lemonade 與 AT&T。 **價格與方案:** 免費增值且開源。自託管的 LiteLLM 閘道與 SDK 在開源授權下免費使用，並可透過免費額度快速上手。含 SSO、稽核日誌、SLA 與進階支援的企業方案需聯絡業務取得報價。 - **面向 100+ LLM 的 OpenAI 相容 API:** 用一套請求格式呼叫 100 多個供應商與 1,800 多個模型，切換模型無須修改應用程式碼。 - **虛擬金鑰、團隊與預算:** 為團隊、專案或應用簽發限定範圍的金鑰，設定每月支出上限，清楚看到誰在用、花了多少。 - **路由、負載平衡與回退:** 在多個部署間分配流量，失敗時自動重試，某個模型或供應商故障時回退到備選。 - **可觀測性與成本追蹤:** 用面板查看請求量、Token 數與各模型成本，並支援日誌與分析工具整合。 - **護欄與策略控制:** 接入 PII 去識別化、提示注入偵測與機密外洩偵測護欄，把策略集中管理而非散落在各應用中。 **優勢:** 真正的開源專案，GitHub 社群龐大且支援自託管; 供應商覆蓋極廣，並提供 OpenAI 相容介面; 企業級管控：虛擬金鑰、預算、速率限制與稽核日誌; 新模型零日支援，供應商故障時可輕鬆回退 **限制:** 自託管意味著部署、升級與可用性都由你自己負責; 免費開源版與企業版在功能深度上存在差異; 設定項繁多，小型專案可能覺得過於複雜 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/litellm.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## 常見問題 ### LiteLLM 與 Models.dev 的每月流量相比如何？ LiteLLM 每月有 576,967 次造訪，而 Models.dev 有 200,451。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ LiteLLM 的月增率為 +7.9%；Models.dev 為 -3.9%。 ### 價格相比如何？ LiteLLM：免費增值、需聯絡報價。免費增值且開源。自託管的 LiteLLM 閘道與 SDK 在開源授權下免費使用，並可透過免費額度快速上手。含 SSO、稽核日誌、SLA 與進階支援的企業方案需聯絡業務取得報價。 Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 提供龐大的託管模型目錄並可即時存取，但需要信任第三方平台而非自行架設。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) | | 3 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/tw/tool/orcarouter) | 975,300 | -5.2% | 免費增值 | 透過 API 閘道器提供自動模型備援切換與預算管理，但開源自訂性較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/orcarouter.md) | | 4 | [ZenMux](https://openaitools.app/tw/tool/zenmux) | 444,394 | +16.7% | 免費增值、付費 | Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/zenmux.md) | | 5 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 6 | [Portkey](https://openaitools.app/tw/tool/portkey-ai) | 195,650 | -9.4% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 提供進階的企業級可觀測性與安全防護工具，但缺乏 LiteLLM 那種輕量、自架代理伺服器的簡便性。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/portkey-ai.md) | | 7 | [Eden AI](https://openaitools.app/tw/tool/eden-ai) | 173,828 | +6.5% | 付費、需聯絡報價 | 提供受管的多家供應商 AI 路由與成本追蹤，但缺乏 LiteLLM 原生的開源靈活性。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/eden-ai.md) | | 8 | [LLM Gateway](https://openaitools.app/tw/tool/llm-gateway) | 168,426 | -14.5% | 免費增值、需聯絡報價 | 一個用來統一 LLM 供應商的開源替代方案，但中介軟體整合的生態系較不那麼豐富。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/llm-gateway.md) | | 9 | [Respan](https://openaitools.app/tw/tool/respan) | 91,503 | -14.5% | 免費增值 | Open-source request routing with built-in evaluations, but has a smaller community and fewer pre-built provider connectors. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/respan.md) | | 10 | [Helicone](https://openaitools.app/tw/tool/helicone-ai) | 57,187 | -25.2% | 免費增值、免費試用、付費、需聯絡報價、免費 | 擅長請求快取、監控與成本分析，但主要作用是代理監控器而非路由器。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/helicone-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/litellm-vs-models-dev More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)