# LLM Pricing vs Models.dev LLM Pricing 每月有 0 次造訪，月增率 0%，定價模式為免費。Models.dev 每月有 200,451 次造訪，成長率 -3.9%，定價模式為免費。 | 指標 | [LLM Pricing](https://openaitools.app/tw/tool/llm-pricing) | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://llm-price.com | https://models.dev | | 分類 | Large Language Models (LLMs), AI 模型, AI 工具目錄 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | | 定價模式 | 免費 | 免費 | | 每月造訪次數 | 0 | 200,451 | | 月成長率 | 0% | -3.9% | | 主要市場 | 全球 | 中國 | | 直接造訪 | 0 | 136,316 | | 評論分數 | 4.5 | 4.4 | | 收藏數 | 1 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## LLM Pricing 語言模型 API 的價格真的很難比較。各家報價方式不同，輸入與輸出 token 分開計價，批次與標準級別也不同，而且每週都有新模型出現。LLM Pricing 把這些整合成一張可排序的大表，涵蓋數百個模型，包含發布時間、上下文視窗、輸入成本、輸出成本與總成本。 除了表格，它還提供實用的估算器：輸入你預期的輸入與輸出 token 量，頁面會依模型計算花費，讓你檢驗「單價較低」的模型在你的工作負載下是否真的更省。依供應商篩選與搜尋讓數百筆資料依然易於瀏覽。 該頁面目前隸屬 AILesson——一個把 AI 課程、提示詞庫與免費 AI 演練場與價格資料打包在一起的學習平台。模型目錄約每六小時從上游目錄快取刷新一次，網站本身也提醒價格會變動，購買前應向供應商確認。 **價格與方案:** 免費使用；瀏覽價格表或使用估算器都不需要帳號或訂閱。 - **數百模型同表比較:** 在 400+ 模型間比較發布時間、上下文長度、輸入成本、輸出成本與總成本。 - **互動式成本估算:** 輸入預期的輸入與輸出 token 量，查看各模型的預估花費。 - **依供應商與模態篩選:** 依 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等供應商及支援的輸入模態縮小範圍。 - **定期刷新價格:** 當資料來源可用時，模型規格與價格約每六小時刷新一次。 - **搭配學習資源:** 與 AILesson 課程、提示詞配方及免費 AI 演練場並列，可動手實測。 **優勢:** 涵蓋模型數量極多，包含小型與開放權重供應商; 輸入、輸出與總成本並列呈現，不必翻各家文件; 免費且瀏覽無需註冊; 估算器能把價格換算成你自身用量的具體成本 **限制:** 價格來自快取，可能落後於供應商即時定價頁; 沒有歷史價格圖表或調價提醒; 現隸屬 AILesson 品牌，周邊站點偏向課程而非純比較工具 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/llm-pricing.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## 常見問題 ### LLM Pricing 與 Models.dev 的每月流量相比如何？ LLM Pricing 每月有 0 次造訪，而 Models.dev 有 200,451。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ LLM Pricing 的月增率為 0%；Models.dev 為 -3.9%。 ### 價格相比如何？ LLM Pricing：免費。免費使用；瀏覽價格表或使用估算器都不需要帳號或訂閱。 Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [mcp.so](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 免費 | 探索並分享面向 AI 代理與程式開發工具的 Model Context Protocol 伺服器 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 3 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免費 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai.md) | | 4 | [All GPTs](https://openaitools.app/tw/tool/all-gpts) | 32,569 | +9.3% | 免費 | 收錄 3 萬+ 自訂 GPT 與 AI 代理的導覽目錄 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/all-gpts.md) | | 5 | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/tw/tool/tooldirectory-ai) | 30,123 | +64.9% | 免費增值 | 人工編輯審核的 AI 工具目錄，收錄 2,888+ 款工具並標註線上或已停運 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/tooldirectory-ai.md) | | 6 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/tw/tool/gpuperhour) | 28,718 | +25.3% | 免費 | 即時比較 31 家供應商的雲端 GPU 價格 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gpuperhour.md) | | 7 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/tw/tool/rival) | 9,187 | -35% | 免費 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/rival.md) | | 8 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/tw/tool/llm-price-check) | 8,255 | -34.7% | 免費 | 在簡單的對比表中追蹤各大 AI 供應商的每 Token API 價格，但省略了更廣泛的模型規格。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/llm-price-check.md) | | 9 | [OpenGPT](https://openaitools.app/tw/tool/opengpt-com) | 3,559 | -24.7% | 免費增值 | 協助比較基礎模型效能與 AI 架構，但比起純資料庫，它更像是一個決策工作區。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/opengpt-com.md) | | 10 | [Countless.dev](https://openaitools.app/tw/tool/countless-dev) | 787 | -45.8% | 免費 | 一個免費、開源的比較目錄，用於評估 AI 模型定價與效能，與 Models.dev 非常相似。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/countless-dev.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/llm-pricing-vs-models-dev More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)