# Manus vs Promptr Manus 每月有 19,195,779 次造訪，月增率 -1.7%，定價模式為免費試用。Promptr 每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為 Pay-as-you-go。 | 指標 | [Manus](https://openaitools.app/tw/tool/manus) | [Promptr](https://openaitools.app/tw/tool/promptr) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://manus.im | https://promptr.dev | | 分類 | AI 助手, AI Agent, AI 副駕駛 | 其他 | | 定價模式 | 免費試用 | Pay-as-you-go | | 每月造訪次數 | 19,195,779 | 0 | | 月成長率 | -1.7% | 0% | | 主要市場 | 巴西 | 全球 | | 直接造訪 | 10,563,180 | 0 | | 評論分數 | 4.6 | 3.6 | | 收藏數 | 10 | 1 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Manus Manus 把自己定位為「行動引擎」，而不是聊天機器人。你描述期望的結果，代理會把任務拆解為步驟、決定使用哪些工具、在需要即時資訊時連網檢索，並在雲端沙箱中組裝最終成果。典型交付物包括簡報、可運行的網站與小遊戲、生成的圖片與影片，以及透過 Wide Research 流程產出的長篇研究報告。 產品形態涵蓋手機應用（iOS 與 Android）、桌面應用、瀏覽器外掛，以及具備 API 的網頁控制台。Slack 整合讓團隊可直接在聊天中派發任務，團隊方案與 SSO 等企業功能也讓它在組織內部可用，而不只是個人玩具。由於代理以非同步方式運行，常見用法是先排一個任務，去做別的事，再回來檢視結果。 價格上提供試用入口，另有付費訂閱與面向企業的方案；具體額度與席次會調整，建議以官網定價頁為準。顯而易見的取捨是控制力：自主代理可能誤解意圖，或在錯誤方向上耗費額度，因此清楚的指令與階段性人工複核很重要。 **價格與方案:** 提供試用入口，另有付費訂閱方案與面向團隊的商業版。額度與席次細節會變動，請以官網定價頁為準。 - **自主任務執行:** 給出目標後，代理會自行規劃步驟、選擇工具，並在雲端環境中持續完成任務，無需全程盯守。 - **成品交付:** 產出的是簡報、可運行網站、小遊戲與格式化文件等成品，而非原始文字。 - **Wide Research 深度調研:** 執行多來源的廣泛調查，並把發現整理成結構化報告。 - **多媒體內容生成:** 在任務中或單獨生成圖片、影片與音樂。 - **整合與 API:** 支援 Slack 派發任務，提供手機與桌面應用，並透過 API 將代理能力嵌入自有系統。 **優勢:** 交付的是成品，而非僅有對話式回答; 涵蓋網頁、手機、桌面、Slack 與 API 多種使用情境; Wide Research 擅長處理廣泛的多來源調查; 提供團隊方案與 SSO，可在組織內部使用 **限制:** 自主執行會消耗額度，指令模糊時可能走錯方向; 複雜任務建議在關鍵節點人工複核; 不同任務類型的產出品質有差異，冷門格式尤甚 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/manus.md) ## Promptr Promptr 針對的是一個非常具體的成本問題：送到大型語言模型的冗長提示詞按 token 計費，而把同樣一長串指示重複數百次，成本很快就會累積。其 API 接收提示詞文字，回傳一個保留語意、去除冗餘措辭的更密集壓縮版本。官網的範例把一段關於 AI 代理設計玩具公司網站的 136 token 指示壓縮到約 75 token，並稱之為減少 45%。 整合刻意維持極簡。你把提示詞以 JSON 字串 POST 到 compress 端點，並在標頭帶上 API token，就會以純文字取回壓縮後的內容。文件中提供 curl、Python、JavaScript 與 C# 的即用範例，因此可作為模型呼叫前的一個額外步驟插入。你也可以用行內標籤控制行為：把文字包在 promptr compress="false" 區塊中即可維持原樣且不計費，或指定 0.5、0.8 等比例來決定該段落的壓縮幅度。 定價頁以節省金額呈現價值。在 Promptr 每處理 100 萬個輸入 token 收費 1 美元的前提下，官網舉例說明一次性的 gpt-4-turbo 提示詞未壓縮時花費 10 美元，壓縮後為 7 美元，約節省 30%；若同一提示詞重複使用多次，節省幅度更大。目前使用資格需透過等候名單。由於壓縮本質上是有損的，且輸出品質取決於任務，明智做法是在大規模導入前先用自己的提示詞實測。 **價格與方案:** 每處理 100 萬個輸入 token 收費 1 美元的按用量計費，官網稱沒有隱藏費用。標記為不壓縮的段落不會計費。目前使用資格受等候名單限制。 - **一次呼叫完成提示詞壓縮:** 把提示詞送到單一 REST 端點，即可取回純文字的精簡版本，直接交給模型使用。 - **最高約 40% 成本節省:** 供應商表示 LLM 輸入成本最多可降低 40%，並以範例展示某提示詞減少 45%。 - **多語言範例程式碼:** 提供 curl、Python、JavaScript、C# 的複製即用範例，整合只需數分鐘而非數天。 - **行內壓縮比例控制:** 用標籤包住段落，即可將其排除在壓縮之外，或為該區塊指定特定壓縮比例。 - **不壓縮段落免費:** 標記為維持原樣的文字不會計費，讓你能保護關鍵指示不被改動。 **優勢:** 單一端點的簡潔 API，容易嵌入既有程式碼; 明確的按用量價格：每 100 萬個輸入 token 收費 1 美元; 提供四種常見語言的程式範例，降低整合工作量; 行內標籤可保護敏感或關鍵文字不被壓縮 **限制:** 需要加入等候名單，而非直接註冊; 壓縮本質上是有損的，可能改變模型輸出品質; 實際節省取決於提示詞長度與重複使用頻率，必須逐一實測 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/promptr.md) ## 常見問題 ### Manus 與 Promptr 的每月流量相比如何？ Manus 每月有 19,195,779 次造訪，而 Promptr 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Manus 的月增率為 -1.7%；Promptr 為 0%。 ### 價格相比如何？ Manus：免費試用。提供試用入口，另有付費訂閱方案與面向團隊的商業版。額度與席次細節會變動，請以官網定價頁為準。 Promptr：Pay-as-you-go。每處理 100 萬個輸入 token 收費 1 美元的按用量計費，官網稱沒有隱藏費用。標記為不壓縮的段落不會計費。目前使用資格受等候名單限制。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供強大的推理代理與深度研究功能，但缺乏 Manus 專屬的持續性雲端工作區執行能力。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 具備進階電腦操作與互動式產出物功能，但主要仍是作為聊天助理，而非專門的自主代理平台。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 3 | [Muse](https://openaitools.app/tw/tool/muse-ai-1) | 45,751,822 | +228.3% | 需聯絡報價 | 透過雲端虛擬 Linux 機器執行任務，但比起複雜的多應用程式研究，更專注於個人桌面自動化。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/muse-ai-1.md) | | 4 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/tw/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | 免費增值 | Provides open-source personal task automation, but lacks the polished cloud sandbox environment of Manus. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/hermes-agent-1.md) | | 5 | [Runable](https://openaitools.app/tw/tool/runable) | 1,048,370 | -1.9% | 免費增值 | 自動化多步驟工作流程與資產建立，但內建的通用瀏覽器導航工具較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/runable.md) | | 6 | [Skywork.ai](https://openaitools.app/tw/tool/skywork-ai) | 1,021,069 | -11.8% | 免費增值 | Converts prompts into structured office deliverables, but acts primarily as a document generation workspace. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/skywork-ai.md) | | 7 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/tw/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 免費 | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/unsloth-ai.md) | | 8 | [LibreChat](https://openaitools.app/tw/tool/librechat) | 346,879 | -3.5% | 免費 | Unites multiple models and custom agents in a self-hosted workspace, but lacks pre-built autonomous execution sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/librechat.md) | | 9 | [Lindy](https://openaitools.app/tw/tool/lindy) | 323,329 | -0.2% | 免費增值、需聯絡報價 | 部署用於營運工作的自主商業代理，但其目標是企業工作流程而非一般開放式研究。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/lindy.md) | | 10 | [Hyperagent](https://openaitools.app/tw/tool/hyperagent) | 182,523 | -51.8% | 需聯絡報價 | Deploys agent fleets to build business deliverables, but requires more manual setup for complex web research. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/hyperagent.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/manus-vs-promptr More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)