# mcp.so vs Models.dev mcp.so 每月有 286,704 次造訪，月增率 -3%，定價模式為免費。Models.dev 每月有 200,451 次造訪，成長率 -3.9%，定價模式為免費。 | 指標 | [mcp.so](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server) | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://mcp.so | https://models.dev | | 分類 | AI 工具目錄, Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | | 定價模式 | 免費 | 免費 | | 每月造訪次數 | 286,704 | 200,451 | | 月成長率 | -3% | -3.9% | | 主要市場 | 美國 | 中國 | | 直接造訪 | 107,648 | 136,316 | | 評論分數 | 4.2 | 4.4 | | 收藏數 | 0 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## mcp.so mcp.so 把快速擴張的 Model Context Protocol 生態集中到一處便於檢索的地方。你可以依分類瀏覽伺服器（開發者工具、AI 與代理、雲端基礎設施、記憶與知識、媒體與設計），查看遠端端點，並在把伺服器接入 Claude、Cursor 或其他相容 MCP 的客戶端之前先了解安裝細節。精選與趨勢區塊會展示熱門或新上線的伺服器，排行榜則有助判斷社群正在採用什麼。 除了伺服器清單，站點也收錄 MCP 客戶端（支援該協定的應用、IDE 與框架）、官方 CLI 工具（如 Bun、Cloudflare Wrangler、DuckDB、FFmpeg）、可重複使用的代理 loops 與技能，以及精選合集。動態流追蹤最新收錄，提交／認領流程則讓維護者新增或接管自己的條目。 對於以 AI 代理開發應用的人來說，mcp.so 是發現與參考層：選定一項能力，確認伺服器如何連線與認證，依安裝指引操作，並關注社群每週在裝什麼。它本身是目錄，並不託管或執行其中列出的伺服器。 **價格與方案:** 瀏覽與使用目錄免費。廣告、精選版位與條目認領透過站點處理；日常瀏覽無需訂閱。 - **可檢索的 MCP 伺服器目錄:** 依名稱、分類、標籤、執行環境或整合查找伺服器，並透過精選、趨勢與最新區塊追蹤社群活躍度。 - **遠端端點與安裝指引:** 在接入之前查看託管的 MCP 端點、認證要求以及針對不同客戶端的設定說明。 - **客戶端、CLI 工具與技能:** 在專門區塊中發現相容 MCP 的客戶端、官方命令列工具、代理 loops 以及可重複使用的 Claude/Codex 技能。 - **提交與認領條目:** 維護者可發布新伺服器並認領既有條目，讓資訊保持準確且可歸屬。 - **分類、排行榜與動態:** 瀏覽熱門分類、比較精選合集，並關注新增伺服器、工具與技能的即時動態。 **優勢:** 對 MCP 伺服器與客戶端的收錄廣且更新頻繁; 把安裝與認證細節集中在一處; 免費使用，瀏覽無需帳號; 除清單外還包含 CLI 工具、代理技能與精選合集 **限制:** 條目由社群提交，品質與新鮮度不一; 它只是目錄，無法執行或託管 MCP 伺服器; 廣告與精選版位可能把相關性較低的結果排在前面 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## 常見問題 ### mcp.so 與 Models.dev 的每月流量相比如何？ mcp.so 每月有 286,704 次造訪，而 Models.dev 有 200,451。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ mcp.so 的月增率為 -3%；Models.dev 為 -3.9%。 ### 價格相比如何？ mcp.so：免費。瀏覽與使用目錄免費。廣告、精選版位與條目認領透過站點處理；日常瀏覽無需訂閱。 Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Dang.ai](https://openaitools.app/tw/tool/dang-ai) | 552,907 | +17.5% | 免費 | 精選目錄與搜尋引擎，收錄數千個通用 AI 產品而非 MCP 開發者整合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/dang-ai.md) | | 2 | [Futurepedia](https://openaitools.app/tw/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software) | 527,719 | +22.5% | 免費 | 海量的通用 AI 工具目錄，提供更廣泛的軟體探索，但較少專注於特定的 MCP 伺服器。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software.md) | | 3 | [SkillsMP — Agent 技能市集](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 免費 | 為 AI 開發者索引開源代理技能檔案與 MCP 整合的獨立公開目錄。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skills-marketplace.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 5 | [AI Agent Store](https://openaitools.app/tw/tool/ai-agent-store) | 169,388 | -5.4% | 免費增值、免費試用、付費 | 將使用者與現成 AI 代理及入門套件連接的市集，但原生的開發者 MCP 工具較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ai-agent-store.md) | | 6 | [Cursor Directory](https://openaitools.app/tw/tool/cursor-directory) | 125,466 | +5.3% | 免費 | 專門用於探索與安裝 Cursor IDE 的 MCP 伺服器與外掛的社群中心。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor-directory.md) | | 7 | [Easy With AI](https://openaitools.app/tw/tool/easywithai-com) | 119,734 | -2.7% | 免費增值、免費試用、免費 | 一個手工精選的 AI 工具與資源探索目錄 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/easywithai-com.md) | | 8 | [ToolCenter](https://openaitools.app/tw/tool/toolcenter) | 66,647 | +3.2% | 免費 | Curated online directory cataloging productivity and AI software, lacking specialized categorization for MCP protocol servers. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/toolcenter.md) | | 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免費 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai.md) | | 10 | [Agent Skills Hub](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skils-hub) | 28,753 | +34.3% | 免費增值、付費、免費 | 索引、保護並評估 AI 代理技能與 Model Context Protocol 伺服器的開源目錄。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skils-hub.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/mcp-server-vs-models-dev More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)