# mcp.so vs Scale mcp.so 每月有 286,704 次造訪，月增率 -3%，定價模式為免費。Scale 每月有 616,915 次造訪，成長率 +12.5%，定價模式為需聯絡報價。 | 指標 | [mcp.so](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server) | [Scale](https://openaitools.app/tw/tool/scale) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://mcp.so | https://scale.com | | 分類 | AI 工具目錄, Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具 | AI 開發者工具, Large Language Models (LLMs), AI 模型, AI Agent | | 定價模式 | 免費 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 286,704 | 616,915 | | 月成長率 | -3% | +12.5% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 107,648 | 191,408 | | 評論分數 | 4.2 | 4.7 | | 收藏數 | 0 | 3 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## mcp.so mcp.so 把快速擴張的 Model Context Protocol 生態集中到一處便於檢索的地方。你可以依分類瀏覽伺服器（開發者工具、AI 與代理、雲端基礎設施、記憶與知識、媒體與設計），查看遠端端點，並在把伺服器接入 Claude、Cursor 或其他相容 MCP 的客戶端之前先了解安裝細節。精選與趨勢區塊會展示熱門或新上線的伺服器，排行榜則有助判斷社群正在採用什麼。 除了伺服器清單，站點也收錄 MCP 客戶端（支援該協定的應用、IDE 與框架）、官方 CLI 工具（如 Bun、Cloudflare Wrangler、DuckDB、FFmpeg）、可重複使用的代理 loops 與技能，以及精選合集。動態流追蹤最新收錄，提交／認領流程則讓維護者新增或接管自己的條目。 對於以 AI 代理開發應用的人來說，mcp.so 是發現與參考層：選定一項能力，確認伺服器如何連線與認證，依安裝指引操作，並關注社群每週在裝什麼。它本身是目錄，並不託管或執行其中列出的伺服器。 **價格與方案:** 瀏覽與使用目錄免費。廣告、精選版位與條目認領透過站點處理；日常瀏覽無需訂閱。 - **可檢索的 MCP 伺服器目錄:** 依名稱、分類、標籤、執行環境或整合查找伺服器，並透過精選、趨勢與最新區塊追蹤社群活躍度。 - **遠端端點與安裝指引:** 在接入之前查看託管的 MCP 端點、認證要求以及針對不同客戶端的設定說明。 - **客戶端、CLI 工具與技能:** 在專門區塊中發現相容 MCP 的客戶端、官方命令列工具、代理 loops 以及可重複使用的 Claude/Codex 技能。 - **提交與認領條目:** 維護者可發布新伺服器並認領既有條目，讓資訊保持準確且可歸屬。 - **分類、排行榜與動態:** 瀏覽熱門分類、比較精選合集，並關注新增伺服器、工具與技能的即時動態。 **優勢:** 對 MCP 伺服器與客戶端的收錄廣且更新頻繁; 把安裝與認證細節集中在一處; 免費使用，瀏覽無需帳號; 除清單外還包含 CLI 工具、代理技能與精選合集 **限制:** 條目由社群提交，品質與新鮮度不一; 它只是目錄，無法執行或託管 MCP 伺服器; 廣告與精選版位可能把相關性較低的結果排在前面 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server.md) ## Scale Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations. **價格與方案:** Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. - **Data Engine:** Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require. - **Model evaluation & benchmarks:** Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers. - **Enterprise AI applications:** Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome. - **Agentic deployment:** Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations. - **Domain expertise:** Programmes spanning healthcare, robotics, defence, public sector and enterprise with human oversight built in. **優勢:** Backed by a long track record in training data and model evaluation.; End-to-end coverage from data sourcing through to deployed systems.; Experienced with regulated, classified and safety-critical environments.; Benchmarks and leaderboards give an independent view of model capability. **限制:** No public pricing or self-serve signup - you need a sales conversation to get started.; Enterprise-scale contracting and data operations require real internal commitment.; Overkill for small teams with modest data or evaluation needs.; Some projects involve sensitive government and defence work with strict compliance overhead. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/scale.md) ## 常見問題 ### mcp.so 與 Scale 的每月流量相比如何？ mcp.so 每月有 286,704 次造訪，而 Scale 有 616,915。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ mcp.so 的月增率為 -3%；Scale 為 +12.5%。 ### 價格相比如何？ mcp.so：免費。瀏覽與使用目錄免費。廣告、精選版位與條目認領透過站點處理；日常瀏覽無需訂閱。 Scale：需聯絡報價。Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/tw/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 免費增值、需聯絡報價 | 簡化電腦視覺資料集標註與模型訓練，但較不適合一般 LLM 文字任務。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/roboflow.md) | | 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/tw/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 需聯絡報價 | 專注於企業級資料標註與訓練資料整理，與 Scale 的核心標註業務類似。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/labelbox.md) | | 3 | [Dang.ai](https://openaitools.app/tw/tool/dang-ai) | 552,907 | +17.5% | 免費 | 精選目錄與搜尋引擎，收錄數千個通用 AI 產品而非 MCP 開發者整合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/dang-ai.md) | | 4 | [Futurepedia](https://openaitools.app/tw/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software) | 527,719 | +22.5% | 免費 | 海量的通用 AI 工具目錄，提供更廣泛的軟體探索，但較少專注於特定的 MCP 伺服器。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software.md) | | 5 | [SkillsMP — Agent 技能市集](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 免費 | 為 AI 開發者索引開源代理技能檔案與 MCP 整合的獨立公開目錄。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skills-marketplace.md) | | 6 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/tw/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 免費試用、需聯絡報價 | 提供企業級多模態標註與資料管理工具，但較不強調託管式的標註人力。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/super-annotate.md) | | 7 | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/tw/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 免費增值、需聯絡報價、免費 | 在互聯環境中追蹤、評估並交付 AI 模型與代理。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/prompts.md) | | 8 | [Arize AI](https://openaitools.app/tw/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 付費、需聯絡報價 | Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/arize-com.md) | | 9 | [Encord](https://openaitools.app/tw/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 需聯絡報價 | 專門提供針對電腦視覺與實體 AI 工作負載量身打造的資料基礎設施與標註服務。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/encord-com.md) | | 10 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Developer-focused AI tools directory and pricing tracker, though less dedicated to community-contributed MCP server lists. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/mcp-server-vs-scale More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)