# MCP Search（MCP Stack） vs SearchLeads MCP Search（MCP Stack）每月有 0 次造訪，月增率 0%，定價模式為付費。SearchLeads 每月有 3,468 次造訪，成長率 -75.2%，定價模式為付費。 | 指標 | [MCP Search（MCP Stack）](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-stack) | [SearchLeads](https://openaitools.app/tw/tool/searchleads) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://mcp-stack.com | https://www.searchleads.co | | 分類 | AI 行銷, AI Agent, AI 銷售助理, AI 潛在客戶開發 | AI 潛在客戶開發, AI 銷售, AI 行銷 | | 定價模式 | 付費 | 付費 | | 每月造訪次數 | 0 | 3,468 | | 月成長率 | 0% | -75.2% | | 主要市場 | 全球 | 印度 | | 直接造訪 | 0 | 3,109 | | 評論分數 | 4 | 4.2 | | 收藏數 | 0 | 1 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## MCP Search（MCP Stack） MCP Search 運行於 mcp-stack.com 網域，針對一個明確且常被忽略的任務：為法國市場產出顆粒度極細的 B2B 潛客名單，而非做全球人物搜尋。你不必堆疊數十個篩選條件，只需用一句話描述目標——例如「畢業於工程師學校、在製造業任職滿三年以上、且公司仍在營運的業務總監」。引擎會交叉比對法定註冊紀錄（INSEE、Infogreffe、BODACC）、經過驗證的 Google 地圖商家資訊、公開 LinkedIn 公司資料、開放網路聯絡方式與財務申報資料，回傳結構化名單。 其資料集定位為「已交叉」的法國開發客源基礎庫：約 2700 萬法定實體、約 2900 萬筆個人檔案與職涯經歷，以及約 140 萬筆可在同一查詢中使用的門店層級紀錄。來自 LinkedIn、Welcome to the Jungle、Pôle emploi 與 Indeed 等平台的徵才訊號被列為後續功能。 該產品目前處於候補名單階段，計畫於九月上線。官方表示，面向 Claude、Grok 或自建代理的 MCP 連接器尚未公開可用，開放後將提供同一套以法國優先的名單引擎。它的對標對象是 Apollo（全球外呼）與 Clay（多源資料強化），而非基礎架構類工具。MCP Search 是獨立產品，並非由 Anthropic、xAI 或任何模型廠商製作或背書。 **價格與方案:** 目前網站未公布價格。產品處於九月上線前的候補名單階段，尚無公開方案、試用或按席位計費的數字——上線後請以官網為準。 - **一句話建表:** 用自然的法語描述目標即可取得交叉比對後的名單，不必在 NAF 代碼、營收門檻與任職年資之間堆疊 8 個以上篩選條件。 - **多源法國資料:** 交叉比對法定註冊紀錄（SIREN/SIRET、高階主管、財務）、Google 地圖門店、公開 LinkedIn 公司資料與開放網路聯絡方式。 - **法國優先的大規模覆蓋:** 約 2700 萬法定實體、約 2900 萬筆檔案與職涯經歷，以及約 140 萬筆門店紀錄可在同一查詢意圖中調用。 - **面向 AI 代理的 MCP 連接器:** 設計用於讓 Claude、Grok 或自建代理執行相同的法國企業精細查詢，預計隨產品上線公開發佈。 - **清晰的競品定位:** 明確對標 Apollo 式的全球人物搜尋與 Clay 式的資料強化流程，將「交叉式法國名單建構」作為核心任務。 **優勢:** 聚焦真正困難的問題：法國市場的精細交叉式 B2B 名單，而非泛化的全球人物搜尋; 把多個權威法國資料源（法定註冊、地圖、LinkedIn、財務）匯聚為單一意圖式查詢; 規劃 MCP 連接器，讓同一套名單引擎可被 AI 代理呼叫; 提供對 Apollo、Clay 及法國資料商的透明比較頁面 **限制:** 目前處於候補名單階段，核心產品與 MCP 工具尚不能公開使用; 未公布公開定價，預算規劃較為困難; 覆蓋範圍僅限法國，不適合多國外呼情境 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-stack.md) ## SearchLeads SearchLeads is a B2B contact database that lets sales, growth and recruiting teams filter people and companies, verify emails and personal mobile numbers, and export prospect lists to CSV or pull them via API and a hosted MCP endpoint. **價格與方案:** Paid, credit-based. Crediting scales per row with the data attached — approximately 0.5 credits for no contact info, 1 with an email, 3 with a phone number and 4 with email plus phone. A free start is available; invalid emails are never charged. See the site for current plan pricing. - **Layered people and company filters:** Compose job title, seniority, department, location, industry and headcount filters that stack without restarting your search. - **Verified emails, billed only when valid:** Every contact is checked before delivery; invalid emails are never billed against your export credits. - **Direct dial coverage:** Personal mobile numbers ship with export records at no extra cost, so reps can dial without a second vendor. - **Monthly dataset refresh:** The whole dataset, emails included, refreshes monthly rather than verifying in real time, so results arrive faster and stay fresher. - **Configurable CSV export at scale:** Choose which people and company fields to include, then export to CSV in the background — 100K+ records in a single export, typically delivered within 30 minutes. - **REST API and MCP integration:** A documented REST API and a hosted MCP endpoint expose the same search and reveal capabilities for enrichment on signup or intent-triggered workflows. **優勢:** Combines verified emails and personal mobile numbers in a single export; Invalid emails are never billed, removing the usual data-quality tax; Layered filters for role, seniority, geography, industry and headcount; CSV export, REST API and hosted MCP endpoint all cover the same data **限制:** Credit costs scale with the richness of each record, so email + phone rows cost 8x a bare row; Full dataset exports can take around 30 minutes to deliver; Pricing is credit-based and not always intuitive to forecast for heavy teams; Verified-email guarantee applies to email deliverability, not to reply rates [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/searchleads.md) ## 常見問題 ### MCP Search（MCP Stack）與 SearchLeads 的每月流量相比如何？ MCP Search（MCP Stack）每月有 0 次造訪，而 SearchLeads 有 3,468。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ MCP Search（MCP Stack）的月增率為 0%；SearchLeads 為 -75.2%。 ### 價格相比如何？ MCP Search（MCP Stack）：付費。目前網站未公布價格。產品處於九月上線前的候補名單階段，尚無公開方案、試用或按席位計費的數字——上線後請以官網為準。 SearchLeads：付費。Paid, credit-based. Crediting scales per row with the data attached — approximately 0.5 credits for no contact info, 1 with an email, 3 with a phone number and 4 with email plus phone. A free start is available; invalid emails are never charged. See the site for current plan pricing. ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Instantly](https://openaitools.app/tw/tool/instantly) | 2,336,279 | +6% | 付費、需聯絡報價 | 以 AI 代理進行潛客開發、外聯與到達率的銷售觸達平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/instantly.md) | | 2 | [Clay](https://openaitools.app/tw/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | 打造把數據轉化為營收的 GTM 系統 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/clay-2-0.md) | | 3 | [Smartlead](https://openaitools.app/tw/tool/smartlead-ai) | 952,377 | +4.3% | 免費試用、付費 | 為規模化外發而生的 AI 原生冷郵件平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/smartlead-ai.md) | | 4 | [Success.ai](https://openaitools.app/tw/tool/success-ai) | 547,073 | +6.3% | 免費增值、免費試用 | Success.ai is an AI sales and B2B lead generation platform that gives you access to 700M+ verified contacts, plus unlimited email outreach, warmup, a unified inbox, and AI writing to help teams book more meetings. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/success-ai.md) | | 5 | [Monaco](https://openaitools.app/tw/tool/monaco) | 195,703 | +10.6% | 付費 | 取代你 CRM 的 AI 營收引擎 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/monaco.md) | | 6 | [AI Ark](https://openaitools.app/tw/tool/ai-ark) | 90,788 | -30.7% | 免費增值、需聯絡報價 | AI 驅動的 B2B 資料平台，快速找到已驗證的聯絡人、公司與相似客群 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ai-ark.md) | | 7 | [Landbase](https://openaitools.app/tw/tool/landbase) | 76,178 | +32.5% | Paid (usage-based credits) | 把全球 GTM 資料直接接入你的 AI | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/landbase.md) | | 8 | [Enginy](https://openaitools.app/tw/tool/enginy) | 68,199 | +3.8% | 需聯絡報價 | 更聰明 B2B 開發的全方位 AI 銷售利器 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/enginy.md) | | 9 | [Clodura.AI](https://openaitools.app/tw/tool/clodura-ai) | 48,655 | -12.6% | 免費試用、需聯絡報價 | 從資料庫到成交的 GenAI 上市平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/clodura-ai.md) | | 10 | [Regie](https://openaitools.app/tw/tool/regie) | 22,728 | -9% | 需聯絡報價 | 從你的網站到大約十分鐘就能上手的潛在客戶名單 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/regie.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/mcp-stack-vs-searchleads More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)