# Mesa vs supermemory Mesa 每月有 6,563 次造訪，月增率 +48.4%，定價模式為免費增值。supermemory 每月有 156,579 次造訪，成長率 -7.7%，定價模式為需聯絡報價。 | 指標 | [Mesa](https://openaitools.app/tw/tool/mesa-dev) | [supermemory](https://openaitools.app/tw/tool/supermemory-1) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://mesa.dev | https://supermemory.ai | | 分類 | AI Agent, AI API, AI 開發者工具, AI Workflow | AI API, Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具, AI Agent | | 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 6,563 | 156,579 | | 月成長率 | +48.4% | -7.7% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 2,568 | 71,163 | | 評論分數 | 4.3 | 4.5 | | 收藏數 | 0 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Mesa 只要 Agent 真正開始幹活，一個問題就會浮現：它們的算力是臨時的，但它們讀寫過的檔案不應如此。Mesa 提供版本化的虛擬檔案系統 MesaFS，Agent 可以像一般目錄一樣掛載它、用標準 Unix 工具讀寫，並瞬間分叉。倉庫具備分支、歷史與差異比對，因此 Agent 的每次修改都可追溯、可撤銷。 設計目標是平行 Agent 場景。你不必鎖檔案或讓 Agent 互相覆蓋，而是以毫秒級分叉工作區，在隔離分支上執行數十個 Agent，最後合併勝出的結果。由於 MesaFS 按需載入檔案，Agent 無需複製整個倉庫就能開始工作，從而降低首字延遲。大檔案隨機讀取 p95 低於 50 毫秒、支援無限並行寫入，是其主打效能指標。 除速度之外，Mesa 還提供企業所需的治理能力：暫停 Agent 等待人工審核後從完全相同的工作區狀態繼續；在每一步為檔案系統打快照並在一次 API 呼叫中回滾；把技能、記憶與習得脈絡作為檔案進行版本管理，供整個 Agent 叢集讀寫；並用短期權杖實現細粒度權限。Mesa 可部署在你自己的 AWS、GCP 或 Azure 帳號中，廠商只負責控制平面。 **價格與方案:** 按用量計費，共三檔。Free：每月 0 美元，含 50 GB 儲存、1,000 個倉庫、每月 200 GB 出口流量與不限量的虛擬檔案系統讀取。Scale：按量付費，儲存約 0.20 美元/GB/月，Git 與 REST API 出口流量 0.11 美元/GB，包含免費額度。Enterprise：客製價格，含用量與承諾用量折扣、自託管的 BYOC 部署、SOC 2 Type II 與專屬支援。經 MesaFS 的讀取不計費。 - **版本化虛擬檔案系統（MesaFS）:** 100% 相容 POSIX 的掛載方式，讓 Agent 與沙箱使用熟悉的 Unix 工具，持久化、同步與版本歷史在底層透明處理。 - **瞬時分叉與平行 Agent 叢集:** 毫秒級分叉工作區，在隔離分支上執行數十個 Agent，最後選出最佳結果，無需檔案鎖。 - **檢查點與回滾:** 在每一步為整個檔案系統打快照，Agent 出錯時可透過一次 API 呼叫恢復任意歷史狀態。 - **人工審核治理:** 隨時暫停 Agent 等待審核，建立審批佇列與策略閘門，然後從完全相同的工作區狀態繼續。 - **面向企業的部署:** 支援在 AWS、GCP 或 Azure 上 BYOC 部署，提供 SOC 2 Type II、靜態 AES-256、傳輸 TLS 1.3、完整存取日誌與按分支路徑的細粒度 ACL。 **優勢:** 把 Git 式版本控制與可掛載的高速檔案系統結合; 瞬時分叉讓平行 Agent 叢集無需加鎖即可落地; 企業能力扎實：BYOC、SOC 2 Type II、短期細粒度權杖; 免費額度寬裕，MesaFS 讀取不限量 **限制:** 面向開發者，採用需要一定工程投入; 即使是付費檔，Git 與 REST API 出口流量仍按量計費; 部分能力仍標註為早期存取，可用性可能變化 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/mesa-dev.md) ## supermemory 多數 LLM 應用把記憶當作附帶功能：把聊天歷史塞進提示詞直到上下文塞滿，下一次工作階段或換一個模型就全部遺失。supermemory 把這個問題當作基礎設施來處理。它的 learner-1 模型讀取輸入材料——對話、檔案、URL、原始資料——並針對向量圖資料庫執行更新、合併、推論與遺忘操作，讓記憶保持密集、互相關聯且帶有時間維度，而不是堆成不斷膨脹的對話紀錄。 在請求時，相關記憶會以 token 形式直接注入 Agent 的上下文，因此方案與具體模型與執行框架無關。由於學習與記憶存在於模型廠商之外，同一份累積的理解會隨應用一起遷移，無論背後是 Claude、GPT 系列、Gemini 還是開源權重模型，也無論透過 SDK、外掛還是 MCP 呼叫。 該公司把這視為 Agent 基礎設施中最難的部分，並以公開數據支撐：生產流量下亞秒級回憶、每月處理約一兆 token、在 LongMemEval、LoCoMo 與 ConvoMem 上的基準表現，以及在大規模語料下與 markdown 檔案記憶的成本對比。企業能力包括 SOC 2 Type II 認證、較高檔位的 HIPAA BAA、GDPR 合規，以及從雲端到 VPC、本地資料中心與離線隔離環境的多種部署方式。 **價格與方案:** 定價分為自助方案與企業合約兩部分，因此官網採用聯絡取得報價的模式。Free、Pro 與 Max 方案涵蓋標準 PDF 解析與個人使用；Scale 和 Enterprise 則提供含 OCR、圖表與示意圖描述的高階文件解析、更高額度、SOC 2 Type II 與 HIPAA BAA 等安全承諾，以及部署到你方 VPC、資料中心或離線隔離環境的選擇。具體金額請以官網定價頁的當前費率為準。 - **learner-1 記憶模型:** 專用模型在既有上下文上執行萃取、合併、推論與遺忘，讓記憶圖譜持續優化，而不只是不斷累積。 - **向量圖記憶庫:** 每條學習結果都與相關實體、來源與時刻建立關聯，不僅儲存內容，還保留帶有時間維度的關係圖。 - **模型、框架與 MCP 無關:** 記憶位於模型廠商之外，透過 API、SDK、外掛與 MCP 使用，上下文可跨模型與工具遷移。 - **即時上下文注入:** 相關記憶在請求時以 token 形式注入提示詞，讓 Agent 獲得貼合需求的上下文，而無需攜帶無限增長的對話紀錄。 - **企業部署與合規:** 提供 SOC 2 Type II、較高檔位的 HIPAA BAA、GDPR 合規，並支援雲端、你方 VPC、本地資料中心或離線隔離部署。 **優勢:** 記憶與模型廠商解耦，累積的上下文在更換模型後仍然可用; 有充分的工程證據，包括公開基準、延遲數據與成本對比; 多種整合方式——REST API、SDK、外掛與 MCP; 企業能力扎實：SOC 2 Type II、HIPAA BAA、GDPR 以及離線隔離部署 **限制:** 官網自助定價資訊較少，具體方案費用可能需要與業務溝通; 它是基礎設施而非終端應用，看到價值前需要真實的整合投入; 基準結果與採用數據由廠商自行發布，值得用自身業務負載驗證 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/supermemory-1.md) ## 常見問題 ### Mesa 與 supermemory 的每月流量相比如何？ Mesa 每月有 6,563 次造訪，而 supermemory 有 156,579。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Mesa 的月增率為 +48.4%；supermemory 為 -7.7%。 ### 價格相比如何？ Mesa：免費增值。按用量計費，共三檔。Free：每月 0 美元，含 50 GB 儲存、1,000 個倉庫、每月 200 GB 出口流量與不限量的虛擬檔案系統讀取。Scale：按量付費，儲存約 0.20 美元/GB/月，Git 與 REST API 出口流量 0.11 美元/GB，包含免費額度。Enterprise：客製價格，含用量與承諾用量折扣、自託管的 BYOC 部署、SOC 2 Type II 與專屬支援。經 MesaFS 的讀取不計費。 supermemory：需聯絡報價。定價分為自助方案與企業合約兩部分，因此官網採用聯絡取得報價的模式。Free、Pro 與 Max 方案涵蓋標準 PDF 解析與個人使用；Scale 和 Enterprise 則提供含 OCR、圖表與示意圖描述的高階文件解析、更高額度、SOC 2 Type II 與 HIPAA BAA 等安全承諾，以及部署到你方 VPC、資料中心或離線隔離環境的選擇。具體金額請以官網定價頁的當前費率為準。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Composio](https://openaitools.app/tw/tool/composio) | 2,782,603 | +22.8% | 免費增值、需聯絡報價 | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/composio.md) | | 2 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/tw/tool/blackbox-ai-1) | 622,975 | -27.2% | 免費試用、付費 | 高可信前沿推論，端到端加密 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/blackbox-ai-1.md) | | 3 | [LiteLLM](https://openaitools.app/tw/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | 免費增值、需聯絡報價 | 一個開源 AI 閘道，接入 100 多個 LLM 供應商 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/litellm.md) | | 4 | [Treg](https://openaitools.app/tw/tool/treg) | 452,935 | +223.4% | 免費增值 | 一個金鑰呼叫 4,100+ 代理工具，按次付費 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/treg.md) | | 5 | [Mastra](https://openaitools.app/tw/tool/mastra) | 318,954 | -5% | 免費增值、需聯絡報價 | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mastra.md) | | 6 | [Merge](https://openaitools.app/tw/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | 免費增值、需聯絡報價 | 連結代理、資料、工具與模型的通用上下文引擎 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/merge-dev.md) | | 7 | [Morph](https://openaitools.app/tw/tool/morph-apply-ai-edits-to-files-fast) | 306,961 | +9.5% | 免費試用、需聯絡報價 | 面向編碼代理的 Fast Apply 與代理調校推論 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/morph-apply-ai-edits-to-files-fast.md) | | 8 | [Pinecone](https://openaitools.app/tw/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 提供企業級的可擴展向量搜尋與 RAG 儲存，但缺乏 supermemory 的自動化代理記憶體圖譜抽象功能。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/pinecone.md) | | 9 | [Portkey](https://openaitools.app/tw/tool/portkey-ai) | 195,650 | -9.4% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 面向生產級 LLM 應用的 AI 閘道、可觀測性與護欄 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/portkey-ai.md) | | 10 | [Honcho](https://openaitools.app/tw/tool/honcho) | 137,752 | +2.2% | 付費、需聯絡報價 | 為有狀態的代理提供開源的持續性用戶建模，但比起通用向量圖，它更專注於對話心理學。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/honcho.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/mesa-dev-vs-supermemory-1 More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)