# Miro vs Scape Miro 每月有 30,749,206 次造訪，月增率 +1.7%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。Scape 每月有 12,122 次造訪，成長率 -23.8%，定價模式為免費試用、付費。 | 指標 | [Miro](https://openaitools.app/tw/tool/miro) | [Scape](https://openaitools.app/tw/tool/scape) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://miro.com | https://www.scape.work | | 分類 | AI 專案管理, AI Workflow, Whiteboard AI, AI 圖表生成器 | AI Agent, AI Workflow, AI 開發者工具, AI 程式碼助手 | | 定價模式 | 免費增值、需聯絡報價 | 免費試用、付費 | | 每月造訪次數 | 30,749,206 | 12,122 | | 月成長率 | +1.7% | -23.8% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 20,179,618 | 2,232 | | 評論分數 | 4.5 | 4.4 | | 收藏數 | 40 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Miro Miro 是一套以無限多人畫布為核心的視覺協作平台。團隊用它進行腦力激盪、設計衝刺、工作坊與回顧會議，把想法畫成便利貼、圖形與自由筆觸，所有人能同時檢視與編輯。從數位白板起家的產品，如今擴展為「創新工作空間」，讓早期零散的思考與隨後成形的結構化計畫共處一地。 結構化格式是這項擴展的重要一環。Miro 看板可容納 Docs、Tables、Slides、看板與時間軸，因此研究彙整能直接銜接路線圖，不必切換工具。數千個範本與現成 Playbook 涵蓋常見流程，從顧客旅程地圖到技術架構圖都有。與 Jira、Asana、Linear、ClickUp、Slack、Microsoft 的深度整合，讓畫布始終連著工作真正被執行的地方。 AI 現在貫穿整體產品。Miro 可依看板內容產生圖表、表格與摘要，清理圖片，並透過 MCP 伺服器連接 Claude、Cursor、Copilot 等外部助理。付費方案以 AI 點數計量這些功能，企業層級則加入 SSO、治理控管與進階安全性。價格從適合小型團隊的免費層級起，經由按成員計費的方案，一路延伸到客製的企業合約。 **價格與方案:** 免費增值制，含三種付費途徑。免費方案提供小型團隊 3 張可編輯看板、範本與核心格式。Starter 年繳約每位成員每月 8 美元，含無限私人看板與每位成員 25 點 AI 點數。Business 年繳約每位成員每月 20 美元，包含工作空間、原型製作與 AI 工作流程。Enterprise 需另行報價。 - **無限協作畫布:** 無限的多人看板，透過游標、留言與即時編輯，讓遠端與混合團隊同步作業。 - **畫布上的結構化格式:** Docs、Tables、Slides、Kanban 與時間軸與自由繪圖並存，工作坊的產出可直接變成結構化計畫。 - **AI 繪圖與彙整:** 產生圖表、表格與摘要，移除圖片背景，並透過 MCP 伺服器連接外部 AI 助理。 - **範本與 Playbook:** 6,000 至 7,000 多個範本涵蓋腦力激盪、工作坊、路線圖與流程對應，讓團隊快速起步。 - **整合與雙向同步:** 連接 Jira、Asana、Linear、Slack、Microsoft 等 250 多種工具，規劃流程可啟用雙向同步。 **優勢:** 頂尖的無限畫布，從快速腦力激盪到大型工作坊都能勝任; Docs、Tables、Slides 與 Kanban 等結構化格式減少工具切換; 龐大的整合與範本生態，包含 Jira、Linear 雙向同步; 針對大型組織的企業級安全性、SSO 與管理控管 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/miro.md) ## Scape Scape 鎖定希望在擴大 AI 程式智能體使用規模的同時，不失去對機器、程式碼與支出控制權的開發者。它執行於 macOS，可啟動無限並行工作階段，每個工作階段隔離在 git worktree 中，實驗不會與你的工作分支互相干擾。一個關鍵設計在於 Scape 不綁定單一模型：Playbooks、toolkits、Argus 任務與整合可執行於 Claude Code、Codex、Copilot、Cursor、OpenCode 等工具，你可以隨時把某個步驟、某個工作階段乃至整支艦隊切換到新的前沿模型，而無須重建已建立的內容。 工作空間不只是聊天框。Argus 管理器負責編排一支智能體艦隊，watchdog 監控並回應進行中的工作，Playbooks 讓你沉澱可重複的多步驟自動化。兩個模型可以互相對抗——例如讓 Codex 審查 Claude 的計畫，或讓 Claude 質疑 Codex 的實作——在任何變更落地之前完成把關。專案面板會彙集來自 GitHub、Jira、Slack、Linear、Notion 等工具的 issue、拉取請求、提及、錯誤與監控，你也可以描述自己的內部 API，讓智能體以 JSON 設定寫出整合。 Scape 強調本地優先、注重隱私的設計：工作空間、艦隊與自動化都執行在你的機器上，憑證留在你的 Mac 上，未獲你批准連接位置前什麼都不會執行，智能體也無法批准自己的工作。帶可選自架中繼的加密聊天室支援智能體之間的通訊與 Flight Plans。定價簡潔明瞭：全功能 14 天免費試用，無須帳號或信用卡，之後是執行於你自己智能體訂閱之上的 Pro 或 Command 方案。 **價格與方案:** Scape 提供為期 14 天的全功能免費試用（包含 Pro 功能），無須帳號或信用卡，每台 Mac 限一次。付費方案按月或按年計費（按年節省 17%）：Pro 為每月 8.25 美元（按年 99 美元），Command 為每月 16.58 美元（按年 199 美元）。所有方案都基於你自己的智能體訂閱（Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等）執行，因此 Scape 是工作空間層而非 AI 供應商。 - **無限並行 worktree:** 並行執行無限數量的智能體，每個都隔離在獨立的 git worktree 中，讓並行工作保持整潔。 - **模型無關的工具鏈:** Playbooks、toolkits、Argus 任務與整合可執行於 Claude Code、Codex、Copilot、Cursor、OpenCode 等，切換模型無須重建。 - **Argus 編排與 watchdog:** Argus 管理器指揮一支智能體艦隊，watchdog 回應進行中的工作，觸發器可將任務交給智能體。 - **Playbooks 與 Tables:** 將可重複的多步驟自動化沉澱為 Playbooks，並把結構化紀錄存入保存在你機器上的本機 Tables。 - **加密聊天與對抗式審查:** 帶可選自架中繼的端到端加密智能體聊天室，以及變更落地前的智能體間對抗式程式碼審查。 **優勢:** 在你自己的機器與你自己的訂閱上執行無限並行智能體; 不鎖定單一模型——更換前沿模型無須重建 playbook 或工具鏈; 本地優先、注重隱私，憑證留在裝置上並支援加密聊天; 免費試用即為完整應用，無須帳號或信用卡 **限制:** 僅支援 macOS，Windows 與 Linux 使用者無法使用; 底層模型仍需你自己的智能體訂閱; 編排、Playbooks 與 Tables 功能豐富，學習需要時間 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/scape.md) ## 常見問題 ### Miro 與 Scape 的每月流量相比如何？ Miro 每月有 30,749,206 次造訪，而 Scape 有 12,122。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Miro 的月增率為 +1.7%；Scape 為 -23.8%。 ### 價格相比如何？ Miro：免費增值、需聯絡報價。免費增值制，含三種付費途徑。免費方案提供小型團隊 3 張可編輯看板、範本與核心格式。Starter 年繳約每位成員每月 8 美元，含無限私人看板與每位成員 25 點 AI 點數。Business 年繳約每位成員每月 20 美元，包含工作空間、原型製作與 AI 工作流程。Enterprise 需另行報價。 Scape：免費試用、付費。Scape 提供為期 14 天的全功能免費試用（包含 Pro 功能），無須帳號或信用卡，每台 Mac 限一次。付費方案按月或按年計費（按年節省 17%）：Pro 為每月 8.25 美元（按年 99 美元），Command 為每月 16.58 美元（按年 199 美元）。所有方案都基於你自己的智能體訂閱（Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等）執行，因此 Scape 是工作空間層而非 AI 供應商。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免費增值 | Google 面向代理優先時代的開發平台，讓 AI 代理幫你打造與交付軟體 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity.md) | | 3 | [Command Code](https://openaitools.app/tw/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 免費增值、需聯絡報價 | 會學習你編碼品味的 AI 編程代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/command-code.md) | | 4 | [Orca](https://openaitools.app/tw/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 讓多個程式智能體在各自獨立的 worktree 中並行運作 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/orca.md) | | 5 | [Whimsical](https://openaitools.app/tw/tool/whimsical) | 966,895 | -18.7% | 免費增值 | 更專注於結構化心智圖與流程圖，但缺乏 Miro 龐大的範本庫與企業級工作坊功能。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/whimsical.md) | | 6 | [Trae](https://openaitools.app/tw/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | 免費增值 | 不只懂游標，更懂整個專案的 AI IDE 與程式智能代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/trae.md) | | 7 | [Warp](https://openaitools.app/tw/tool/warp-ai) | 657,372 | -9.3% | 免費增值、需聯絡報價 | 面向開發團隊的 AI 終端與代理式軟體工廠 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/warp-ai.md) | | 8 | [Eraser](https://openaitools.app/tw/tool/eraser) | 534,396 | -23.6% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 擅長直接從程式碼產生技術架構圖，但不太適合自由發想的創意腦力激盪。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/eraser.md) | | 9 | [Boardmix](https://openaitools.app/tw/tool/boardmix-online-whiteboard) | 447,560 | -6.2% | 免費增值 | 提供類似的協作線上白板體驗與強大的 AI 圖表功能，但企業整合選項較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/boardmix-online-whiteboard.md) | | 10 | [Flowith](https://openaitools.app/tw/tool/flowith) | 324,679 | -27.3% | 需聯絡報價 | Features a spatial visual canvas integrated with multi-model chat agents, but less focused on team workshop facilitation. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/flowith.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/miro-vs-scape More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)