# MockFlow vs Database Sample MockFlow 每月有 177,254 次造訪，月增率 -7.9%，定價模式為免費增值、付費。Database Sample 每月有 35,340 次造訪，成長率 +69.1%，定價模式為免費增值。 | 指標 | [MockFlow](https://openaitools.app/tw/tool/mockflow) | [Database Sample](https://openaitools.app/tw/tool/open-source-database-designs) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://mockflow.com | https://databasesample.com | | 分類 | AI 設計生成器, AI 樣機生成器, AI 圖表生成器, AI UX 設計 | AI 設計生成器, AI 開發者工具, AI 程式碼生成器, AI 圖表生成器 | | 定價模式 | 免費增值、付費 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 177,254 | 35,340 | | 月成長率 | -7.9% | +69.1% | | 主要市場 | 印度 | 印度 | | 直接造訪 | 52,276 | 12,812 | | 評論分數 | 4.3 | 4.3 | | 收藏數 | 1 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## MockFlow MockFlow 最初是線框圖工具，如今已發展為涵蓋產品早期全流程的視覺畫布。團隊可用便利貼、點投票、計時器與互動遊戲進行腦力激盪和回顧會議，接著切換到 WireframePro，以元件庫和現成 UI 套件繪製網頁、行動與桌面介面。同一塊看板也能承載流程圖、心智圖、網站地圖、ER 與 UML 圖、架構草圖、平面圖與行銷排程日曆。 AI 能力以 Mida 為核心，它能讀取看板，並依一句話、會議紀錄或已連接的工具生成新的內容區塊。除 Mida 之外，你還可透過 MCP 伺服器接入自己的代理，讓 Claude、Codex 等外部助手在同一畫布上繪製。看板也能從截圖或網址生成，線框圖可一鍵在素描、輪廓、藍圖、Android、玻璃擬態或高擬真等風格間切換。 MockFlow 可在瀏覽器中使用，同時提供 Mac 與 Windows 原生桌面應用、用於剪藏網頁的 Chrome 擴充功能、在會議中執行看板的 Google Meet 整合，以及與 Slack、Jira、Teams 的連接。方案依企業、教育、代理商、新創、遠端團隊與自由工作者等情境打包，匯出可前往 Figma 或程式碼。免費方案允許無需帳號即建立看板。 **價格與方案:** 採用免費增值模式，提供免費入門方案與付費訂閱。無需註冊即可免費建立看板，付費方案可解鎖更大的看板、更多 AI 用量、更多協作成員與進階整合。各方案實際價格請見 MockFlow 定價頁。 - **無限白板與腦力激盪工具:** 便利貼、心智圖、看板、試算表、點投票、投票、計時器與互動遊戲，讓團隊能完整進行工作坊、回顧與規劃會議。 - **WireframePro 介面設計:** 以豐富的元件庫與 UI 套件繪製網頁、行動與桌面介面，一鍵切換風格，並轉為由 AI 連線的原型。 - **Mida AI 與自帶代理:** Mida 能依提示、會議紀錄或已連接工具生成看板內容，MCP 伺服器則允許外部 AI 代理與團隊同畫面繪製。 - **同畫布上的圖表與架構:** 流程圖、ER 與 UML 圖、時序圖、雲端架構草圖、路線圖與平面圖都能與最初的腦力激盪放在一起。 - **應用、擴充與匯出:** 提供 Mac 與 Windows 原生應用、Chrome 網頁剪藏、Google Meet、Slack、Jira、Teams 整合，並支援匯出至 Figma 或程式碼。 **優勢:** 把白板、線框圖與圖表整合在同一畫布，減少早期產品工作中的工具切換; AI 能力原生內建且可透過 MCP 擴充，Mida 與外部代理都能為看板做出貢獻; 範本、UI 套件與產業方案資源豐富，能明顯縮短新專案的啟動時間; 瀏覽器可用，同時提供原生桌面應用以及 Slack、Jira、Teams、Google Meet 連接器 **限制:** 功能極為豐富，只做簡單線框圖的團隊可能覺得繁雜; 部分進階 AI 用量與協作人數上限與付費方案綁定; 包含大量媒體與圖表的大型看板可能需要升級付費方案才夠從容 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/mockflow.md) ## Database Sample DatabaseSample 想解決資料建模時的「空白頁」難題。你不必打開空的設計器，而是能從 1,847 個公開資料庫設計中檢索——每個設計都附有 ER 圖、完整的表與欄位說明，以及自動審閱結果（標出缺少的主外鍵、索引等結構問題）。近千個多表範例資料集也保持外鍵完整，提供 CSV、JSON、四種方言的 SQL、Prisma seed 與 Django fixture 等格式，全部以 CC0 釋出，免註冊。 圍繞這個資料庫還有一整套實用工具：DBML 文字編輯器可邊寫邊產生圖示；SQL Playground 直接在瀏覽器裡用 PostgreSQL 或 SQLite 執行查詢並查看查詢計畫；分享連結會把結構、查詢與結果打包成一個可重現的網址；欄位產生器能產出合法 UUID、多語系姓名、非均勻分布數值與標準測試卡號；SQL 方言轉換器則在 MySQL、PostgreSQL 與 SQL Server 之間轉換 DDL，並明確指出語意差異。 AI 部分是 AI Generator 與 Dataset Studio。用自然語言描述你需要的資料集，模型會提出結構方案；免費版每天可執行 3 次設計並下載每表 50 列的樣本，Pro 與 Team 則提高上限、解鎖完整資料集與私人下載，並在編輯器中啟用更強的模型。團隊工作區支援角色、留言與審閱請求，也能透過 GitHub Action 自動審閱改動共用結構的 Pull Request。 **價格與方案:** 免費增值。所有公開資料庫設計與資料集皆可免費下載、免註冊。Dataset Studio 產生可免費用（每表 50 列樣本、每天 3 次設計）；Pro 為每月 19 美元，可取得完整資料集與每天 25 次設計；Team 為每人每月 15 美元（3 席位 45 美元/月），含共用工作區；Education 對已驗證的學校信箱免費。年付僅收十個月費用；教育者可享 Team 五折。 - **1,847 個資料庫設計庫:** 依主題檢索現成結構，每個都附 ER 圖、完整欄位說明與自動設計審閱，指出缺少的鍵與索引。 - **AI 結構生成器與 Dataset Studio:** 用自然語言描述需求，比較生成的設計方案，並以 CSV、JSON、SQL、Prisma 或 Django 格式下載外鍵完整的資料列。 - **瀏覽器內 DBML 編輯器與 SQL Playground:** 以 DBML 文字撰寫結構並即時產生圖示，接著用 PostgreSQL 或 SQLite 查詢生成資料、查看查詢計畫，並把全部內容分享為單一可重現連結。 - **997 個 CC0 多表範例資料集:** 確定性產生、外鍵合法，提供八種下載格式，免註冊、免標註、無使用限制。 - **SQL 方言轉換器與欄位產生器:** 在 MySQL、PostgreSQL 與 SQL Server 之間轉換 DDL 並標註差異，還可逐欄產生 UUID、多語系姓名、偏態數值分布與標準測試卡號。 **優勢:** 設計庫、範例資料集與下載格式完全免費且免註冊，付費前可充分試用; 範例資料是真正關聯式資料——跨表外鍵保持完整，可直接載入查詢; 單一站點內工具鏈異常完整：設計庫、編輯器、圖示、SQL Playground、轉換器、產生器與 AI 設計一應俱全; 定價公開透明，提供免費教育版，年付僅相當於十個月費用 **限制:** Studio 產生結果在所有方案（含付費）下 30 天後過期，必須下載才能長期保存; 免費額度偏緊：每表 50 列樣本、每天 3 次 AI 設計、每月 20 次編輯器 AI 請求; 按日限流的模式意味著免費使用者在大型建模任務中需等到隔日再繼續 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/open-source-database-designs.md) ## 常見問題 ### MockFlow 與 Database Sample 的每月流量相比如何？ MockFlow 每月有 177,254 次造訪，而 Database Sample 有 35,340。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ MockFlow 的月增率為 -7.9%；Database Sample 為 +69.1%。 ### 價格相比如何？ MockFlow：免費增值、付費。採用免費增值模式，提供免費入門方案與付費訂閱。無需註冊即可免費建立看板，付費方案可解鎖更大的看板、更多 AI 用量、更多協作成員與進階整合。各方案實際價格請見 MockFlow 定價頁。 Database Sample：免費增值。免費增值。所有公開資料庫設計與資料集皆可免費下載、免註冊。Dataset Studio 產生可免費用（每表 50 列樣本、每天 3 次設計）；Pro 為每月 19 美元，可取得完整資料集與每天 25 次設計；Team 為每人每月 15 美元（3 席位 45 美元/月），含共用工作區；Education 對已驗證的學校信箱免費。年付僅收十個月費用；教育者可享 Team 五折。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Miro](https://openaitools.app/tw/tool/miro) | 30,749,206 | +1.7% | 免費增值、需聯絡報價 | 為協作工作坊提供了更為出色的無限畫布，但缺乏 MockFlow 的專用 UI 線框圖範本。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/miro.md) | | 2 | [Stitch](https://openaitools.app/tw/tool/stitch) | 4,725,324 | -13.9% | 免費增值 | Google 出品的 AI 工具，用提示詞產生行動端與網頁介面設計 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stitch.md) | | 3 | [Whimsical](https://openaitools.app/tw/tool/whimsical) | 966,895 | -18.7% | 免費增值 | 結合了線框圖與流暢的心智圖及流程圖，不過專門的 UI 套件元件較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/whimsical.md) | | 4 | [UX Pilot](https://openaitools.app/tw/tool/ux-pilot) | 537,999 | +2.9% | 免費增值 | 能無縫產生前端程式碼與 UI 模型，但缺少 MockFlow 那樣豐富的通用圖表範本。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ux-pilot.md) | | 5 | [Eraser](https://openaitools.app/tw/tool/eraser) | 534,396 | -23.6% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 依程式碼與系統自動生成的 AI 架構圖與技術設計文件 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/eraser.md) | | 6 | [Boardmix](https://openaitools.app/tw/tool/boardmix-online-whiteboard) | 447,560 | -6.2% | 免費增值 | Features robust AI diagramming and mind-mapping tools, though its UI wireframe component library is less extensive. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/boardmix-online-whiteboard.md) | | 7 | [Convex](https://openaitools.app/tw/tool/convex) | 390,417 | -18.7% | 免費增值、付費 | 響應式 TypeScript 後端，整合資料庫、函式與 AI 閘道 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/convex.md) | | 8 | [Uizard](https://openaitools.app/tw/tool/uizard) | 294,618 | -15% | 免費增值 | 能根據草稿和提示更快地產出多畫面 UI 原型，但傳統手動線框圖的掌控度較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/uizard.md) | | 9 | [Edraw.AI](https://openaitools.app/tw/tool/edraw-ai) | 216,483 | -10.4% | 免費增值、免費試用、付費 | 以 AI 驅動圖表、心智圖與圖表的視覺協作 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/edraw-ai.md) | | 10 | [Magic Patterns](https://openaitools.app/tw/tool/magic-patterns) | 193,614 | -9.6% | 免費增值 | 能從文字提示快速產出乾淨且可直接寫成程式碼的 UI 元件，但較少專注於傳統的低傳真線框圖。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/magic-patterns.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/mockflow-vs-open-source-database-designs More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)