# MockFlow vs OpenAI 平台 MockFlow 每月有 177,254 次造訪，月增率 -7.9%，定價模式為免費增值、付費。OpenAI 平台每月有 234,678,639 次造訪，成長率 -9.6%，定價模式為付費。 | 指標 | [MockFlow](https://openaitools.app/tw/tool/mockflow) | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/tw/tool/openai) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://mockflow.com | https://openai.com | | 分類 | AI 設計生成器, AI 樣機生成器, AI 圖表生成器, AI UX 設計 | AI 模型, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 聊天機器人 | | 定價模式 | 免費增值、付費 | 付費 | | 每月造訪次數 | 177,254 | 234,678,639 | | 月成長率 | -7.9% | -9.6% | | 主要市場 | 印度 | 美國 | | 直接造訪 | 52,276 | 105,101,079 | | 評論分數 | 4.3 | 4.8 | | 收藏數 | 1 | 144 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## MockFlow MockFlow 最初是線框圖工具，如今已發展為涵蓋產品早期全流程的視覺畫布。團隊可用便利貼、點投票、計時器與互動遊戲進行腦力激盪和回顧會議，接著切換到 WireframePro，以元件庫和現成 UI 套件繪製網頁、行動與桌面介面。同一塊看板也能承載流程圖、心智圖、網站地圖、ER 與 UML 圖、架構草圖、平面圖與行銷排程日曆。 AI 能力以 Mida 為核心，它能讀取看板，並依一句話、會議紀錄或已連接的工具生成新的內容區塊。除 Mida 之外，你還可透過 MCP 伺服器接入自己的代理，讓 Claude、Codex 等外部助手在同一畫布上繪製。看板也能從截圖或網址生成，線框圖可一鍵在素描、輪廓、藍圖、Android、玻璃擬態或高擬真等風格間切換。 MockFlow 可在瀏覽器中使用，同時提供 Mac 與 Windows 原生桌面應用、用於剪藏網頁的 Chrome 擴充功能、在會議中執行看板的 Google Meet 整合，以及與 Slack、Jira、Teams 的連接。方案依企業、教育、代理商、新創、遠端團隊與自由工作者等情境打包，匯出可前往 Figma 或程式碼。免費方案允許無需帳號即建立看板。 **價格與方案:** 採用免費增值模式，提供免費入門方案與付費訂閱。無需註冊即可免費建立看板，付費方案可解鎖更大的看板、更多 AI 用量、更多協作成員與進階整合。各方案實際價格請見 MockFlow 定價頁。 - **無限白板與腦力激盪工具:** 便利貼、心智圖、看板、試算表、點投票、投票、計時器與互動遊戲，讓團隊能完整進行工作坊、回顧與規劃會議。 - **WireframePro 介面設計:** 以豐富的元件庫與 UI 套件繪製網頁、行動與桌面介面，一鍵切換風格，並轉為由 AI 連線的原型。 - **Mida AI 與自帶代理:** Mida 能依提示、會議紀錄或已連接工具生成看板內容，MCP 伺服器則允許外部 AI 代理與團隊同畫面繪製。 - **同畫布上的圖表與架構:** 流程圖、ER 與 UML 圖、時序圖、雲端架構草圖、路線圖與平面圖都能與最初的腦力激盪放在一起。 - **應用、擴充與匯出:** 提供 Mac 與 Windows 原生應用、Chrome 網頁剪藏、Google Meet、Slack、Jira、Teams 整合，並支援匯出至 Figma 或程式碼。 **優勢:** 把白板、線框圖與圖表整合在同一畫布，減少早期產品工作中的工具切換; AI 能力原生內建且可透過 MCP 擴充，Mida 與外部代理都能為看板做出貢獻; 範本、UI 套件與產業方案資源豐富，能明顯縮短新專案的啟動時間; 瀏覽器可用，同時提供原生桌面應用以及 Slack、Jira、Teams、Google Meet 連接器 **限制:** 功能極為豐富，只做簡單線框圖的團隊可能覺得繁雜; 部分進階 AI 用量與協作人數上限與付費方案綁定; 包含大量媒體與圖表的大型看板可能需要升級付費方案才夠從容 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/mockflow.md) ## OpenAI 平台 ChatGPT 面向終端使用者，而 openai.com 與 OpenAI 開發者平台（developers.openai.com）則提供支撐全球數千個生產級 AI 應用的基礎 API、SDK 與企業基礎設施。2026 年底，OpenAI 的 API 目錄以 GPT-6 與 GPT-6.1 模型套件為核心——全部具備 105 萬 token 上下文視窗與最高 128K 輸出 token。陣容涵蓋用於前沿推理與關鍵任務的 GPT-6 Astra、以五分之一價格提供接近 Astra 智能水準的 GPT-6.1 Sol、用於快速視覺推理與電腦使用的 GPT-6.1 Terra，以及用於超大規模低延遲任務的 GPT-6 Luna，另有 `gpt-5.3-codex` 與 `gpt-6-astra-law` 等專用模型。 OpenAI 平台早已超越基礎的聊天補全端點。透過統一的 `v1/responses` API，開發者可以編排具備內建伺服器端工具的有狀態多步驟代理——包括即時網頁搜尋、向量檔案搜尋、程式碼解譯器沙箱與圖形介面電腦使用——而無需拼接外部編排框架。每個旗艦模型都支援可設定的推理強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 與 `max`）、嚴格的 JSON Schema 結構化輸出以及影像/音訊多模態輸入，而 `gpt-live-1` 則驅動按秒計費的語音對語音代理。 OpenAI 採用透明的用量計費模式，並依用量層級（Build、Launch 與 Grow，最高可擴展至每分鐘 4000 萬以上 token）縮放。2026 年，6.x 世代的大幅降價把 GPT-6 Luna 的入門級智能水準降至每百萬輸入 token 0.10 美元、每百萬輸出 token 0.50 美元，GPT-6.1 Sol 為 2/10 美元，旗艦 GPT-6 Astra 為 10/50 美元。工程團隊可透過自動 Prompt Caching 將重複上下文的開銷削減 90%，藉由 Batch API 為非同步工作負載節省 50%，並以 10% 的合規溢價實現區域資料駐留。 **價格與方案:** 基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 - **具備 105 萬上下文的 GPT-6 與 GPT-6.1 模型陣容:** 涵蓋 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）與 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具備 1,050,000 token 上下文視窗與最高 128K 輸出。 - **可設定的推理強度控制:** 依每次 API 請求在六個細緻層級（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）調節思考 token 預算，以平衡延遲、準確性與成本。 - **Responses API 與原生電腦使用工具:** 在單次有狀態 API 呼叫中，把模型推理與代管網頁搜尋、檔案搜尋、函式呼叫以及自主的圖形介面電腦操作結合起來。 - **GPT-Live-1 即時語音 API:** 建置超低延遲的多模態語音代理，按秒計費（每分鐘 0.05 美元），無需向上取整到整分鐘。 - **90% Prompt Caching 折扣與 Batch API:** 快取輸入 token 僅按標準輸入費率的 10% 計費，而非同步的 24 小時 Batch API 作業可將輸入與輸出 token 成本同時削減 50%。 **優勢:** 從 GPT-6 Luna（每百萬 token 0.10/0.50 美元）到前沿 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）的百倍成本彈性; 整個旗艦 GPT-6 與 GPT-6.1 家族共享統一的 105 萬 token 上下文視窗與 128K 輸出上限; 快取輸入 token 享 90% 折扣、Batch API 享 50% 折扣，可大幅降低生產推理帳單; 業界標準 SDK、結構化輸出與內建的 Responses API 工具，可最大限度減少代理樣板程式碼 **限制:** 超過標準視窗閾值的長上下文請求會觸發約 2 倍的單 token 計費費率; 旗艦 GPT-6 Astra（每百萬 token 輸入 10 美元 / 輸出 50 美元）顯著貴於 Claude Opus 5.5（4/20 美元）與 Grok 4.7（2/6 美元）; 區域資料駐留端點會對 2026 年 3 月之後發布的模型加收 10% 的價格 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/openai.md) ## 常見問題 ### MockFlow 與 OpenAI 平台的每月流量相比如何？ MockFlow 每月有 177,254 次造訪，而 OpenAI 平台有 234,678,639。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ MockFlow 的月增率為 -7.9%；OpenAI 平台為 -9.6%。 ### 價格相比如何？ MockFlow：免費增值、付費。採用免費增值模式，提供免費入門方案與付費訂閱。無需註冊即可免費建立看板，付費方案可解鎖更大的看板、更多 AI 用量、更多協作成員與進階整合。各方案實際價格請見 MockFlow 定價頁。 OpenAI 平台：付費。基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免費增值 | 提供 Google Gemini 模型的直接 API 存取與大方的免費原型開發額度，但缺乏 OpenAI 的生態系廣度。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio.md) | | 2 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 阿里雲第四代基礎大模型家族與全模態 AI 助手 — 涵蓋 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 與 Qwen 3.8-Flash-Next 架構 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 3 | [Miro](https://openaitools.app/tw/tool/miro) | 30,749,206 | +1.7% | 免費增值、需聯絡報價 | 為協作工作坊提供了更為出色的無限畫布，但缺乏 MockFlow 的專用 UI 線框圖範本。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/miro.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 將數百個第三方模型整合在單一 API 金鑰下，提供比 OpenAI 精選目錄更豐富的模型選擇。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [BigModel（智譜大模型開放平台）](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免費增值 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel.md) | | 6 | [Stitch](https://openaitools.app/tw/tool/stitch) | 4,725,324 | -13.9% | 免費增值 | Google 出品的 AI 工具，用提示詞產生行動端與網頁介面設計 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stitch.md) | | 7 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 最佳化用於生成式媒體與影像模型的極速無伺服器執行，而非通用的文字 LLM。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) | | 8 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | 專門為開源模型提供高效能無伺服器推論與專用 GPU 叢集，繞過了封閉的商業限制。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) | | 9 | [Whimsical](https://openaitools.app/tw/tool/whimsical) | 966,895 | -18.7% | 免費增值 | 結合了線框圖與流暢的心智圖及流程圖，不過專門的 UI 套件元件較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/whimsical.md) | | 10 | [Replicate AI](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付費 | 專注於透過簡單的 API 執行與微調開源視覺與語言模型，不像 OpenAI 那樣提供託管的閉源模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/mockflow-vs-openai More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)