# Models.dev vs n8n Models.dev 每月有 200,451 次造訪，月增率 -3.9%，定價模式為免費。n8n 每月有 4,522,449 次造訪，成長率 -7.4%，定價模式為免費增值。 | 指標 | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | [n8n](https://openaitools.app/tw/tool/n8n) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://models.dev | https://n8n.io | | 分類 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | AI Workflow, AI Agent, 無程式碼與低程式碼, AI 開發者工具 | | 定價模式 | 免費 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 200,451 | 4,522,449 | | 月成長率 | -3.9% | -7.4% | | 主要市場 | 中國 | 印度 | | 直接造訪 | 136,316 | 1,565,199 | | 評論分數 | 4.4 | 4.7 | | 收藏數 | 0 | 4 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## n8n n8n 是面向技術團隊的工作流自動化平台，強調自動化流程可讀、可稽核。它不把邏輯藏在晦澀的設定背後，每一步都保持開放：你能看到某個節點在做什麼，也能向實際運行它的人解釋整條流程。平台把拖曳式視覺化編輯器與隨時切入程式碼的能力結合，簡單任務保持簡單，複雜任務依然可行。 當前版本的一大重心是 AI 代理。你可以接入任意模型，在同一個工作流視圖中逐步觀察代理的運行，開啟歷史執行記錄，並透過結構化輸入輸出、規則自動化與人工審核來約束行為。這讓代理真正進入退款處理、告警分級、線索篩選與安全調查等流程而不失控。 n8n 是開源的，可用 Docker 或地端部署自架以保留資料在自有環境，也可選用託管服務。企業能力包括 SAML 與 LDAP 單一登入、RBAC、加密密鑰儲存、稽核日誌、日誌串流至 SIEM、隔離環境與基於 Git 的管理。整合涵蓋 500+ 原生服務、任意 HTTP API，以及連接代理與程式助理的 MCP。 **價格與方案:** n8n 提供免費的自架開源版、帶免費試用的付費雲端服務、分層付費方案，以及按需報價的企業方案。功能額度隨方案層級變化，請以官方定價頁為準。 - **視覺化搭建 + 程式碼擴充:** 用視覺化節點編輯器搭建自動化，需要自訂邏輯時插入 JavaScript 或 Python 程式碼節點。 - **500+ 整合與任意 API:** 可連接 500+ 原生服務、透過 HTTP 節點呼叫任意 REST API，並透過 MCP 接入任意代理或程式助理。 - **可追蹤、可信賴的 AI 代理:** 代理與一般步驟在同一流程運行，每一步決策可查看，並可加入結構化輸入、護欄與人工審核。 - **可觀測與可重現的運行:** 即時查看工作流執行、開啟歷史運行、以模擬資料重放，並只重跑失敗的那一步。 - **自架或雲端與治理:** 用 Docker 或地端部署自架，或使用託管雲端版本，並具備版本歷史與 RBAC 權限。 **優勢:** 開源可自架，資料保留在自有環境; 視覺化搭建與完整程式碼能力並存，兼顧簡單與複雜場景; 可觀測性出色：即時運行、歷史回看與單步重跑; 500+ 整合與通用 HTTP 節點幾乎涵蓋所有服務 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/n8n.md) ## 常見問題 ### Models.dev 與 n8n 的每月流量相比如何？ Models.dev 每月有 200,451 次造訪，而 n8n 有 4,522,449。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Models.dev 的月增率為 -3.9%；n8n 為 -7.4%。 ### 價格相比如何？ Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 n8n：免費增值。n8n 提供免費的自架開源版、帶免費試用的付費雲端服務、分層付費方案，以及按需報價的企業方案。功能額度隨方案層級變化，請以官方定價頁為準。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 免費增值、免費試用、付費 | 無與倫比的應用程式連接器生態系統與可靠性，但價格顯著更高且缺乏 n8n 的自架自由度。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com.md) | | 2 | [MindStudio](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 需聯絡報價 | 無需程式碼，打造自訂 AI 代理與工作流 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio.md) | | 3 | [Dify](https://openaitools.app/tw/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免費增值 | 針對 RAG 管道與 LLM 代理的傑出開源視覺化畫布，但較不適合一般 API 整合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/dify-ai.md) | | 4 | [Dust](https://openaitools.app/tw/tool/dust) | 547,217 | +1.8% | 需聯絡報價 | 人與智慧代理並肩協作的多方 AI 平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/dust.md) | | 5 | [Taskade](https://openaitools.app/tw/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | 免費增值 | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/taskade.md) | | 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/tw/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 專為複雜 AI 代理工作流程量身打造的強大視覺化建立工具，但用於傳統企業自動化時成熟度稍低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gumloop.md) | | 7 | [Pipedream](https://openaitools.app/tw/tool/pipedream) | 312,216 | -14.3% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 以開發者為中心的整合平台，具備細緻的程式碼控制，但缺乏 n8n 的節點式視覺化工作流程建立工具。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/pipedream.md) | | 8 | [Tines](https://openaitools.app/tw/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | 免費增值、需聯絡報價 | 具備企業級安全性與強固的工作流程自動化，但較不專注於開源自架與一般消費者使用情境。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/tines.md) | | 9 | [Activepieces](https://openaitools.app/tw/tool/activepieces) | 258,553 | +1.5% | 免費增值 | 介面乾淨的開源無程式碼自動化工具，但原生應用程式整合不如 n8n 豐富。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/activepieces.md) | | 10 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/models-dev-vs-n8n More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)