# Models.dev vs NerdyTips

Models.dev 每月有 200,451 次造訪，月增率 -3.9%，定價模式為免費。NerdyTips 每月有 135,548 次造訪，成長率 -3.1%，定價模式為付費。

| 指標 | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | [NerdyTips](https://openaitools.app/tw/tool/nerdytips) |
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| 網站網址 | https://models.dev | https://nerdytips.com |
| 分類 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | AI 體育預測, AI 預測, AI Sports Betting |
| 定價模式 | 免費 | 付費 |
| 每月造訪次數 | 200,451 | 135,548 |
| 月成長率 | -3.9% | -3.1% |
| 主要市場 | 中國 | 委內瑞拉 |
| 直接造訪 | 136,316 | 72,133 |
| 評論分數 | 4.4 | 3.8 |
| 收藏數 | 0 | 3 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## Models.dev

Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。

由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。

專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。

**價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。

- **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。
- **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。
- **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。
- **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。
- **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。

**優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用

**限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md)

## NerdyTips

NerdyTips 是圍繞自研機器學習模型 NT Apex 打造的足球預測服務。它並不只靠「高信心」來賣推薦，而是持續公開戰績：網站稱自 2021 年以來已預測數十萬場比賽，涵蓋 700 多個聯賽，每條推薦都會與最終比分對照評級，輸的也照實公開。每條推薦都會給出對應的玩法（主勝／和／客勝、大小球、雙方是否進球等）以及滿分十分的信心評分。

存取權限分層。每天有一組輪換的免費預測，無需帳號即可查看，涵蓋今日、明日以及昨日已評級的賽程；網站另設今日最佳（Bet of the Day）、全部比賽、串關建構器（Bet Builder）、聯賽、進度、Hit & Win 與部落格等區塊。登入或付費後可解鎖更完整的比賽目錄。介面支援約三十種語言，賠率格式（美式、小數、分數）可切換，方便關注不同地區聯賽的使用者。

此服務面向希望以數據而非直覺分析足球的使用者：一般使用者每天看免費推薦取得一份精簡清單，常客則使用更完整的比賽庫與串關建構器等工具來組合更複雜的投注。由於戰績公開，使用者可在決定購買方案前先判斷模型近期表現。

**價格與方案:** 付費服務，含免費層。每天免費發布有限數量的 AI 預測——通常約六場——無需帳號，歷史推薦也會顯示評級結果。完整比賽庫與工具需要註冊並訂閱付費方案；具體金額請查看定價頁面。

- **NT Apex 預測模型:** 自研機器學習模型，為數百個聯賽產生推薦，每條附有滿分十分的信心評分。
- **公開可核驗戰績:** 每條推薦都對照真實最終比分評級，輸贏都展示，讓你自行判斷近期表現。
- **每日免費推薦:** 每天有若干免費預測，無需帳號，涵蓋今日、明日與昨日結果。
- **串關工具與聯賽覆蓋:** 提供組合投注的工具，並可瀏覽全球 700 多個聯賽的覆蓋情況。
- **多語言與彈性賠率:** 約三十種介面語言，支援美式、小數或分數賠率顯示。

**優勢:** 預測公開評級，輸的也照實公布; 每日免費推薦無需帳號; 聯賽覆蓋廣，包含數百項賽事; 多語言介面與可切換賠率格式

**限制:** 完整比賽庫需要註冊並付費; 任何模型都無法保證投注結果，歷史戰績不代表未來; 信心評分僅供參考，仍需自行判斷

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/nerdytips.md)

## 常見問題

### Models.dev 與 NerdyTips 的每月流量相比如何？

Models.dev 每月有 200,451 次造訪，而 NerdyTips 有 135,548。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Models.dev 的月增率為 -3.9%；NerdyTips 為 -3.1%。

### 價格相比如何？

Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 NerdyTips：付費。付費服務，含免費層。每天免費發布有限數量的 AI 預測——通常約六場——無需帳號，歷史推薦也會顯示評級結果。完整比賽庫與工具需要註冊並訂閱付費方案；具體金額請查看定價頁面。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) |
| 2 | [Stat Sniper](https://openaitools.app/tw/tool/stat-sniper) | 84,420 | +27% | 免費增值 | Stat Sniper is an AI sports betting analyst and prop tracking app for iOS, Android, and web. Its AI analyst, Chad, reads live odds, injury reports, and matchup data across more than 14 sports and returns confidence-rated | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stat-sniper.md) |
| 3 | [PropsBot.AI](https://openaitools.app/tw/tool/propsbot-ai) | 68,048 | -20% | 免費試用、付費 | 涵蓋各大聯盟的 AI 球員盤口研究 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/propsbot-ai.md) |
| 4 | [Rithmm AI](https://openaitools.app/tw/tool/rithmm-ai) | 49,477 | +9.3% | 免費增值、免費試用 | 不只給結論，還說明理由的 AI 體育預測工具 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/rithmm-ai.md) |
| 5 | [Sports AI](https://openaitools.app/tw/tool/sports-ai) | 41,092 | -44.4% | 免費增值 | 只在數學站在你這邊時才出手的價值投注引擎 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/sports-ai.md) |
| 6 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免費 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai.md) |
| 7 | [Mysports.AI](https://openaitools.app/tw/tool/mysports-ai) | 23,901 | +23.5% | 免費試用、付費 | 每日 AI 運動預測，附完整公開歷史戰績 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mysports-ai.md) |
| 8 | [Numbers Game](https://openaitools.app/tw/tool/numbers-game) | 13,004 | -15.1% | 付費 | 涵蓋 50 多個賽事的速覽式足球數據與 AI 預測 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/numbers-game.md) |
| 9 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/tw/tool/rival) | 9,187 | -35% | 免費 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/rival.md) |
| 10 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/tw/tool/llm-price-check) | 8,255 | -34.7% | 免費 | 在簡單的對比表中追蹤各大 AI 供應商的每 Token API 價格，但省略了更廣泛的模型規格。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/llm-price-check.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/models-dev-vs-nerdytips

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