Models.dev 每月有 200,451 次造訪，月增率 -3.9%，定價模式為免費。Weights & Biases（CoreWeave Forge）每月有 315,624 次造訪，成長率 -80.2%，定價模式為免費增值、需聯絡報價、免費。
在互聯環境中追蹤、評估並交付 AI 模型與代理。
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | models.dev | wandb.ai |
| 定價模式 | 免費 | 免費增值、需聯絡報價、免費 |
| 每月造訪次數 | 20.05萬 (200,451) | 31.56萬 (315,624) |
| 月流量變化量 | -8167 (-3.9%) | -127.55萬 (-80.2%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (23%) | 🇺🇸 美國 (32.2%) |
| 每月直接造訪 | 13.63萬 | 23.09萬 |
| 使用者評分 | 4.4 | 4.7 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
開源 AI 模型資料庫，價格與能力一目了然
每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。
並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。
列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。
在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。
在互聯環境中追蹤、評估並交付 AI 模型與代理。
記錄訓練執行中的指標、損失與媒體樣本，並在互動式圖表中並排比較，找出真正提升模型的做法。
執行自動化超參數搜尋並視覺化參數重要性，更快收斂到更佳設定。
對資料集與模型產物進行版本管理、追蹤血緣，並透過註冊表把模型從訓練推進到生產。
建置、記錄並評估 LLM 提示詞與應用，搭配追蹤與評估工具，構成 LLMOps 工作流程。
免費 / 開源在本機或雲端執行與打造開源 AI 模型
免費 / 開源提供深入的生產環境 LLM 可觀測性與追蹤，重點聚焦於生產錯誤與偏移的偵錯。
專項更強Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
專項更強Features simulation and guardrail tools for testing LLM safety and robustness before production deployment.
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免費 / 開源提供強固的 LLM 評估與測試套件以及整合式企業閘道，並優先考量提示詞基準測試。
專注於提示詞版本控制、協作式 CMS 管理與代理追蹤，而非一般 MLOps。
專門從事自動化 LLM 單元測試與資安紅隊演練，不過對傳統 MLOps 實驗追蹤的關注較少。
專門從事自動化 LLM 單元測試與資安紅隊演練，不過對傳統 MLOps 實驗追蹤的關注較少。
免費 / 開源Provides an open-source workspace specifically for prompt experimentation, LLM evaluation, and agent deployment pipelines.
專項更強Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
專項更強Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
免費 / 開源提供適用於 GPU 基礎設施與實驗追蹤的開源端對端 MLOps 套件，具備更廣泛的基礎設施控制能力。
專項更強Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing.
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