# Models.dev vs Respond.io Models.dev 每月有 200,451 次造訪，月增率 -3.9%，定價模式為免費。Respond.io 每月有 1,606,802 次造訪，成長率 -8.7%，定價模式為免費增值。 | 指標 | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | [Respond.io](https://openaitools.app/tw/tool/respond-io) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://models.dev | https://respond.io | | 分類 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | AI 聊天機器人, AI 客戶服務, AI 銷售助理, AI 回覆工具 | | 定價模式 | 免費 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 200,451 | 1,606,802 | | 月成長率 | -3.9% | -8.7% | | 主要市場 | 中國 | 馬來西亞 | | 直接造訪 | 136,316 | 1,241,500 | | 評論分數 | 4.4 | 4.5 | | 收藏數 | 0 | 1 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## Respond.io 多數 B2C 公司最後會在五六個應用裡與客戶對話，結果就是漏訊息、重複作業，而且沒有統一的客戶關係視圖。Respond.io 的做法是把 WhatsApp、TikTok、Instagram、Facebook Messenger、Telegram、Viber、Line、電子郵件與網站聊天整合進一個共享收件匣。每個聯絡人、對話與商機都在同一處，同事間可內部分派與轉接，內建 CRM 把線索狀態、標籤、自訂欄位與生命週期階段綁在人身上，而不是綁在他傳訊息的應用上。 AI 是貫穿平台的能力，而非外掛功能。AI 專員會接待新諮詢、提出篩選問題、把對話分派給合適的團隊或業務，並處理訂單狀態、營業時間等重複性需求。AI 聯絡人自動化層可對沉默線索自動跟進、自動標記對話、在客戶回覆時觸發流程。對行銷團隊而言，群發活動與廣告中的點擊聊天連結能讓一則訊息觸達上千客戶，而回覆仍會進到人工專員的收件匣並保留完整脈絡。 部署與管道解耦，面向營運而非工程。企業可連接自己的 WhatsApp Business API 號碼或社群帳號，用免程式碼搭建器設定流程，並依角色權限加入同事。多管道報表呈現各管道的回應時間、解決率與活動成效，協助團隊找出真正的瓶頸。定價採用免費增值：有免費試用與入門方案，付費方案依使用者數與每月活躍聯絡人數分級，WhatsApp 訊息費用由管道商另行收取。 **價格與方案:** 免費增值並提供免費試用。付費方案依使用者數與每月活躍聯絡人分級，WhatsApp 訊息費用由管道商單獨收取。 - **統一的團隊收件匣:** 把 WhatsApp、TikTok、Instagram、Facebook、Telegram、電子郵件與網頁聊天匯入一個共享收件匣，客戶對話不會在應用間遺失。 - **AI 專員與自動化:** AI 專員負責篩選潛客、回覆例行問題、轉接給合適同事，並在對話沉寂時自動跟進。 - **聯絡人生命週期 CRM:** 依聯絡人追蹤標籤、自訂欄位、線索狀態與生命週期階段，並在管道中推進商機，無需另配 CRM。 - **群發活動與點擊聊天:** 一則訊息觸達上千客戶，並直接從社群廣告與網站連結獲取新線索。 - **報表與分析:** 跨所有已連接管道衡量回應與解決時間、專員工作量以及活動成效。 **優勢:** 管道覆蓋極廣，包含 WhatsApp Business API 與 B2C 客戶真正在用的社群應用; AI 專員承擔例行篩選與跟進，與人工同事協作而非取代; 內建聯絡人 CRM 與管道，降低額外工具需求; 多管道分析有助於證明收入來源 **限制:** WhatsApp 訊息費用獨立於平台訂閱，累計起來可能不少; 定價隨每月活躍聯絡人數增加，聯絡人量大時成本上升; 需要深度自訂流程邏輯的團隊可能受免程式碼搭建器限制 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/respond-io.md) ## 常見問題 ### Models.dev 與 Respond.io 的每月流量相比如何？ Models.dev 每月有 200,451 次造訪，而 Respond.io 有 1,606,802。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Models.dev 的月增率為 -3.9%；Respond.io 為 -8.7%。 ### 價格相比如何？ Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 Respond.io：免費增值。免費增值並提供免費試用。付費方案依使用者數與每月活躍聯絡人分級，WhatsApp 訊息費用由管道商單獨收取。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Intercom](https://openaitools.app/tw/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 免費試用、付費 | 具備更先進的 AI 客服代理與強大的客服系統功能，但價格通常比 Respond.io 更高。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/intercom-com.md) | | 2 | [Gorgias](https://openaitools.app/tw/tool/gorgias) | 2,660,498 | +2.4% | 需聯絡報價 | Purpose-built e-commerce helpdesk with deep Shopify integrations, but less generalized multi-channel routing than Respond.io. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gorgias.md) | | 3 | [Crisp](https://openaitools.app/tw/tool/crisp-chat) | 1,408,646 | +1.5% | 免費試用、付費、需聯絡報價、免費 | 即時聊天與共用收件匣的設定較簡單，但自動化工作流程建構器不如 Respond.io 強大。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/crisp-chat.md) | | 4 | [AiSensy](https://openaitools.app/tw/tool/aisensy) | 811,787 | -3.8% | 免費增值 | 以官方 WhatsApp Business API 為基礎的 AI 優先 WhatsApp 行銷與互動平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/aisensy.md) | | 5 | [Tidio](https://openaitools.app/tw/tool/tidio) | 527,313 | -6.4% | 免費增值 | 具備更簡單的聊天機器人建構器與電商整合，但多通路路由的高級選項比 Respond.io 少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/tidio.md) | | 6 | [Callbell](https://openaitools.app/tw/tool/callbell) | 487,975 | -24% | 免費增值、免費試用、付費、需聯絡報價 | 針對 WhatsApp 與通訊軟體最佳化的團隊收件匣，但缺乏 Respond.io 的先進 AI 代理工作流程建構器。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/callbell.md) | | 7 | [Re:amaze](https://openaitools.app/tw/tool/reamaze-com) | 455,787 | +3.6% | 免費試用、付費、需聯絡報價 | Solid multi-channel helpdesk and live chat features, but less sophisticated visual workflow automation than Respond.io. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/reamaze-com.md) | | 8 | [SleekFlow](https://openaitools.app/tw/tool/sleekflow) | 348,111 | -2% | 付費、需聯絡報價 | 雖在各社群訊息應用上具備強大的全通路路由，但企業級工單功能不如 Respond.io 豐富。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/sleekflow.md) | | 9 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 10 | [Gallabox](https://openaitools.app/tw/tool/gallabox) | 138,074 | +3.1% | 免費試用、需聯絡報價 | 具備優秀的 WhatsApp 與社群訊息自動化功能，但原生 CRM 整合的生態系比 Respond.io 小。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gallabox.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/models-dev-vs-respond-io More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)