# Models.dev vs Semantic Scholar Models.dev 每月有 200,451 次造訪，月增率 -3.9%，定價模式為免費。Semantic Scholar 每月有 8,198,672 次造訪，成長率 +5.8%，定價模式為免費。 | 指標 | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/tw/tool/semantic-scholar) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://models.dev | https://www.semanticscholar.org | | 分類 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | AI 研究工具, AI 搜尋引擎, AI API, AI 論文工具 | | 定價模式 | 免費 | 免費 | | 每月造訪次數 | 200,451 | 8,198,672 | | 月成長率 | -3.9% | +5.8% | | 主要市場 | 中國 | 美國 | | 直接造訪 | 136,316 | 1,884,449 | | 評論分數 | 4.4 | 4.8 | | 收藏數 | 0 | 36 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## Semantic Scholar Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search. **價格與方案:** Completely free. Semantic Scholar is operated as a non-profit academic project by the Allen Institute for AI, with no subscription tiers — accounts, search, Semantic Reader and the developer API are all available at no cost. - **Semantic search across 240M+ papers:** Search 241 million-plus publications from every scientific field using natural-language queries that match meaning rather than exact keywords. - **AI-generated TLDR summaries:** Each indexed paper gets a one-sentence machine-generated TLDR so you can triage results before committing to reading the full text. - **Semantic Reader:** An augmented PDF reader that highlights citations, definitions, equations and figures inline, and shows which later papers cited the passage you are reading. - **Citation context and influence signals:** See how a paper was cited, whether citations were influential, and which references shaped the work — useful for literature reviews and citation chasing. - **Free developer API and Scholar's Hub:** A documented public API exposes search and metadata endpoints at no charge, while Scholar's Hub lets you follow authors, topics and citation alerts. **優勢:** Free to use with no paywall, subscription or credit limits; Very broad coverage spanning 240M+ papers in all scientific fields; Semantic ranking and AI TLDRs surface relevant work that keyword search misses; Semantic Reader adds inline citations, definitions and figures during reading **限制:** Indexing lag means the newest preprints are not always immediately available; TLDR summaries are machine-generated and can oversimplify nuanced findings; Full text is frequently limited to what publishers or repositories expose; Not a citation manager: no built-in PDF library, BibTeX export workflow or note system [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/semantic-scholar.md) ## 常見問題 ### Models.dev 與 Semantic Scholar 的每月流量相比如何？ Models.dev 每月有 200,451 次造訪，而 Semantic Scholar 有 8,198,672。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Models.dev 的月增率為 -3.9%；Semantic Scholar 為 +5.8%。 ### 價格相比如何？ Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 Semantic Scholar：免費。Completely free. Semantic Scholar is operated as a non-profit academic project by the Allen Institute for AI, with no subscription tiers — accounts, search, Semantic Reader and the developer API are all available at no cost. ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | Broader real-time web search capabilities with academic filters, but less specialized for deep bibliographic citation analysis than Semantic Scholar. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 2 | [Consensus](https://openaitools.app/tw/tool/consensus) | 6,014,388 | -1.2% | 免費增值 | 能從科學論文中綜合出直接的實證答案，但原始資料庫的完整度不如 Semantic Scholar。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/consensus.md) | | 3 | [SciSpace](https://openaitools.app/tw/tool/scispace) | 4,464,111 | +8.6% | 免費增值 | 提供沉浸式的 AI 閱讀與 PDF 分析工作區，但對純文獻檢索的專注度較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/scispace.md) | | 4 | [Elicit](https://openaitools.app/tw/tool/elicit) | 1,751,507 | +3.1% | 免費增值 | 擅長自動化系統性文獻回顧的資料萃取與證據綜合，但收錄的文獻範圍較窄。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/elicit.md) | | 5 | [Scite](https://openaitools.app/tw/tool/scite) | 841,974 | +1.1% | 免費試用、需聯絡報價 | 提供先進的智慧引用（Smart Citations）功能以顯示論文間的支持或爭議關係，但整體索引規模較小。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/scite.md) | | 6 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/tw/tool/researchrabbit) | 831,571 | +3.1% | 免費 | 具備優秀的視覺化引用收集與文獻追蹤推薦功能，但缺少行內論文摘要功能。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/researchrabbit.md) | | 7 | [Connected Papers](https://openaitools.app/tw/tool/connected-papers) | 750,576 | +3.1% | 免費增值 | 提供卓越的學術論文關聯視覺化圖譜對應，但缺乏傳統的關鍵字搜尋與全文閱讀工具。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/connected-papers.md) | | 8 | [Paperguide](https://openaitools.app/tw/tool/paperguide) | 371,972 | -2.9% | 免費增值 | 為文獻回顧與可稽核系統性回顧打造的 AI 原生研究工作台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/paperguide.md) | | 9 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 10 | [Paper Digest](https://openaitools.app/tw/tool/paper-digest) | 97,202 | -7.1% | 免費增值 | Paper Digest is an AI research platform that summarizes literature, generates literature reviews with citations, and delivers daily digests of new papers across arXiv, PubMed, bioRxiv and major conferences. Launched in 2 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/paper-digest.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/models-dev-vs-semantic-scholar More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)