# Models.dev vs TestSprite Models.dev 每月有 200,451 次造訪，月增率 -3.9%，定價模式為免費。TestSprite 每月有 114,205 次造訪，成長率 +15.8%，定價模式為免費增值。 | 指標 | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | [TestSprite](https://openaitools.app/tw/tool/testsprite) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://models.dev | https://www.testsprite.com | | 分類 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | AI 測試, AI 開發者工具, AI 生產力工具 | | 定價模式 | 免費 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 200,451 | 114,205 | | 月成長率 | -3.9% | +15.8% | | 主要市場 | 中國 | 美國 | | 直接造訪 | 136,316 | 39,576 | | 評論分數 | 4.4 | 4.3 | | 收藏數 | 0 | 1 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## TestSprite TestSprite 瞄準的是「快速交付程式碼」與「確認它是否還能運作」之間的落差。你把它接入專案（同時讓它讀取程式碼與產品需求作為上下文），它便自動完成測試的規劃、產生、執行與報告。執行對象是已部署的應用程式而非模擬依賴，因此通過代表真人確實能走完該流程。每次工作階段都能回放為影片，方便把證據附到 Pull Request 上。前端、後端 API 與資料流程一併涵蓋。 失敗被視為一級輸出。TestSprite 回傳的不是滿版紅字，而是一份包含失敗步驟與其鄰近步驟、截圖、DOM 快照、測試原始碼、根因推論與修復建議的完整資訊，足以讓開發者或撰寫該變更的編碼代理直接修正並重跑。當 UI 出現漂移時，Auto-Heal 會修復測試，測試綁定在應用程式快照上，而非追逐變動的狀態。通過的測試會被保留，覆蓋率隨應用程式演進而累積，而不是在版本之間衰減。 平台貼合團隊既有工作方式：面向編碼代理與 CI 的開源 CLI、面向 IDE 的 MCP 伺服器、會重新驗證 Pull Request 並把結果發到 PR 的合併閘門，以及具備專案、測試清單、排程與執行歷史檢視的無程式碼面板。排程執行可捕捉版本之間的靜默故障。價格從每月 150 額度的免費層開始，接著是每月 19 美元的 Starter（首月免費）、39 美元的 Standard、69 美元的 Pro，以及每月 199 美元起的 Enterprise，同時也在 AWS Marketplace 上販售。 **價格與方案:** 免費層每月 150 額度、限一個應用程式；Starter 19 美元/月（首月免費）、Standard 39 美元/月、Pro 69 美元/月，Enterprise 199 美元/月起。年繳可省 35%，亦可透過 AWS Marketplace 購買。 - **測試運行中的應用而非 mock:** 代理像使用者一樣驅動真實瀏覽器與線上 API，因此通過代表端到端流程確實可用。 - **附根因的失敗診斷包:** 每次失敗都附上失敗步驟、截圖、DOM 快照、測試原始碼、根因推論與修復建議。 - **自癒與累積覆蓋率:** UI 漂移時測試自動修復，所有通過的測試都被保留，覆蓋率隨應用同步成長。 - **一個引擎涵蓋所有入口:** 同一套驗證器可從開源 CLI、IDE 中的 MCP 伺服器、CI 合併閘門或無程式碼面板執行。 - **排程執行與合併閘門:** 支援每晚、每週或每個版本的排程，並在 PR 上檢核、結果直接回貼到 PR。 **優勢:** 驗證真實瀏覽器與線上 API，而非 mock 斷言; 失敗附帶證據與修復建議，明顯縮短定位時間; 以 CLI、MCP/IDE、GitHub PR 檢查與 CI 融入現有流程，而非取代它; 開源 CLI 與真正可用的免費層降低了上手門檻 **限制:** 額度制限制意味著套件更大或執行更頻繁時需要升檔; 價值取決於應用是否能在可測試環境中存取，環境設定不可避免; SSO、稽核日誌與單租戶部署等企業級能力位於最高檔位 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/testsprite.md) ## 常見問題 ### Models.dev 與 TestSprite 的每月流量相比如何？ Models.dev 每月有 200,451 次造訪，而 TestSprite 有 114,205。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Models.dev 的月增率為 -3.9%；TestSprite 為 +15.8%。 ### 價格相比如何？ Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 TestSprite：免費增值。免費層每月 150 額度、限一個應用程式；Starter 19 美元/月（首月免費）、Standard 39 美元/月、Pro 69 美元/月，Enterprise 199 美元/月起。年繳可省 35%，亦可透過 AWS Marketplace 購買。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [KaneAI](https://openaitools.app/tw/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 生成式 AI 原生的端對端測試代理，用自然語言規劃、撰寫並自癒測試 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kaneai.md) | | 2 | [Qase](https://openaitools.app/tw/tool/qase) | 319,213 | -25.5% | 免費增值、免費試用、需聯絡報價、免費 | Qase is a test management platform that unifies manual test cases, automated test runs, and CI pipeline results in a single system of record. It adds AI that converts manual test cases into automated scripts, plus requir | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qase.md) | | 3 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 4 | [Katalon](https://openaitools.app/tw/tool/katalon-studio) | 158,090 | -29.6% | 免費增值、免費試用、付費、需聯絡報價 | 支援 Web、行動裝置、API 與桌面端的 AI 強化品質測試平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/katalon-studio.md) | | 5 | [testRigor](https://openaitools.app/tw/tool/testrigor-com) | 105,865 | -2.7% | 免費試用、需聯絡報價、免費 | testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/testrigor-com.md) | | 6 | [Momentic](https://openaitools.app/tw/tool/momentic) | 68,819 | -15.2% | Freemium, Usage-based, Enterprise | 專為 Web、iOS 與 Android 打造的代理式 AI 品保工程 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/momentic.md) | | 7 | [Autify](https://openaitools.app/tw/tool/autify-com) | 60,130 | +6% | 需聯絡報價 | 涵蓋整個軟體測試生命週期的 AI 測試平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/autify-com.md) | | 8 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免費 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai.md) | | 9 | [Shiplight AI](https://openaitools.app/tw/tool/shiplight-ai) | 33,676 | -8.2% | 需聯絡報價 | 可自我維護的代理原生端到端測試平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/shiplight-ai.md) | | 10 | [QA.tech](https://openaitools.app/tw/tool/qa-tech) | 30,550 | -4.4% | 付費、需聯絡報價 | 自主 AI 測試代理，在每次 Pull Request 時驗證你的網頁與行動應用 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qa-tech.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/models-dev-vs-testsprite More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)