# Models.dev vs Together AI

Models.dev 每月有 200,451 次造訪，月增率 -3.9%，定價模式為免費。Together AI 每月有 1,645,930 次造訪，成長率 +64.9%，定價模式為免費增值、付費。

| 指標 | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) |
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| 網站網址 | https://models.dev | https://www.together.ai |
| 分類 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | AI 開發者工具, AI API, AI 模型, 開源 AI 模型 |
| 定價模式 | 免費 | 免費增值、付費 |
| 每月造訪次數 | 200,451 | 1,645,930 |
| 月成長率 | -3.9% | +64.9% |
| 主要市場 | 中國 | 美國 |
| 直接造訪 | 136,316 | 882,212 |
| 評論分數 | 4.4 | 4.7 |
| 收藏數 | 0 | 0 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## Models.dev

Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。

由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。

專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。

**價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。

- **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。
- **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。
- **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。
- **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。
- **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。

**優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用

**限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md)

## Together AI

Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.

**價格與方案:** Freemium, Paid

**限制:** Serverless pricing varies widely by model, so cost forecasting takes care; Heavy GPU-cluster and high-throughput workloads still require sales contact; Broad surface area (inference, GPU, fine-tuning, sandboxes, storage) can feel complex for beginners; Some newest models are marked experimental or preview and may change

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md)

## 常見問題

### Models.dev 與 Together AI 的每月流量相比如何？

Models.dev 每月有 200,451 次造訪，而 Together AI 有 1,645,930。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Models.dev 的月增率為 -3.9%；Together AI 為 +64.9%。

### 價格相比如何？

Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 Together AI：免費增值、付費。Freemium, Paid

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/tw/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付費 | Provides industry-leading proprietary frontier models and enterprise reliability, but completely lacks support for open-weight community models. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openai.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免費增值 | Restricts API usage strictly to Gemini models, offering free prototyping tiers but lacking open-source model variety. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 透過單一 API 整合了數百種模型，提供比 Together AI 託管陣容更豐富的模型選擇。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [Groq](https://openaitools.app/tw/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 付費 | 透過專用硬體提供快得多的 Token 生成速度，但模型選擇較為有限。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/groq.md) |
| 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 一個 API 串接 1500+ 可上線的生成式媒體模型 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) |
| 6 | [Replicate AI](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付費 | 除了標準文字 LLM 外，還高度專注於部署自訂機器學習模型與媒體生成管線。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai.md) |
| 7 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/tw/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 免費 | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/unsloth-ai.md) |
| 8 | [Fireworks](https://openaitools.app/tw/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 需聯絡報價 | 具備極快的推論速度與強大的微調工具，在開源模型部署效能上直接對標。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fireworks-ai.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付費 | 提供類似的開源模型低成本無伺服器推論，但採用更簡單的按量計費模式。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [SiliconFlow](https://openaitools.app/tw/tool/siliconflow) | 276,303 | -10.5% | Pay-as-you-go | 用一個 API 快速、可預測成本地執行 LLM 與多模態模型 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/siliconflow.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/models-dev-vs-together-ai

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