# Models.dev vs Zeli Models.dev 每月有 200,451 次造訪，月增率 -3.9%，定價模式為免費。Zeli 每月有 56,147 次造訪，成長率 -46.8%，定價模式為免費。 | 指標 | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | [Zeli](https://openaitools.app/tw/tool/zeli) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://models.dev | https://zeli.app | | 分類 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | AI 文章摘要工具, AI 論文工具, AI 新聞, AI 研究論文工具 | | 定價模式 | 免費 | 免費 | | 每月造訪次數 | 200,451 | 56,147 | | 月成長率 | -3.9% | -46.8% | | 主要市場 | 中國 | 中國 | | 直接造訪 | 136,316 | 39,950 | | 評論分數 | 4.4 | 4.3 | | 收藏數 | 0 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## Zeli Zeli mirrors the Hacker News front page and attaches an AI summary plus a key quote to every story, translating it all into seven languages. It also digests HuggingFace's daily AI papers. Free, no signup, and available as RSS, plain markdown and JSON. **價格與方案:** Free. No account, no API key and no payment; the full site, the RSS feed and the machine-readable digests are all available at no cost. - **AI summaries on every Hacker News story:** Each story carries a short summary generated from the linked article plus a standout key quote, so you can judge relevance before clicking through. - **Seven-language translation:** The whole feed — titles, summaries and top comment highlights — is available in English, Chinese, Japanese, Korean, German, Spanish and Russian. - **Daily front-page archive:** Every day gets a permanent page containing every story that hit the front page, retrievable long after the feed has moved on. - **HuggingFace AI paper digests:** Daily AI papers are surfaced with translated titles and AI summaries, making Zeli a research reader as well as a news reader. - **Machine-readable outputs:** One-item-per-day RSS feeds, plain-markdown digests, JSON endpoints and a sitemap make Zeli easy to pipe into readers or AI agents. **優勢:** Turns the Hacker News front page into a fast, scannable daily brief; Seven languages with genuinely translated titles, summaries and comment highlights; Permanent, citable story and daily archive pages that never expire; Free, no signup, no API key, installable as a PWA **限制:** Summaries are machine-generated and are not fact-checked by a human; Real summaries exist only in seven languages — other locales fall back to English; It covers Hacker News and HuggingFace papers only, not your own reading list or arbitrary URLs; Keys off Hacker News ranking, so niche topics that never hit the front page are not included [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/zeli.md) ## 常見問題 ### Models.dev 與 Zeli 的每月流量相比如何？ Models.dev 每月有 200,451 次造訪，而 Zeli 有 56,147。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Models.dev 的月增率為 -3.9%；Zeli 為 -46.8%。 ### 價格相比如何？ Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 Zeli：免費。Free. No account, no API key and no payment; the full site, the RSS feed and the machine-readable digests are all available at no cost. ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Readray（前身 Lilys AI）](https://openaitools.app/tw/tool/lilys-ai) | 967,113 | -9.7% | 免費增值 | 主動式 AI 閱讀助手，讀懂論文、影片與網頁 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/lilys-ai.md) | | 2 | [Summarizer.org](https://openaitools.app/tw/tool/summarizer-org) | 398,509 | +1.3% | 免費增值 | Summarizer.org is a free AI summarizer that condenses text, articles, essays and documents into paragraph or bullet-point summaries with adjustable length. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/summarizer-org.md) | | 3 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 4 | [Paper Digest](https://openaitools.app/tw/tool/paper-digest) | 97,202 | -7.1% | 免費增值 | Paper Digest is an AI research platform that summarizes literature, generates literature reviews with citations, and delivers daily digests of new papers across arXiv, PubMed, bioRxiv and major conferences. Launched in 2 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/paper-digest.md) | | 5 | [TLDR This](https://openaitools.app/tw/tool/tldr-this) | 82,609 | -20.5% | 免費 | TLDR This is a free online summarization tool that condenses long articles, blog posts, and webpages into short, easy-to-read summaries. Built as both a web app and a browser extension, it also strips ads and clutter, ex | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/tldr-this.md) | | 6 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免費 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai.md) | | 7 | [SciSummary](https://openaitools.app/tw/tool/scisummary) | 38,871 | -37.7% | 免費增值、免費試用、付費 | 面向科學論文的 AI 摘要與學習指南 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/scisummary.md) | | 8 | [OpenRead](https://openaitools.app/tw/tool/openread) | 27,098 | -51.6% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | OpenRead is an AI research platform that lets you search across a huge corpus of scholarly papers, ask questions of individual documents or whole collections, compare findings, and keep notes in one connected workspace. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openread.md) | | 9 | [ExplainPaper](https://openaitools.app/tw/tool/explainpaper) | 26,016 | -39.3% | 免費增值 | 標註艱澀論文段落，立刻獲得白話解釋 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/explainpaper.md) | | 10 | [Particle](https://openaitools.app/tw/tool/particle) | 15,561 | -11.9% | 免費 | 多源新聞，AI 摘要個人化推送 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/particle.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/models-dev-vs-zeli More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)