Nadi 每月有 60 次造訪,月增率 -74.9%,定價模式為 Free Trial, Freemium, Paid。Raindrop 每月有 42,807 次造訪,成長率 -18.4%,定價模式為免費試用、付費、需聯絡報價。
| 面向/指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 官方網域 | nadi.pro | raindrop.ai |
| 定價模式 | Free Trial, Freemium, Paid | 免費試用、付費、需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 60 (60) | 4.28萬 (42,807) |
| 月流量變化量 | -179 (-74.9%) | -9630 (-18.4%) |
| 主要市場與市佔 | 🇲🇾 馬來西亞 (100%) | 🇺🇸 美國 (77.1%) |
| 每月直接造訪 | 24 | 2.36萬 |
| 使用者評分 | 4.2 | 4.4 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

具備錯誤追蹤、追蹤與真實使用者監控的當機照護夥伴
涵蓋十類問題,附完整堆疊追蹤、智慧去重與受影響使用者追蹤,從例外與慢查詢到佇列任務與排程執行皆包含。
Core Web Vitals、工作階段、JS 錯誤、頁面載入、網路時間與暴怒點擊偵測,並以 source map 還原保持追蹤可讀。
可設定的規則引擎,將警報推送至 Slack、Microsoft Teams、Telegram、Webhook 或電子郵件,並保留確認與解決歷程。
依組織隔離資料、團隊角色與權限、專案分組、邀請與完整稽核軌跡。

在用戶之前發現並修好 AI Agent 的問題
查看一次執行中的每則訊息、工具呼叫與決策,包含輸入、輸出與耗時,精確鎖定問題環節。
把反覆出現的故障歸併成 issue,附上嚴重程度、受影響用戶、最後出現時間與信心分數,取代零散告警。
由 Agent 負責調查並提供後續自動化,涵蓋 Slack、網頁端與 MCP,讓除錯發生在團隊本來就在用的地方。
在 pull request 上針對改動執行情境,並與真實流量比對,合併前攔截回歸。

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