# OpenAI 平台 vs SourceGeek OpenAI 平台每月有 234,678,639 次造訪，月增率 -9.6%，定價模式為付費。SourceGeek 每月有 2,047 次造訪，成長率 -41.9%，定價模式為付費。 | 指標 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/tw/tool/openai) | [SourceGeek](https://openaitools.app/tw/tool/sourcegeek) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://openai.com | https://www.sourcegeek.com | | 分類 | AI 模型, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 聊天機器人 | AI 招募, AI 訊息生成器, AI 潛在客戶開發 | | 定價模式 | 付費 | 付費 | | 每月造訪次數 | 234,678,639 | 2,047 | | 月成長率 | -9.6% | -41.9% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 105,101,079 | 861 | | 評論分數 | 4.8 | 4.1 | | 收藏數 | 144 | 1 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## OpenAI 平台 ChatGPT 面向終端使用者，而 openai.com 與 OpenAI 開發者平台（developers.openai.com）則提供支撐全球數千個生產級 AI 應用的基礎 API、SDK 與企業基礎設施。2026 年底，OpenAI 的 API 目錄以 GPT-6 與 GPT-6.1 模型套件為核心——全部具備 105 萬 token 上下文視窗與最高 128K 輸出 token。陣容涵蓋用於前沿推理與關鍵任務的 GPT-6 Astra、以五分之一價格提供接近 Astra 智能水準的 GPT-6.1 Sol、用於快速視覺推理與電腦使用的 GPT-6.1 Terra，以及用於超大規模低延遲任務的 GPT-6 Luna，另有 `gpt-5.3-codex` 與 `gpt-6-astra-law` 等專用模型。 OpenAI 平台早已超越基礎的聊天補全端點。透過統一的 `v1/responses` API，開發者可以編排具備內建伺服器端工具的有狀態多步驟代理——包括即時網頁搜尋、向量檔案搜尋、程式碼解譯器沙箱與圖形介面電腦使用——而無需拼接外部編排框架。每個旗艦模型都支援可設定的推理強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 與 `max`）、嚴格的 JSON Schema 結構化輸出以及影像/音訊多模態輸入，而 `gpt-live-1` 則驅動按秒計費的語音對語音代理。 OpenAI 採用透明的用量計費模式，並依用量層級（Build、Launch 與 Grow，最高可擴展至每分鐘 4000 萬以上 token）縮放。2026 年，6.x 世代的大幅降價把 GPT-6 Luna 的入門級智能水準降至每百萬輸入 token 0.10 美元、每百萬輸出 token 0.50 美元，GPT-6.1 Sol 為 2/10 美元，旗艦 GPT-6 Astra 為 10/50 美元。工程團隊可透過自動 Prompt Caching 將重複上下文的開銷削減 90%，藉由 Batch API 為非同步工作負載節省 50%，並以 10% 的合規溢價實現區域資料駐留。 **價格與方案:** 基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 - **具備 105 萬上下文的 GPT-6 與 GPT-6.1 模型陣容:** 涵蓋 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）與 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具備 1,050,000 token 上下文視窗與最高 128K 輸出。 - **可設定的推理強度控制:** 依每次 API 請求在六個細緻層級（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）調節思考 token 預算，以平衡延遲、準確性與成本。 - **Responses API 與原生電腦使用工具:** 在單次有狀態 API 呼叫中，把模型推理與代管網頁搜尋、檔案搜尋、函式呼叫以及自主的圖形介面電腦操作結合起來。 - **GPT-Live-1 即時語音 API:** 建置超低延遲的多模態語音代理，按秒計費（每分鐘 0.05 美元），無需向上取整到整分鐘。 - **90% Prompt Caching 折扣與 Batch API:** 快取輸入 token 僅按標準輸入費率的 10% 計費，而非同步的 24 小時 Batch API 作業可將輸入與輸出 token 成本同時削減 50%。 **優勢:** 從 GPT-6 Luna（每百萬 token 0.10/0.50 美元）到前沿 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）的百倍成本彈性; 整個旗艦 GPT-6 與 GPT-6.1 家族共享統一的 105 萬 token 上下文視窗與 128K 輸出上限; 快取輸入 token 享 90% 折扣、Batch API 享 50% 折扣，可大幅降低生產推理帳單; 業界標準 SDK、結構化輸出與內建的 Responses API 工具，可最大限度減少代理樣板程式碼 **限制:** 超過標準視窗閾值的長上下文請求會觸發約 2 倍的單 token 計費費率; 旗艦 GPT-6 Astra（每百萬 token 輸入 10 美元 / 輸出 50 美元）顯著貴於 Claude Opus 5.5（4/20 美元）與 Grok 4.7（2/6 美元）; 區域資料駐留端點會對 2026 年 3 月之後發布的模型加收 10% 的價格 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/openai.md) ## SourceGeek SourceGeek 把招募常用的搜尋平台、試算表、ATS 與郵件用戶端整合成一次對話。你像向同事說明一樣輸入職缺需求，或直接貼上職務描述與職缺連結，助手便會在數百萬份檔案中檢索、補齊資訊，並逐一依你的必要條件給出評分與理由。需要速度時用快速檢索擴大覆蓋面，更重視契合度時用精準檢索深挖細節。 它與一般聊天機器人的差異在於招募情境。職位校準、貼近真人的外聯用語，以及貼合招募團隊實際運作的流程都內建其中。自動化可以在你休息時執行週期性檢索、為新申請者評分，並把招募漏斗報告推送到 Slack；助手也會主動提醒哪些候選人已久未回應、下一步該做什麼。共享對話與專案讓招募專員、搜尋專員與用人主管面對同一批候選人、同一套證據與同一個決策。 在資料保護上，它的做法相當克制：SourceGeek 只在加密連線中按需取得回答問題所需的紀錄，不會同步或鏡像你的資料庫；模型供應商不得留存提示詞；未經人工核准，ATS 中任何紀錄都不會被更動，且每項操作都會記錄核准人。入門方案提供信箱、行事曆與檔案的個人連接器，團隊方案增加工作區連接器、Slack 與 Teams 機器人以及 ATS 寫入操作。 **價格與方案:** 付費訂閱，所有方案皆提供 14 天免費試用（無需信用卡）。Starter 按年計費為每席位每月 99 歐元，最多 3 個席位，含候選人檢索、評分、名單與個人連接器。Team 為每席位每月 179 歐元，最多 15 個席位，含共享額度、共享對話、工作區連接器、ATS 寫入與 Slack/Teams 機器人。Enterprise 為客製方案，含 SSO、稽核日誌與專屬客戶經理。價格未含增值稅，也支援按月計費。 - **對話式候選人檢索:** 用自然語言描述職缺，在數百萬份檔案中檢索，可在快速廣度檢索與更深入的精準檢索之間切換。 - **有憑據的評分:** 每位候選人都依你的必要條件評分，並列出優勢與顧慮，讓名單經得起追問而非黑箱作業。 - **貼合你語氣的外聯:** 依據候選人真實經歷草擬個人化訊息，只有在你核准後才會送出。 - **人才再發現:** 帶著完整經歷重新調出過往職缺與人才庫中的優質候選人，讓先前的投入不白費。 - **自動化與 ATS 操作:** 可安排週期性檢索、申請者評分與 Slack 報告，並讓經核准的操作回寫至你的 ATS。 **優勢:** 候選人檢索、評分、外聯與 ATS 更新都在一次對話中完成; 評分會呈現優勢與顧慮，而不只是一個契合度百分比; 在隱私上相當克制：不複製資料庫，模型供應商不留存提示詞; 自動化讓招募漏斗在工作時間之外也持續運轉 **限制:** 按席位計費，招募團隊規模變大後成本上升較快; 成效取決於 ATS 與溝通工具連接得是否順暢; 相較技能職位搜尋，不太適合按時計酬的大量用工情境 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/sourcegeek.md) ## 常見問題 ### OpenAI 平台與 SourceGeek 的每月流量相比如何？ OpenAI 平台每月有 234,678,639 次造訪，而 SourceGeek 有 2,047。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ OpenAI 平台的月增率為 -9.6%；SourceGeek 為 -41.9%。 ### 價格相比如何？ OpenAI 平台：付費。基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 SourceGeek：付費。付費訂閱，所有方案皆提供 14 天免費試用（無需信用卡）。Starter 按年計費為每席位每月 99 歐元，最多 3 個席位，含候選人檢索、評分、名單與個人連接器。Team 為每席位每月 179 歐元，最多 15 個席位，含共享額度、共享對話、工作區連接器、ATS 寫入與 Slack/Teams 機器人。Enterprise 為客製方案，含 SSO、稽核日誌與專屬客戶經理。價格未含增值稅，也支援按月計費。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免費增值 | 提供 Google Gemini 模型的直接 API 存取與大方的免費原型開發額度，但缺乏 OpenAI 的生態系廣度。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio.md) | | 2 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 阿里雲第四代基礎大模型家族與全模態 AI 助手 — 涵蓋 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 與 Qwen 3.8-Flash-Next 架構 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 將數百個第三方模型整合在單一 API 金鑰下，提供比 OpenAI 精選目錄更豐富的模型選擇。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [Workable](https://openaitools.app/tw/tool/workable) | 10,780,627 | +5.5% | 免費試用、付費 | Workable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, w | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/workable.md) | | 5 | [BigModel（智譜大模型開放平台）](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免費增值 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel.md) | | 6 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 最佳化用於生成式媒體與影像模型的極速無伺服器執行，而非通用的文字 LLM。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) | | 7 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | 專門為開源模型提供高效能無伺服器推論與專用 GPU 叢集，繞過了封閉的商業限制。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) | | 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付費 | 專注於透過簡單的 API 執行與微調開源視覺與語言模型，不像 OpenAI 那樣提供託管的閉源模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai.md) | | 9 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/tw/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 付費 | 一組相容 OpenAI 的 API，串接 500+ 圖像、影片、音訊與大模型 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/atlas-cloud.md) | | 10 | [Recruit CRM](https://openaitools.app/tw/tool/recruit-crm) | 729,799 | -7.8% | 需聯絡報價 | AI 驅動的 ATS + CRM，在一處營運整個招聘工作台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/recruit-crm.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/openai-vs-sourcegeek More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)