# OpenAI 平台 vs Stable Diffusion（Stability AI） OpenAI 平台每月有 234,678,639 次造訪，月增率 -9.6%，定價模式為付費。Stable Diffusion（Stability AI）每月有 341,872 次造訪，成長率 +1.2%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。 | 指標 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/tw/tool/openai) | [Stable Diffusion（Stability AI）](https://openaitools.app/tw/tool/stable-diffusion) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://openai.com | https://stability.ai | | 分類 | AI 模型, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 聊天機器人 | AI 模型, AI 圖像生成器, AI Video Generator, AI 音樂生成器 | | 定價模式 | 付費 | 免費增值、需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 234,678,639 | 341,872 | | 月成長率 | -9.6% | +1.2% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 105,101,079 | 134,381 | | 評論分數 | 4.8 | 4.7 | | 收藏數 | 144 | 14 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## OpenAI 平台 ChatGPT 面向終端使用者，而 openai.com 與 OpenAI 開發者平台（developers.openai.com）則提供支撐全球數千個生產級 AI 應用的基礎 API、SDK 與企業基礎設施。2026 年底，OpenAI 的 API 目錄以 GPT-6 與 GPT-6.1 模型套件為核心——全部具備 105 萬 token 上下文視窗與最高 128K 輸出 token。陣容涵蓋用於前沿推理與關鍵任務的 GPT-6 Astra、以五分之一價格提供接近 Astra 智能水準的 GPT-6.1 Sol、用於快速視覺推理與電腦使用的 GPT-6.1 Terra，以及用於超大規模低延遲任務的 GPT-6 Luna，另有 `gpt-5.3-codex` 與 `gpt-6-astra-law` 等專用模型。 OpenAI 平台早已超越基礎的聊天補全端點。透過統一的 `v1/responses` API，開發者可以編排具備內建伺服器端工具的有狀態多步驟代理——包括即時網頁搜尋、向量檔案搜尋、程式碼解譯器沙箱與圖形介面電腦使用——而無需拼接外部編排框架。每個旗艦模型都支援可設定的推理強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 與 `max`）、嚴格的 JSON Schema 結構化輸出以及影像/音訊多模態輸入，而 `gpt-live-1` 則驅動按秒計費的語音對語音代理。 OpenAI 採用透明的用量計費模式，並依用量層級（Build、Launch 與 Grow，最高可擴展至每分鐘 4000 萬以上 token）縮放。2026 年，6.x 世代的大幅降價把 GPT-6 Luna 的入門級智能水準降至每百萬輸入 token 0.10 美元、每百萬輸出 token 0.50 美元，GPT-6.1 Sol 為 2/10 美元，旗艦 GPT-6 Astra 為 10/50 美元。工程團隊可透過自動 Prompt Caching 將重複上下文的開銷削減 90%，藉由 Batch API 為非同步工作負載節省 50%，並以 10% 的合規溢價實現區域資料駐留。 **價格與方案:** 基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 - **具備 105 萬上下文的 GPT-6 與 GPT-6.1 模型陣容:** 涵蓋 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）與 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具備 1,050,000 token 上下文視窗與最高 128K 輸出。 - **可設定的推理強度控制:** 依每次 API 請求在六個細緻層級（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）調節思考 token 預算，以平衡延遲、準確性與成本。 - **Responses API 與原生電腦使用工具:** 在單次有狀態 API 呼叫中，把模型推理與代管網頁搜尋、檔案搜尋、函式呼叫以及自主的圖形介面電腦操作結合起來。 - **GPT-Live-1 即時語音 API:** 建置超低延遲的多模態語音代理，按秒計費（每分鐘 0.05 美元），無需向上取整到整分鐘。 - **90% Prompt Caching 折扣與 Batch API:** 快取輸入 token 僅按標準輸入費率的 10% 計費，而非同步的 24 小時 Batch API 作業可將輸入與輸出 token 成本同時削減 50%。 **優勢:** 從 GPT-6 Luna（每百萬 token 0.10/0.50 美元）到前沿 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）的百倍成本彈性; 整個旗艦 GPT-6 與 GPT-6.1 家族共享統一的 105 萬 token 上下文視窗與 128K 輸出上限; 快取輸入 token 享 90% 折扣、Batch API 享 50% 折扣，可大幅降低生產推理帳單; 業界標準 SDK、結構化輸出與內建的 Responses API 工具，可最大限度減少代理樣板程式碼 **限制:** 超過標準視窗閾值的長上下文請求會觸發約 2 倍的單 token 計費費率; 旗艦 GPT-6 Astra（每百萬 token 輸入 10 美元 / 輸出 50 美元）顯著貴於 Claude Opus 5.5（4/20 美元）與 Grok 4.7（2/6 美元）; 區域資料駐留端點會對 2026 年 3 月之後發布的模型加收 10% 的價格 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/openai.md) ## Stable Diffusion（Stability AI） Stability AI 是推出 Stable Diffusion 的公司，這款開放生成圖像模型推動了 AI 圖像生成的普及。如今該公司把自己定義為面向企業的創意夥伴，在圖像、影片、音訊與 3D 這四種媒體類型上建構生成式 AI。其模型被行銷團隊、遊戲工作室、娛樂公司以及把生成能力整合進自有產品的開發者所使用。 公司並未停留在文字生圖的起點上。Stable Audio 系列涵蓋音樂與聲音生成，其模型基於授權資料訓練，並以開放權重形式發布。在視覺方向，產品線延伸到影片，乃至面向遊戲與娛樂、用於沉浸式體積生成媒體的 3D 與 4D 影片模型。這種廣度——而非單一圖像模型——正是 Stability AI 現在的定位方式。 部署方式刻意保持彈性，這對有資料或合規約束的企業買家尤為重要。團隊可以呼叫託管 API 實現最快整合，也可以透過雲端平台部署，或在自有環境中以自託管授權執行模型。面向更大型的組織，Brand Studio 提供託管式創意生產平台；公司也公開了大型消費品牌與電商平台採用其方案來擴大內容生產的案例。 **價格與方案:** Stability AI 既提供可自託管的開放權重模型，也提供付費選項：託管 API、雲與自託管部署授權，以及企業協議。具體價格與方案層級因產品和用量而異，企業價格需另行洽詢，請以官網最新資訊為準。 - **圖像生成與編輯:** 使用讓 Stable Diffusion 廣為人知的模型系列，為行銷、產品圖與創意專案生成並編輯高品質圖像。 - **影片與 3D 生成:** 建立並編輯影片，包括面向遊戲與娛樂沉浸式世界的 3D 與 4D 影片模型。 - **Stable Audio 音樂與音效:** 使用 Stable Audio 模型系列製作音樂、音景與音效，並提供基於授權資料訓練的開放權重版本。 - **API 接入:** 透過託管 API 把可用於生產的媒體生成能力整合到自己的產品中，無需自建基礎設施。 - **自託管與雲部署:** 在自有環境中部署模型以獲得資料掌控與客製能力，也可選用託管部署方案。 **優勢:** 最知名的開放生成圖像模型系列之一; 涵蓋圖像、影片、音訊與 3D，而非單一媒介; 提供 API、雲與自託管多種部署路徑; 透過 Brand Studio 提供企業方案與託管式生產 **限制:** 完整商用與大規模生成通常需要授權或付費方案; 開放權重模型需要 GPU 硬體與技術部署能力才能自託管; 各模型授權條款不同，商使用時需仔細閱讀 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/stable-diffusion.md) ## 常見問題 ### OpenAI 平台與 Stable Diffusion（Stability AI）的每月流量相比如何？ OpenAI 平台每月有 234,678,639 次造訪，而 Stable Diffusion（Stability AI）有 341,872。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ OpenAI 平台的月增率為 -9.6%；Stable Diffusion（Stability AI）為 +1.2%。 ### 價格相比如何？ OpenAI 平台：付費。基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 Stable Diffusion（Stability AI）：免費增值、需聯絡報價。Stability AI 既提供可自託管的開放權重模型，也提供付費選項：託管 API、雲與自託管部署授權，以及企業協議。具體價格與方案層級因產品和用量而異，企業價格需另行洽詢，請以官網最新資訊為準。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免費增值 | 提供 Google Gemini 模型的直接 API 存取與大方的免費原型開發額度，但缺乏 OpenAI 的生態系廣度。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio.md) | | 2 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 阿里雲第四代基礎大模型家族與全模態 AI 助手 — 涵蓋 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 與 Qwen 3.8-Flash-Next 架構 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 將數百個第三方模型整合在單一 API 金鑰下，提供比 OpenAI 精選目錄更豐富的模型選擇。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [Runway](https://openaitools.app/tw/tool/runwayml) | 7,498,396 | +16.9% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 基於前沿 AI 研究的生成式影片、圖像與音訊工具 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/runwayml.md) | | 5 | [Civitai](https://openaitools.app/tw/tool/civitai) | 6,963,136 | +12.8% | 免費增值 | 擁有無與倫比的社群生態系來探索模型檢查點與 LoRA，但主要作為網頁平台而非 API 運作。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/civitai.md) | | 6 | [BigModel（智譜大模型開放平台）](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免費增值 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel.md) | | 7 | [ComfyUI](https://openaitools.app/tw/tool/comfyui) | 4,379,348 | +13.4% | 需聯絡報價、免費 | 對複雜的生成工作流程提供極致的節點式控制，但相較於簡單的 API，學習曲線較陡峭。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/comfyui.md) | | 8 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 提供明顯更快的推論速度與對開發者友善的無伺服器 API，但缺乏像 Civitai 那樣的原生模型訓練工具。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) | | 9 | [Luma AI](https://openaitools.app/tw/tool/luma-ai) | 2,254,969 | -2.4% | 免費增值、需聯絡報價、免費 | 用於影片、圖像與 3D 生成的多模態創意 AI 代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/luma-ai.md) | | 10 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | 專門為開源模型提供高效能無伺服器推論與專用 GPU 叢集，繞過了封閉的商業限制。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/openai-vs-stable-diffusion More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)