# Pixlr vs Rivet.dev Pixlr 每月有 9,251,872 次造訪，月增率 -3.8%，定價模式為免費增值。Rivet.dev 每月有 21,359 次造訪，成長率 -44.3%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。 | 指標 | [Pixlr](https://openaitools.app/tw/tool/pixlr) | [Rivet.dev](https://openaitools.app/tw/tool/rivet-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://pixlr.com | https://rivet.dev | | 分類 | AI 照片編輯器, AI 圖像生成器, AI 設計生成器, AI 去背工具 | AI Agent, AI Workflow, AI 開發者工具, AI 應用程式建構器 | | 定價模式 | 免費增值 | 免費增值、需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 9,251,872 | 21,359 | | 月成長率 | -3.8% | -44.3% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 4,060,664 | 10,710 | | 評論分數 | 3.8 | 4.5 | | 收藏數 | 31 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Pixlr Pixlr 多年來一直是最知名的瀏覽器修圖工具之一，如今在這套基礎之上疊加了龐大的 AI 能力。兩個核心編輯器 Pixlr Express（快速修圖）與 Pixlr Editor（進階圖層處理）之外，還有圖像生成器、影片生成器、音訊生成器、換臉、拼貼以及大量一鍵修飾工具。 生成能力由第三方模型驅動，包括 Flux、Kling、Recraft、Google Veo、Stable Diffusion、Qwen 等，使用者可以用文字生成圖像、讓靜態圖動起來變成影片、創作音樂或語音，再在同一個編輯器裡細修。Generative Fill、Generative Expand、Generative Transform、Extract Layers 以及可用自然語言下達修改指令的 AI 助理，讓工作流程更像一間工作室而不是單純的濾鏡應用。 平台同時面向一般創作者和需要批次編輯與範本設計的企業，且無需安裝。價格採免費增值模式：功能可觀的免費版加上可解鎖更多 AI 點數、更高解析度和進階功能的付費方案。 **價格與方案:** 免費增值模式，提供可用的免費版以及付費訂閱，付費可增加 AI 點數、更高解析度和進階工具；具體方案請查看 pixlr.com。 - **AI 圖像與影片生成:** 用文字提示生成圖像，並藉助 Flux、Kling、Veo、Seedance 等模型把它變成動畫影片片段。 - **完整圖層編輯器:** Pixlr Editor 與 Express 在 AI 工具之外提供遮色片、圖層、曲線、濾鏡和精細修飾。 - **一鍵 AI 修飾:** 去除背景、擦除物件、換臉、降噪、老照片上色，並可放大圖像至 2500 萬像素。 - **生成式填色與擴展:** 框選區域或把圖像擴展到畫框之外，由 AI 自然地填補內容。 - **設計、拼貼與批次工具:** 網格拼貼、範本設計、圖層擷取和批次編輯，適合團隊與大批量工作流程。 **優勢:** 完全在瀏覽器運作，無需安裝; 把真正好用的編輯器與當下主流 AI 模型結合; 免費額度充足，標準輸出無浮水印; 圖像、影片、音訊、拼貼與批次工作流程一站覆蓋 **限制:** 較重的 AI 功能消耗點數，可能需要付費方案; 工具種類繁多，新使用者可能覺得複雜; AI 輸出品質取決於其所用的第三方模型 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/pixlr.md) ## Rivet.dev 在核心層面，Rivet 以行程內原語取代了 "每個 Agent 一個容器" 的做法。Actor 執行於你既有的 Node.js 或 Bun 後端中，而非獨立容器或虛擬機，因此官方公布的冷啟動僅為個位數毫秒，單一 Actor 開銷為數十 KB 而非數百 MB。每個 Actor 都帶有作為記憶的 SQLite 資料庫，可存取檔案系統與 shell，閒置時休眠，被請求喚醒時持久狀態完好無損。 平台替你處理了通常需要自建的維運環節：節點當機時重新調度 Actor 的容錯能力、將請求路由到 Actor 所在位置的多區域部署、由 Actor 定義產生客戶端型別的端到端型別安全，以及基於 cron 或自設時間戳的排程。儲存被拆分為兩層——用於即時寫入的高速 SSD，以及成本低得多的物件儲存——因此執行大量小型資料庫仍然經濟。 Rivet 將自己定位為 "Agent 時代" 的基礎設施，可部署為託管雲、透過自帶雲模式部署進你的 VPC，或完全自架直至氣隙網路。它基於 Apache 2.0 開源，由 Y Combinator 與 a16z Speedrun 支持，並可與流行的程式碼 Agent 與框架整合。 **價格與方案:** Rivet Cloud 採用 "方案 + 節點" 的計費模式。控制平面免費（0 美元）用於原型驗證，Hobby 每月 10 美元，Team 每月 120 美元，Enterprise 每月 900 美元，分別提升控制平面備援、Actor Node 上限與支援等級。Actor Node 額外按月計費，從 4.20 美元（R-5）到 94.50 美元（R-160）。自架基於 Apache 2.0 免費開源，來自 Y Combinator 或 a16z Speedrun 的新創公司可獲得 Team 方案 12 個月五折優惠。 - **持久化的具狀態 Actor:** 每個 Actor 都擁有 SQLite 資料庫與檔案系統，Agent 的記憶與進度可在重啟與閒置後保留，無需額外資料庫。 - **輕量級安全沙箱:** 在你自己的基礎設施上執行不受信任或 AI 產生的程式碼，並可細緻控制網路存取、檔案系統權限與資源上限。 - **容錯與工作流程:** 節點故障時其 Actor 會帶狀態遷移到其他節點，多步驟工作在崩潰後自動重播，無需自建檢查點機制。 - **即時與多人協作:** 可透過 HTTP 直接定址 Actor 或維持即時 WebSocket 連線，並用 React SDK 讓元件訂閱 Actor 狀態以即時更新。 - **單一二進位檔部署與可觀測性:** 只需交付一個無狀態 Rust 二進位檔，儲存可落在相容 S3 的儲存桶，並以 OpenTelemetry 輸出追蹤、指標與結構化日誌。 **優勢:** 個位數毫秒的冷啟動與極小的單 Actor 記憶體占用，使單台伺服器可承載遠超以往的 Agent 數量; 基於 Apache 2.0 開源，僅一個 Rust 二進位檔，可自架、部署於 VPC 或氣隙環境; 每個 Actor 獨立的 SQLite 加物件儲存分層，使 Agent 可安全重啟且成本低廉; 開發者體驗出色：型別化 SDK、React SDK、WebSocket 網路與內建 OpenTelemetry **限制:** 自架需要 Node.js 或 Bun 環境以及 Rust 控制平面部署能力，較適合後端工程師而非無程式碼使用者; Actors 與儲存分層等概念有一定學習成本; 雲端版費用隨 Actor Node 數量成長，中型節點較多時成本會上升; 多租戶、合規強化等企業功能需聯繫業務取得 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/rivet-dev.md) ## 常見問題 ### Pixlr 與 Rivet.dev 的每月流量相比如何？ Pixlr 每月有 9,251,872 次造訪，而 Rivet.dev 有 21,359。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Pixlr 的月增率為 -3.8%；Rivet.dev 為 -44.3%。 ### 價格相比如何？ Pixlr：免費增值。免費增值模式，提供可用的免費版以及付費訂閱，付費可增加 AI 點數、更高解析度和進階工具；具體方案請查看 pixlr.com。 Rivet.dev：免費增值、需聯絡報價。Rivet Cloud 採用 "方案 + 節點" 的計費模式。控制平面免費（0 美元）用於原型驗證，Hobby 每月 10 美元，Team 每月 120 美元，Enterprise 每月 900 美元，分別提升控制平面備援、Actor Node 上限與支援等級。Actor Node 額外按月計費，從 4.20 美元（R-5）到 94.50 美元（R-160）。自架基於 Apache 2.0 免費開源，來自 Y Combinator 或 a16z Speedrun 的新創公司可獲得 Team 方案 12 個月五折優惠。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Adobe Firefly](https://openaitools.app/tw/tool/adobe) | 396,998,213 | -8.6% | 免費增值 | 行業標準的創意套件，提供更強大的專業編輯和商業生成式 AI 工具。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/adobe.md) | | 2 | [remove.bg](https://openaitools.app/tw/tool/remove-bg) | 51,499,821 | -5% | 免費增值 | 面向高解析度人像、電商產品目錄與自動化 API 工作流程的即時 AI 背景移除。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/remove-bg.md) | | 3 | [Photoroom](https://openaitools.app/tw/tool/photoroom) | 18,213,872 | -2.8% | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | 專門提供自動去背與電商產品佈景，但一般圖層編輯功能較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/photoroom.md) | | 4 | [Picsart](https://openaitools.app/tw/tool/picsart) | 16,511,620 | +3.8% | 免費增值、免費試用 | 全方位創意平台，結合好上手的照片編輯與更豐富的 AI 生成功能。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/picsart.md) | | 5 | [SeaArt.AI](https://openaitools.app/tw/tool/seaart-ai) | 15,683,904 | +0.5% | 免費增值 | 社群驅動的 AI 繪畫、影片與角色創作平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/seaart-ai.md) | | 6 | [Cutout.Pro](https://openaitools.app/tw/tool/cutout-pro) | 6,600,547 | -12.8% | 免費增值 | 專注於自動去除背景和照片增強工具，而不是完整的圖層編輯功能。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cutout-pro.md) | | 7 | [Media.io](https://openaitools.app/tw/tool/media-io) | 3,256,173 | -4.8% | 免費增值、付費 | Media.io is a browser-based creative studio for AI video, image, audio and character generation. Prompts, photos, stories and even product URLs become finished videos, images, music and ads without any software install. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/media-io.md) | | 8 | [PicWish](https://openaitools.app/tw/tool/picwish-com) | 2,855,443 | +1.2% | 免費增值、免費試用 | 簡化電子商務的背景去除和物件擦除功能，但缺乏進階的多圖層畫布編輯。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/picwish-com.md) | | 9 | [BeFunky](https://openaitools.app/tw/tool/befunky) | 2,125,335 | +2% | 免費增值 | 以瀏覽器為基礎的照片編輯器與拼貼製作工具，比起進階 AI，更專注於經典設計範本。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/befunky.md) | | 10 | [MyEdit](https://openaitools.app/tw/tool/myedit) | 1,232,524 | -3.5% | 免費增值 | Browser creative suite pairing AI photo tools with video and audio editing capabilities. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/myedit.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/pixlr-vs-rivet-dev More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)