# Qwen 4 (通義千問 4) vs RoboCoder Qwen 4 (通義千問 4) 每月有 35,101,353 次造訪，月增率 -6.2%，定價模式為免費增值。RoboCoder 每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為付費。 | 指標 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | [RoboCoder](https://openaitools.app/tw/tool/robocoder) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://qwen.ai | https://robocoder.app | | 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI 聊天機器人, AI 助手 | AI 程式碼生成器, AI 程式碼助手, AI 副駕駛, Large Language Models (LLMs) | | 定價模式 | 免費增值 | 付費 | | 每月造訪次數 | 35,101,353 | 0 | | 月成長率 | -6.2% | 0% | | 主要市場 | 俄羅斯 | 全球 | | 直接造訪 | 25,020,350 | 0 | | 評論分數 | 4.7 | 4.3 | | 收藏數 | 1,180 | 4 | | 支援平台 | 網站, API, 開源 | 網站 | ## Qwen 4 (通義千問 4) Qwen 4（通義千問 4 / Qwen4）建構於 Qwen3.8-Flash-Next（Qwen 3.8-Flash-Next）率先驗證的混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏混合專家（MoE）架構之上（總參數量 125B，每 Token 啟動 6B 參數，並配備 51B n-gram 嵌入查找層）。此設計讓 Qwen 4 家族在保持極低推理成本的同時，實現了原生 100 萬 Token（1M）上下文視窗、原生全模態理解與生成，以及遞迴自我改進（Recursive Self-Improvement, RSI）能力。除四大核心層級（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B）外，亦提供針對程式碼工程的 qwen4-coder-plus 與全模態深度思考的 qwen4-omni-120b-think。用戶可透過 chat.qwen.ai 免費使用網頁與行動端助手，於 Hugging Face 與 Ollama 下載 Apache 2.0 授權開源權重，或透過阿里雲百煉（Alibaba Cloud Model Studio）串接商業 API。 **價格與方案:** chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免費的網頁版與行動端多模態 AI 對話服務；本地部署模型（如 Qwen4-27B）採用寬鬆的 Apache 2.0 授權於 Hugging Face 與 Ollama 免費開源；企業級模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）則透過阿里雲百煉（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 計費的商業 API。 - **四大核心層級與專項模型矩陣 (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 完整涵蓋旗艦深度推理 Qwen4-Max、企業級均衡主力 Qwen4-Plus、高吞吐低延遲 Qwen4-Flash、本地工作站開源模型 Qwen4-27B，以及專項模型 qwen4-coder-plus 與 qwen4-omni-120b-think。 - **混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏 MoE 架構:** 基於 Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) 驗證的創新架構（125B 總參數、每 Token 僅啟動 6B 參數 + 51B n-gram 嵌入查找層），兼顧超大容量知識記憶與極速推理吞吐。 - **遞迴自我改進 (RSI) 與 100 萬 Token 原生上下文:** 導入 Recursive Self-Improvement (RSI) 機制提升複雜數學、程式碼與智慧體推理上限，同時支援 1M Token 超長上下文視窗與原生多模態（文字、影像、音訊、影片）理解。 - **Apache 2.0 開源生態與本地 PC/工作站一鍵執行:** Qwen4-27B 等開源權重採用 Apache 2.0 商業友善授權，原生支援 Hugging Face、Ollama、vLLM 與消費級 GPU 工作站本地私有化部署。 - **邁向 5–10 兆參數的清晰演進路線:** 於 2026 杭州雲棲大會（9 月 22 日）與阿姆斯特丹峰會（10 月 29 日）正式發表，奠定通往 5 兆至 10 兆參數規模的 Qwen 4.5 與 Qwen 5 下一代擴展藍圖。 **優勢:** 產品線層次分明，同時提供商業閉源旗艦（Qwen4-Max/Plus/Flash）與 Apache 2.0 開源本地模型（Qwen4-27B）; 創新的 Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 查找層架構，僅需 6B 啟動參數即可釋放百億級模型效能; 原生支援 100 萬 Token 上下文視窗、全模態（Omni）思考以及遞迴自我改進（RSI）推理; chat.qwen.ai 提供免費無門檻的網頁與行動端體驗，Alibaba Cloud Model Studio API 定價極具競爭力 **限制:** 最高參數規模的完整藍圖（5–10 兆參數的 Qwen 4.5 與 Qwen 5）仍處於分階段演進週期中; 在本地執行 Qwen4-27B 並開啟超長上下文時，仍需具備充足 VRAM 的高階 PC 或工作站硬體; 部分最新專項預覽模型（如 qwen4-omni-120b-think）在不同雲端區域的配額開放有先後順序 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) ## RoboCoder RoboCoder 在 AI 程式開發工具中走了一條極簡路線：它不是另一個網頁應用，而是直接住在 Visual Studio Code 裡並使用編輯器原生 API。這意味著模型可以作用於你真實的檔案——開啟、編輯，並依照你用自然語言輸入的規格產生程式碼，而不只是回傳需要複製貼上的片段。 該擴充套件定價簡單，每月 5 美元，並且支援自帶 OpenAI API Key，請求從你本機直接發往 OpenAI。已經為 API 付費的開發者往往喜歡這種安排：用量成本與工具訂閱分開，也避免程式碼經過第三方代理。 它的主張很直接：「把規格變成程式碼」。RoboCoder 面向希望 AI 協作者能理解當前專案脈絡、可跨檔案編輯的開發者，同時把互動留在自己已經熟悉的編輯器內。它是一款專注單一用途的工具，而不是大而全的平台。 **價格與方案:** 付費訂閱，每月 5 美元，採用自帶 OpenAI API Key 的模式（模型用量費用另由 OpenAI 收取）。 - **編輯器內的 GPT-4 Turbo:** 在 Visual Studio Code 中直接執行 GPT-4 Turbo，無需切換到聊天應用即可寫程式。 - **真正開啟並編輯檔案:** 透過 VS Code 的 API 開啟並修改工作區檔案，而不只是展示程式碼片段建議。 - **規格到程式碼的工作流程:** 用自然語言描述想要的行為，由 RoboCoder 產生對應的實作。 - **自帶 API Key:** 接入你自己的 OpenAI API Key，請求直接發往 OpenAI，模型開銷由你掌控。 **優勢:** 直接對接 VS Code API，能開啟並編輯真實檔案，而非只建議程式碼片段。; 每月 5 美元的訂閱成本低且可預測。; 自帶 API Key 讓模型用量計費透明且由你掌控。; 專注單一工作流程——把規格轉成程式碼，而非試圖面面俱到。 **限制:** 需要另外準備 OpenAI API Key 與帳號，增加上手步驟。; 僅支援 Visual Studio Code，使用其他編輯器的開發者無法使用。; 官網內容較為簡略，文件與更新日誌資訊有限。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/robocoder.md) ## 常見問題 ### Qwen 4 (通義千問 4) 與 RoboCoder 的每月流量相比如何？ Qwen 4 (通義千問 4) 每月有 35,101,353 次造訪，而 RoboCoder 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Qwen 4 (通義千問 4) 的月增率為 -6.2%；RoboCoder 為 0%。 ### 價格相比如何？ Qwen 4 (通義千問 4)：免費增值。chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免費的網頁版與行動端多模態 AI 對話服務；本地部署模型（如 Qwen4-27B）採用寬鬆的 Apache 2.0 授權於 Hugging Face 與 Ollama 免費開源；企業級模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）則透過阿里雲百煉（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 計費的商業 API。 RoboCoder：付費。付費訂閱，每月 5 美元，採用自帶 OpenAI API Key 的模式（模型用量費用另由 OpenAI 收取）。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免費增值 | 提供頂級開源推理模型與平價 API，但較少著墨於阿里生態系的多模態工具。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免費增值 | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 透過單一 API 閘道器整合數百個模型，但更偏向路由器而非代管 Qwen 原生基礎設施。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [VS Code](https://openaitools.app/tw/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | 免費增值 | 精準撰寫程式碼，把更大的任務交給代理，隨時隨地繼續工作 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/vs-code.md) | | 6 | [BigModel（智譜大模型開放平台）](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免費增值 | 提供具競爭力的中國基礎模型 API 與代理建構器，但專精於智譜 AI 的 GLM 架構。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel.md) | | 7 | [Qoder](https://openaitools.app/tw/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 免費增值、免費試用、免費 | 能真正交付軟體的代理式編程平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qoder.md) | | 8 | [Google Gemma 開源模型](https://openaitools.app/tw/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 免費增值、付費 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 9 | [Groq](https://openaitools.app/tw/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 付費 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/groq.md) | | 10 | [Pi 編碼代理](https://openaitools.app/tw/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 免費 | 可在終端自由重塑的極簡編程代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/pi-coding-agent.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/qwen-4-vs-robocoder More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)