# Qwen 4 (通義千問 4) vs Sofos

Qwen 4 (通義千問 4) 每月有 35,101,353 次造訪，月增率 -6.2%，定價模式為免費增值。Sofos 每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為需聯絡報價。

| 指標 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | [Sofos](https://openaitools.app/tw/tool/sofos) |
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| 網站網址 | https://qwen.ai | https://sofos.co |
| 分類 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI 聊天機器人, AI 助手 | AI Agent, AI 知識庫, AI 助手, AI 生產力工具 |
| 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 35,101,353 | 0 |
| 月成長率 | -6.2% | 0% |
| 主要市場 | 俄羅斯 | 全球 |
| 直接造訪 | 25,020,350 | 0 |
| 評論分數 | 4.7 | 4.2 |
| 收藏數 | 1,180 | 0 |
| 支援平台 | 網站, API, 開源 | 網站 |

## Qwen 4 (通義千問 4)

Qwen 4（通義千問 4 / Qwen4）建構於 Qwen3.8-Flash-Next（Qwen 3.8-Flash-Next）率先驗證的混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏混合專家（MoE）架構之上（總參數量 125B，每 Token 啟動 6B 參數，並配備 51B n-gram 嵌入查找層）。此設計讓 Qwen 4 家族在保持極低推理成本的同時，實現了原生 100 萬 Token（1M）上下文視窗、原生全模態理解與生成，以及遞迴自我改進（Recursive Self-Improvement, RSI）能力。除四大核心層級（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B）外，亦提供針對程式碼工程的 qwen4-coder-plus 與全模態深度思考的 qwen4-omni-120b-think。用戶可透過 chat.qwen.ai 免費使用網頁與行動端助手，於 Hugging Face 與 Ollama 下載 Apache 2.0 授權開源權重，或透過阿里雲百煉（Alibaba Cloud Model Studio）串接商業 API。

**價格與方案:** chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免費的網頁版與行動端多模態 AI 對話服務；本地部署模型（如 Qwen4-27B）採用寬鬆的 Apache 2.0 授權於 Hugging Face 與 Ollama 免費開源；企業級模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）則透過阿里雲百煉（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 計費的商業 API。

- **四大核心層級與專項模型矩陣 (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 完整涵蓋旗艦深度推理 Qwen4-Max、企業級均衡主力 Qwen4-Plus、高吞吐低延遲 Qwen4-Flash、本地工作站開源模型 Qwen4-27B，以及專項模型 qwen4-coder-plus 與 qwen4-omni-120b-think。
- **混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏 MoE 架構:** 基於 Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) 驗證的創新架構（125B 總參數、每 Token 僅啟動 6B 參數 + 51B n-gram 嵌入查找層），兼顧超大容量知識記憶與極速推理吞吐。
- **遞迴自我改進 (RSI) 與 100 萬 Token 原生上下文:** 導入 Recursive Self-Improvement (RSI) 機制提升複雜數學、程式碼與智慧體推理上限，同時支援 1M Token 超長上下文視窗與原生多模態（文字、影像、音訊、影片）理解。
- **Apache 2.0 開源生態與本地 PC/工作站一鍵執行:** Qwen4-27B 等開源權重採用 Apache 2.0 商業友善授權，原生支援 Hugging Face、Ollama、vLLM 與消費級 GPU 工作站本地私有化部署。
- **邁向 5–10 兆參數的清晰演進路線:** 於 2026 杭州雲棲大會（9 月 22 日）與阿姆斯特丹峰會（10 月 29 日）正式發表，奠定通往 5 兆至 10 兆參數規模的 Qwen 4.5 與 Qwen 5 下一代擴展藍圖。

**優勢:** 產品線層次分明，同時提供商業閉源旗艦（Qwen4-Max/Plus/Flash）與 Apache 2.0 開源本地模型（Qwen4-27B）; 創新的 Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 查找層架構，僅需 6B 啟動參數即可釋放百億級模型效能; 原生支援 100 萬 Token 上下文視窗、全模態（Omni）思考以及遞迴自我改進（RSI）推理; chat.qwen.ai 提供免費無門檻的網頁與行動端體驗，Alibaba Cloud Model Studio API 定價極具競爭力

**限制:** 最高參數規模的完整藍圖（5–10 兆參數的 Qwen 4.5 與 Qwen 5）仍處於分階段演進週期中; 在本地執行 Qwen4-27B 並開啟超長上下文時，仍需具備充足 VRAM 的高階 PC 或工作站硬體; 部分最新專項預覽模型（如 qwen4-omni-120b-think）在不同雲端區域的配額開放有先後順序

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md)

## Sofos

Sofos 是為業務團隊打造的「代理式工作空間」，核心想法很單純：你的文件與 AI 代理應該在同一台機器、同一個視窗裡。應用一側是熟悉的文件編輯器，服務業務團隊日常撰寫的產品需求文件、簡報、策略備忘、投資人更新與發布說明；另一側的代理能讀取並編輯同一批檔案，因此它依據的是你真正寫下的內容，而非泛泛的訓練資料。

這款應用明確採取本地優先設計。檔案以純 Markdown 形式保存在你指定的資料夾中，沒有專有格式，也不存在綁定——同一批檔案可繼續用於 Git、Obsidian 或 VS Code。Sofos 不綑綁自有 AI，而是連接你已在付費的代理：Claude Code 或 Codex，並可在任何對話底部切換。由於兩者都基於你的本地資料夾運作，切換時無需重新設定。

Sofos 另提供「Academy」技能庫：一組可重複使用的 Markdown 小檔案，用來教代理執行可重複的任務，例如把產品簡報轉成 Jira 史詩、組裝發布工具包或產出 QBR 簡報。約 17 項原生整合涵蓋 Notion、Linear、Slack、Jira、Confluence、GitHub、Figma、Canva、Asana、Stripe、Supabase 與 HubSpot。目前版本為 macOS 版 0.1.10，產品公開迭代，團隊歡迎透過 hello@sofos.co 直接聯繫。

**價格與方案:** Sofos 以 macOS 免費桌機下載形式提供，官網未列出任何自助訂閱方案或價格，標示的計價方式為「聯繫洽詢」。請注意，底層代理（Claude Code 或 Codex）由你選擇的服務商另行計費。最新條款請以 sofos.co 為準。

- **編輯器與代理同窗協作:** 熟悉的文件編輯器與能讀寫同一批檔案的 AI 代理並列存在，草稿、修改與研究都留在同一個地方。
- **自備代理:** Sofos 不販售 AI，而是用你自己的訂閱執行 Claude Code 或 Codex，作用於本地資料夾，並可在對話底部切換。
- **純 Markdown，本地優先:** 文件就是 Mac 資料夾裡的普通 Markdown 檔案，相容 Git、Obsidian 與 VS Code，無專有格式、無綁定。
- **Academy 技能:** 可下載的技能檔案教代理執行與職務相關的重複任務，如 PRD 轉 Jira 史詩、發布公告工具包、QBR 簡報產生。
- **17+ 項整合:** 連接 Notion、Linear、Slack、Jira、Confluence、GitHub、Figma、Canva、Asana、Stripe、Supabase、HubSpot，讓代理從既有工具取得脈絡。

**優勢:** 在自己的機器上執行，檔案為純 Markdown，沒有資料綁定或專有格式; 沿用你已付費的代理訂閱，不再額外為 AI 收費; 文件編輯器熟悉易用，業務團隊無需學習新模式或搬遷資料; 整合涵蓋面廣，基本上囊括團隊日常使用的工具

**限制:** 僅支援 macOS，且目前仍是早期版本（0.1.10），尚未達到成熟的 1.0; 官網沒有公開價格或自助方案資訊，成本需透過聯繫確認

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/sofos.md)

## 常見問題

### Qwen 4 (通義千問 4) 與 Sofos 的每月流量相比如何？

Qwen 4 (通義千問 4) 每月有 35,101,353 次造訪，而 Sofos 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Qwen 4 (通義千問 4) 的月增率為 -6.2%；Sofos 為 0%。

### 價格相比如何？

Qwen 4 (通義千問 4)：免費增值。chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免費的網頁版與行動端多模態 AI 對話服務；本地部署模型（如 Qwen4-27B）採用寬鬆的 Apache 2.0 授權於 Hugging Face 與 Ollama 免費開源；企業級模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）則透過阿里雲百煉（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 計費的商業 API。 Sofos：需聯絡報價。Sofos 以 macOS 免費桌機下載形式提供，官網未列出任何自助訂閱方案或價格，標示的計價方式為「聯繫洽詢」。請注意，底層代理（Claude Code 或 Codex）由你選擇的服務商另行計費。最新條款請以 sofos.co 為準。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免費增值 | 提供頂級開源推理模型與平價 API，但較少著墨於阿里生態系的多模態工具。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Notion](https://openaitools.app/tw/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 免費增值 | 團隊與 AI 代理一起完成工作的 AI 工作空間 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/t.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免費增值 | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) |
| 5 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 透過單一 API 閘道器整合數百個模型，但更偏向路由器而非代管 Qwen 原生基礎設施。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) |
| 6 | [BigModel（智譜大模型開放平台）](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免費增值 | 提供具競爭力的中國基礎模型 API 與代理建構器，但專精於智譜 AI 的 GLM 架構。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel.md) |
| 7 | [Google Gemma 開源模型](https://openaitools.app/tw/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 免費增值、付費 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 8 | [Groq](https://openaitools.app/tw/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 付費 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/groq.md) |
| 9 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | 提供強大的開源模型無伺服器 API，但缺乏阿里巴巴生態系專屬的原生訓練整合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) |
| 10 | [騰訊混元](https://openaitools.app/tw/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | -1.2% | 需聯絡報價 | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/qwen-4-vs-sofos

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