# Regal vs Workable Regal 每月有 29,440 次造訪，月增率 -50.8%，定價模式為需聯絡報價。Workable 每月有 10,780,627 次造訪，成長率 +5.5%，定價模式為免費試用、付費。 | 指標 | [Regal](https://openaitools.app/tw/tool/regal) | [Workable](https://openaitools.app/tw/tool/workable) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://regal.ai | https://www.workable.com | | 分類 | AI Agent, AI 語音助理, AI 客服中心 | AI 招募, AI Agent, AI CRM | | 定價模式 | 需聯絡報價 | 免費試用、付費 | | 每月造訪次數 | 29,440 | 10,780,627 | | 月成長率 | -50.8% | +5.5% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 9,943 | 5,309,440 | | 評論分數 | 4.2 | 4.4 | | 收藏數 | 0 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Regal Regal 面對的是通話量、等待時間與人力成本已成為硬限制的聯絡中心。其智能體可在電話、簡訊、聊天與 webRTC 通路處理呼入與呼出對話，公司公布的成果包括呼入客服通話 97% 的自主解決率與 0 秒等待時間。它不是黑盒語音機器人，而是圍繞智能體建構器與編排層設計，讓團隊能設定目標、接入智能體所需的系統與知識，並調校其在複雜流程中的處理方式。 配套功能面向聯絡中心營運，而非單純的 IVR 替代。平台提供旅程編排、統一客戶檔案、原生 A/B 測試、上線前的流程模擬、對話智能，以及監控與質檢工具，並搭配分析與報表。對人工團隊，Regal 提供統一坐席桌面，讓座席與 AI 智能體在同一佇列與看板下協同。基礎設施層面涵蓋號碼管理、品牌來電顯示與垃圾標記治理，這在外撥 AI 需要被接起時尤其關鍵。 Regal 認為 AI 智能體不只服務客服，也適用於線索資格判斷、預約安排、催收與訂位，並面向保險、借貸、銀行、醫療、法律服務等受監管產業銷售。公司聲明的合規涵蓋包括 SOC 2、HIPAA、GDPR、TCPA 與 CCPA，提供整合用的開發者文件，定價透過銷售溝通而非公開層級決定。 **價格與方案:** 需聯繫業務取得報價；Regal 不公開價格層級，依部署範圍與對話量報價。 - **涵蓋四大通路的智能體:** 用同一份定義建立電話、簡訊、聊天與 webRTC 智能體，並部署到客戶所在通路。 - **智能體建立與編排:** 設定目標、接入系統與知識，在同一平台管理所有智能體，無需按通路重複開發。 - **旅程編排與 A/B 測試:** 編排多步驟客戶旅程，上線前模擬流程，並原生進行變體測試。 - **聯絡中心整合:** 連接主流聯絡中心與 CRM 軟體，讓智能體在對話中使用真實客戶資料採取行動。 - **對話智能與質檢:** 即時監控對話、為互動評分，並跨智能體與通路追蹤分析與報表。 - **發話身分工具:** 號碼管理、品牌來電顯示與垃圾標記治理，讓外撥電話更可能被接起。 **優勢:** 用一份智能體定義涵蓋語音、簡訊、聊天與 webRTC; 深度整合聯絡中心，而非獨立的語音機器人; 原生 A/B 測試、模擬與質檢便於持續迭代智能體; 為受監管產業提供成文的合規涵蓋 **限制:** 不公開定價，必須聯繫業務才能拿到數字; 面向企業，導入時通常需要既有聯絡中心或 CRM 體系; 報表品質取決於智能體與你資料的對接程度 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/regal.md) ## Workable Workable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, while onboarding, performance, time off, employee records and reporting run on the same system of record. **價格與方案:** Free trial available with paid subscription plans; pricing scales by company size and selected modules, with demo and enterprise options. Check the official pricing page for current rates. - **AI candidate sourcing:** The agent continuously searches 400M+ profiles, identifies strong fits before they apply and sends each a personalised outreach message for every open role. - **Automated screening and engagement:** Every applicant is scored against up to 14 job criteria with visible reasoning, then messaged directly to confirm interest and close information gaps before reaching a recruiter. - **Complete ATS underneath:** Requisitions, pipelines, interview kits and scorecards, interview scheduling, offer letters with e-signatures and integrated background checks in one platform. - **Job ad syndication and careers pages:** Publish jobs to 200+ boards in 100+ countries and build branded career sites with a drag-and-drop editor, plus LinkedIn and Indeed Apply integration. - **HR platform after the hire:** Onboarding, employee self-service, time off and attendance, performance reviews and engagement tools sit on the same employee data created during hiring. - **Open platform and integrations:** MCP-native coverage plus a documented REST API with webhooks, 270+ integrations, custom reporting dashboards and a mobile-first employee and candidate experience. **優勢:** Native AI agent does real sourcing, screening and candidate messaging, not just keyword ranking; Runs on top of a complete ATS rather than being a bolt-on tool with limited context; Hiring context carries through to onboarding and HR, so talent data compounds over time; Open and MCP-native: bring Claude, ChatGPT or your own agents while Workable stays the system of record **限制:** Pricing scales with headcount and module selection, so costs grow as you add HR features; Full value depends on adopting both the ATS and HR modules, which is a bigger rollout for small teams; Very feature-rich, so administrators need time to configure workflows, permissions and approvals; Partner job-board and integration advantages vary by region and plan tier [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/workable.md) ## 常見問題 ### Regal 與 Workable 的每月流量相比如何？ Regal 每月有 29,440 次造訪，而 Workable 有 10,780,627。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Regal 的月增率為 -50.8%；Workable 為 +5.5%。 ### 價格相比如何？ Regal：需聯絡報價。需聯繫業務取得報價；Regal 不公開價格層級，依部署範圍與對話量報價。 Workable：免費試用、付費。Free trial available with paid subscription plans; pricing scales by company size and selected modules, with demo and enterprise options. Check the official pricing page for current rates. ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Botmaker](https://openaitools.app/tw/tool/botmaker) | 949,155 | -3.4% | 免費增值、需聯絡報價 | 為 WhatsApp、電子郵件、語音等所有客戶管道打造自主 AI 代理。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/botmaker.md) | | 2 | [JustCall](https://openaitools.app/tw/tool/justcall) | 780,285 | +11.8% | 付費 | 專為銷售與支援團隊打造的 AI 通訊平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/justcall.md) | | 3 | [Recruit CRM](https://openaitools.app/tw/tool/recruit-crm) | 729,799 | -7.8% | 需聯絡報價 | 結合了招募追蹤與客戶管理及 AI 聯繫功能，但更偏向為人力仲介招募人員量身打造。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/recruit-crm.md) | | 4 | [Kula AI](https://openaitools.app/tw/tool/kula-ai) | 492,326 | +4.2% | 付費、需聯絡報價 | 提供具備自動搜源與 CRM 的 AI 原生招募系統，但學習曲線比 Workable 更陡峭。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kula-ai.md) | | 5 | [Manatal](https://openaitools.app/tw/tool/manatal) | 459,004 | -1% | 免費試用、付費 | 結合了招募管理系統與強大的 AI 候選人匹配，但內建的員工入職功能較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/manatal.md) | | 6 | [Sense](https://openaitools.app/tw/tool/sensehq-com) | 435,090 | -5.8% | 需聯絡報價 | 透過 AI 代理自動化候選人互動與溝通，但對傳統招募流程管理的著墨較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/sensehq-com.md) | | 7 | [Sierra](https://openaitools.app/tw/tool/sierra) | 341,072 | +16.4% | 需聯絡報價 | 打造能在聊天、語音、郵件、簡訊與 WhatsApp 上處理客戶對話的 AI 代理。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/sierra.md) | | 8 | [PyjamaHR](https://openaitools.app/tw/tool/pyjamahr) | 325,592 | -15.3% | 免費試用、付費、需聯絡報價 | Delivers an accessible AI-powered applicant tracking system, but lacks some of Workable's advanced enterprise features. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/pyjamahr.md) | | 9 | [PolyAI](https://openaitools.app/tw/tool/poly-ai-ai) | 319,894 | +24.3% | 需聯絡報價 | 可自主完成客戶對話的企業級語音 AI | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/poly-ai-ai.md) | | 10 | [TalentRecruit](https://openaitools.app/tw/tool/talentrecruit) | 319,337 | -12.1% | 需聯絡報價 | 以代理式 AI 驅動的自動化招募 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/talentrecruit.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/regal-vs-workable More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)