# Rivet.dev vs RunningHub

Rivet.dev 每月有 21,359 次造訪，月增率 -44.3%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。RunningHub 每月有 3,105,554 次造訪，成長率 -28.5%，定價模式為免費增值。

| 指標 | [Rivet.dev](https://openaitools.app/tw/tool/rivet-dev) | [RunningHub](https://openaitools.app/tw/tool/runninghub) |
| :--- | :--- | :--- |
| 網站網址 | https://rivet.dev | https://www.runninghub.ai |
| 分類 | AI Agent, AI Workflow, AI 開發者工具, AI 應用程式建構器 | AI 應用程式建構器, AI Workflow, AI 圖像生成器, AI 開發者工具 |
| 定價模式 | 免費增值、需聯絡報價 | 免費增值 |
| 每月造訪次數 | 21,359 | 3,105,554 |
| 月成長率 | -44.3% | -28.5% |
| 主要市場 | 美國 | 中國 |
| 直接造訪 | 10,710 | 2,297,199 |
| 評論分數 | 4.5 | 4.4 |
| 收藏數 | 0 | 2 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## Rivet.dev

在核心層面，Rivet 以行程內原語取代了 "每個 Agent 一個容器" 的做法。Actor 執行於你既有的 Node.js 或 Bun 後端中，而非獨立容器或虛擬機，因此官方公布的冷啟動僅為個位數毫秒，單一 Actor 開銷為數十 KB 而非數百 MB。每個 Actor 都帶有作為記憶的 SQLite 資料庫，可存取檔案系統與 shell，閒置時休眠，被請求喚醒時持久狀態完好無損。

平台替你處理了通常需要自建的維運環節：節點當機時重新調度 Actor 的容錯能力、將請求路由到 Actor 所在位置的多區域部署、由 Actor 定義產生客戶端型別的端到端型別安全，以及基於 cron 或自設時間戳的排程。儲存被拆分為兩層——用於即時寫入的高速 SSD，以及成本低得多的物件儲存——因此執行大量小型資料庫仍然經濟。

Rivet 將自己定位為 "Agent 時代" 的基礎設施，可部署為託管雲、透過自帶雲模式部署進你的 VPC，或完全自架直至氣隙網路。它基於 Apache 2.0 開源，由 Y Combinator 與 a16z Speedrun 支持，並可與流行的程式碼 Agent 與框架整合。

**價格與方案:** Rivet Cloud 採用 "方案 + 節點" 的計費模式。控制平面免費（0 美元）用於原型驗證，Hobby 每月 10 美元，Team 每月 120 美元，Enterprise 每月 900 美元，分別提升控制平面備援、Actor Node 上限與支援等級。Actor Node 額外按月計費，從 4.20 美元（R-5）到 94.50 美元（R-160）。自架基於 Apache 2.0 免費開源，來自 Y Combinator 或 a16z Speedrun 的新創公司可獲得 Team 方案 12 個月五折優惠。

- **持久化的具狀態 Actor:** 每個 Actor 都擁有 SQLite 資料庫與檔案系統，Agent 的記憶與進度可在重啟與閒置後保留，無需額外資料庫。
- **輕量級安全沙箱:** 在你自己的基礎設施上執行不受信任或 AI 產生的程式碼，並可細緻控制網路存取、檔案系統權限與資源上限。
- **容錯與工作流程:** 節點故障時其 Actor 會帶狀態遷移到其他節點，多步驟工作在崩潰後自動重播，無需自建檢查點機制。
- **即時與多人協作:** 可透過 HTTP 直接定址 Actor 或維持即時 WebSocket 連線，並用 React SDK 讓元件訂閱 Actor 狀態以即時更新。
- **單一二進位檔部署與可觀測性:** 只需交付一個無狀態 Rust 二進位檔，儲存可落在相容 S3 的儲存桶，並以 OpenTelemetry 輸出追蹤、指標與結構化日誌。

**優勢:** 個位數毫秒的冷啟動與極小的單 Actor 記憶體占用，使單台伺服器可承載遠超以往的 Agent 數量; 基於 Apache 2.0 開源，僅一個 Rust 二進位檔，可自架、部署於 VPC 或氣隙環境; 每個 Actor 獨立的 SQLite 加物件儲存分層，使 Agent 可安全重啟且成本低廉; 開發者體驗出色：型別化 SDK、React SDK、WebSocket 網路與內建 OpenTelemetry

**限制:** 自架需要 Node.js 或 Bun 環境以及 Rust 控制平面部署能力，較適合後端工程師而非無程式碼使用者; Actors 與儲存分層等概念有一定學習成本; 雲端版費用隨 Actor Node 數量成長，中型節點較多時成本會上升; 多租戶、合規強化等企業功能需聯繫業務取得

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/rivet-dev.md)

## RunningHub

RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.

**價格與方案:** Freemium with daily free credits and pay-as-you-go credits; subscription tiers unlock higher concurrency, member discounts, and advanced models. API usage is priced separately.

- **Cloud ComfyUI:** Run, import, and share ComfyUI workflows in the cloud without local GPU hardware.
- **AI Apps Builder:** Publish a workflow as a single-click AI app that anyone can run with simple inputs.
- **Image & Video Generation:** Use hosted image and video models, including self-developed upscaling and enhancement tools, from one dashboard.
- **Developer APIs:** Integrate generation into your product via workflow, model, LLM, and app APIs.
- **Template Library & Community:** Explore a gallery of community workflows, viral video templates, and creator rewards.

**限制:** Complex workflows have a learning curve; Credit-based costs add up for heavy video generation; Best experience assumes some ComfyUI familiarity

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/runninghub.md)

## 常見問題

### Rivet.dev 與 RunningHub 的每月流量相比如何？

Rivet.dev 每月有 21,359 次造訪，而 RunningHub 有 3,105,554。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Rivet.dev 的月增率為 -44.3%；RunningHub 為 -28.5%。

### 價格相比如何？

Rivet.dev：免費增值、需聯絡報價。Rivet Cloud 採用 "方案 + 節點" 的計費模式。控制平面免費（0 美元）用於原型驗證，Hobby 每月 10 美元，Team 每月 120 美元，Enterprise 每月 900 美元，分別提升控制平面備援、Actor Node 上限與支援等級。Actor Node 額外按月計費，從 4.20 美元（R-5）到 94.50 美元（R-160）。自架基於 Apache 2.0 免費開源，來自 Y Combinator 或 a16z Speedrun 的新創公司可獲得 Team 方案 12 個月五折優惠。 RunningHub：免費增值。Freemium with daily free credits and pay-as-you-go credits; subscription tiers unlock higher concurrency, member discounts, and advanced models. API usage is priced separately.

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Adobe Firefly](https://openaitools.app/tw/tool/adobe) | 396,998,213 | -8.6% | 免費增值 | 可安全商用的生成式 AI 工作空間，涵蓋影像、影片、音訊、向量與多模型創意生產。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/adobe.md) |
| 2 | [Higgsfield](https://openaitools.app/tw/tool/higgsfield) | 47,127,865 | +16.2% | 免費增值、免費試用 | 面向電影級影片與圖像的 AI 原生創作套件 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/higgsfield.md) |
| 3 | [Runway](https://openaitools.app/tw/tool/runwayml) | 7,498,396 | +16.9% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 基於前沿 AI 研究的生成式影片、圖像與音訊工具 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/runwayml.md) |
| 4 | [Civitai](https://openaitools.app/tw/tool/civitai) | 6,963,136 | +12.8% | 免費增值 | 探索、下載並使用影像、影片與 3D 的開源 AI 模型進行生成。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/civitai.md) |
| 5 | [Pollo AI](https://openaitools.app/tw/tool/pollo-ai) | 6,641,636 | -9.6% | 免費增值 | 一站式 AI 影片、圖像與代理式內容創作工作室 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/pollo-ai.md) |
| 6 | [Krea](https://openaitools.app/tw/tool/krea) | 4,583,022 | +2.9% | 免費增值 | 面向圖像與影片的即時生成式 AI 工作室 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/krea.md) |
| 7 | [ComfyUI](https://openaitools.app/tw/tool/comfyui) | 4,379,348 | +13.4% | 需聯絡報價、免費 | 以節點為基礎的視覺 AI 工作台，涵蓋圖像、影片、3D 與音訊 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/comfyui.md) |
| 8 | [Tensor.Art](https://openaitools.app/tw/tool/tensor-art) | 2,618,069 | +9.4% | 免費 | 在瀏覽器中免費生成 AI 圖像與影片，並託管模型 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/tensor-art.md) |
| 9 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) |
| 10 | [Mastra](https://openaitools.app/tw/tool/mastra) | 318,954 | -5% | 免費增值、需聯絡報價 | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mastra.md) |

---
來源：https://openaitools.app/tw/compare/rivet-dev-vs-runninghub

More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)