# Rivet.dev vs Runway

Rivet.dev 每月有 21,359 次造訪，月增率 -44.3%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。Runway 每月有 7,498,396 次造訪，成長率 +16.9%，定價模式為免費增值、付費、需聯絡報價。

| 指標 | [Rivet.dev](https://openaitools.app/tw/tool/rivet-dev) | [Runway](https://openaitools.app/tw/tool/runwayml) |
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| 網站網址 | https://rivet.dev | https://runwayml.com |
| 分類 | AI Agent, AI Workflow, AI 開發者工具, AI 應用程式建構器 | AI Video Generator, Text to Video, AI 模型, AI API |
| 定價模式 | 免費增值、需聯絡報價 | 免費增值、付費、需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 21,359 | 7,498,396 |
| 月成長率 | -44.3% | +16.9% |
| 主要市場 | 美國 | 美國 |
| 直接造訪 | 10,710 | 3,252,549 |
| 評論分數 | 4.5 | 4.6 |
| 收藏數 | 0 | 47 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## Rivet.dev

在核心層面，Rivet 以行程內原語取代了 "每個 Agent 一個容器" 的做法。Actor 執行於你既有的 Node.js 或 Bun 後端中，而非獨立容器或虛擬機，因此官方公布的冷啟動僅為個位數毫秒，單一 Actor 開銷為數十 KB 而非數百 MB。每個 Actor 都帶有作為記憶的 SQLite 資料庫，可存取檔案系統與 shell，閒置時休眠，被請求喚醒時持久狀態完好無損。

平台替你處理了通常需要自建的維運環節：節點當機時重新調度 Actor 的容錯能力、將請求路由到 Actor 所在位置的多區域部署、由 Actor 定義產生客戶端型別的端到端型別安全，以及基於 cron 或自設時間戳的排程。儲存被拆分為兩層——用於即時寫入的高速 SSD，以及成本低得多的物件儲存——因此執行大量小型資料庫仍然經濟。

Rivet 將自己定位為 "Agent 時代" 的基礎設施，可部署為託管雲、透過自帶雲模式部署進你的 VPC，或完全自架直至氣隙網路。它基於 Apache 2.0 開源，由 Y Combinator 與 a16z Speedrun 支持，並可與流行的程式碼 Agent 與框架整合。

**價格與方案:** Rivet Cloud 採用 "方案 + 節點" 的計費模式。控制平面免費（0 美元）用於原型驗證，Hobby 每月 10 美元，Team 每月 120 美元，Enterprise 每月 900 美元，分別提升控制平面備援、Actor Node 上限與支援等級。Actor Node 額外按月計費，從 4.20 美元（R-5）到 94.50 美元（R-160）。自架基於 Apache 2.0 免費開源，來自 Y Combinator 或 a16z Speedrun 的新創公司可獲得 Team 方案 12 個月五折優惠。

- **持久化的具狀態 Actor:** 每個 Actor 都擁有 SQLite 資料庫與檔案系統，Agent 的記憶與進度可在重啟與閒置後保留，無需額外資料庫。
- **輕量級安全沙箱:** 在你自己的基礎設施上執行不受信任或 AI 產生的程式碼，並可細緻控制網路存取、檔案系統權限與資源上限。
- **容錯與工作流程:** 節點故障時其 Actor 會帶狀態遷移到其他節點，多步驟工作在崩潰後自動重播，無需自建檢查點機制。
- **即時與多人協作:** 可透過 HTTP 直接定址 Actor 或維持即時 WebSocket 連線，並用 React SDK 讓元件訂閱 Actor 狀態以即時更新。
- **單一二進位檔部署與可觀測性:** 只需交付一個無狀態 Rust 二進位檔，儲存可落在相容 S3 的儲存桶，並以 OpenTelemetry 輸出追蹤、指標與結構化日誌。

**優勢:** 個位數毫秒的冷啟動與極小的單 Actor 記憶體占用，使單台伺服器可承載遠超以往的 Agent 數量; 基於 Apache 2.0 開源，僅一個 Rust 二進位檔，可自架、部署於 VPC 或氣隙環境; 每個 Actor 獨立的 SQLite 加物件儲存分層，使 Agent 可安全重啟且成本低廉; 開發者體驗出色：型別化 SDK、React SDK、WebSocket 網路與內建 OpenTelemetry

**限制:** 自架需要 Node.js 或 Bun 環境以及 Rust 控制平面部署能力，較適合後端工程師而非無程式碼使用者; Actors 與儲存分層等概念有一定學習成本; 雲端版費用隨 Actor Node 數量成長，中型節點較多時成本會上升; 多租戶、合規強化等企業功能需聯繫業務取得

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/rivet-dev.md)

## Runway

Runway 是一家專注於生成式媒體的 AI 研究公司。其創意套件把影片生成、圖像生成、編輯與音訊工具整合進同一雲端工作區，讓個人與團隊無需傳統剪輯流程即可從想法走向成品。核心生成由 Runway 自研模型驅動，近幾代模型在動態真實感、提示詞遵循度與畫面品質上持續進步。

Runway 不只是產品，也是一個平台。Dev 產品透過統一 API 開放自家與其他實驗室的模型，用於規模化建構媒體應用。App Studio 讓團隊在 Runway 內組裝無需程式的自訂創意工具，而各類整合把模型延伸至 Claude Marketplace 等環境。企業方案則提供安全、管理與支援能力。

在媒體之外，Runway 研究其所稱的「通用世界模型」——能夠理解視覺世界及其動態的系統。該研究支撐了 GWM-1 與 Robotics 產品線，為策略推理、離線評估與合成資料生成提供照片級模擬。Runway 表示已有超過 6000 萬創作者使用其工具。

**價格與方案:** 免費增值，提供免費試用，並有面向個人、團隊與企業的付費檔位；企業價格需洽談。API 用量與機器人工具通常另外報價或計量。

- **文生影片與圖生影片:** 輸入提示詞或上傳參考素材即可生成短影片片段，並依寫實度、動態表現與提示詞遵循度選擇模型。
- **編輯與動態控制:** 透過動態筆刷、鏡頭控制、修補與逐格工具主動引導生成結果，而非被動接受首個輸出。
- **開發者 API 平台:** 透過 Dev 平台呼叫 Runway 及第三方模型，建構媒體產品與批次流程。
- **無程式碼 App Studio:** 無需寫程式即可在 Runway 內搭建並分享自訂創意應用，讓團隊沉澱可重用工作流。
- **機器人與世界模型:** GWM-1 研究成果為媒體生成之外的機器人模擬與策略推理提供支撐。

**優勢:** 在同一工作區內結合強大的影片模型與剪輯套件; API 平台讓開發者可呼叫多家模型供應商; 透過公開研究持續推進模型品質; 提供企業級支援、安全與管理能力

**限制:** 影片生成消耗點數較快，單位成本產出下降; 部分進階能力被限制在更高檔位; 模型能力與介面更新頻繁，工作流需隨之調整

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/runwayml.md)

## 常見問題

### Rivet.dev 與 Runway 的每月流量相比如何？

Rivet.dev 每月有 21,359 次造訪，而 Runway 有 7,498,396。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Rivet.dev 的月增率為 -44.3%；Runway 為 +16.9%。

### 價格相比如何？

Rivet.dev：免費增值、需聯絡報價。Rivet Cloud 採用 "方案 + 節點" 的計費模式。控制平面免費（0 美元）用於原型驗證，Hobby 每月 10 美元，Team 每月 120 美元，Enterprise 每月 900 美元，分別提升控制平面備援、Actor Node 上限與支援等級。Actor Node 額外按月計費，從 4.20 美元（R-5）到 94.50 美元（R-160）。自架基於 Apache 2.0 免費開源，來自 Y Combinator 或 a16z Speedrun 的新創公司可獲得 Team 方案 12 個月五折優惠。 Runway：免費增值、付費、需聯絡報價。免費增值，提供免費試用，並有面向個人、團隊與企業的付費檔位；企業價格需洽談。API 用量與機器人工具通常另外報價或計量。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Adobe Firefly](https://openaitools.app/tw/tool/adobe) | 396,998,213 | -8.6% | 免費增值 | Provides commercially safe generative video and image tools tightly integrated with professional creative workflows, though less experimental. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/adobe.md) |
| 2 | [Higgsfield](https://openaitools.app/tw/tool/higgsfield) | 47,127,865 | +16.2% | 免費增值、免費試用 | 以行動裝置為核心，提供電影級 AI 影片生成與編輯，具備動態相機控制與風格化輸出。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/higgsfield.md) |
| 3 | [InVideo](https://openaitools.app/tw/tool/invideo) | 6,893,591 | +4.6% | 免費增值 | Combines timeline video editing with agentic AI generation tools for marketing videos. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/invideo.md) |
| 4 | [Pollo AI](https://openaitools.app/tw/tool/pollo-ai) | 6,641,636 | -9.6% | 免費增值 | Aggregates leading third-party video and image models into one unified generation interface. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/pollo-ai.md) |
| 5 | [ComfyUI](https://openaitools.app/tw/tool/comfyui) | 4,379,348 | +13.4% | 需聯絡報價、免費 | Offers complete local control over custom video diffusion pipelines, but requires steep technical setup compared to Runway's cloud suite. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/comfyui.md) |
| 6 | [Vidu](https://openaitools.app/tw/tool/vidu) | 4,009,012 | +18.7% | 免費增值、付費 | 產生角色一致性強的短篇電影級影片，具備與 Runway 相當的核心文字轉影片功能。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/vidu.md) |
| 7 | [Luma Dream Machine](https://openaitools.app/tw/tool/luma-dream-machine) | 2,254,969 | -2.4% | 免費增值 | 透過文字與圖片產生電影級 AI 影片，動作真實感強，但專業編輯工具較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/luma-dream-machine.md) |
| 8 | [Kling AI](https://openaitools.app/tw/tool/klingai-com) | 1,989,326 | +16.2% | 免費增值 | 文字轉影片具備出色的視覺真實感與長時間的動作一致性，但介面與地區設定不同。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/klingai-com.md) |
| 9 | [Domo AI](https://openaitools.app/tw/tool/domo-ai) | 1,630,128 | -2.9% | 免費增值 | Specializes in video-to-animation style transfer and face-swapping effects for creative video styling. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/domo-ai.md) |
| 10 | [Wan.Video](https://openaitools.app/tw/tool/wan-video) | 1,279,154 | -12.5% | 免費增值 | 開源權重的影片生成模型，提供類似 Runway Gen 系列的高品質文字轉影片與圖片轉影片功能。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/wan-video.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/rivet-dev-vs-runwayml

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