# Rivet.dev vs Salesforce Agentforce（原 Einstein） Rivet.dev 每月有 21,359 次造訪，月增率 -44.3%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。Salesforce Agentforce（原 Einstein）每月有 111,910,743 次造訪，成長率 +2.2%，定價模式為免費增值。 | 指標 | [Rivet.dev](https://openaitools.app/tw/tool/rivet-dev) | [Salesforce Agentforce（原 Einstein）](https://openaitools.app/tw/tool/salesforce-einstein) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://rivet.dev | https://www.salesforce.com/agentforce/ | | 分類 | AI Agent, AI Workflow, AI 開發者工具, AI 應用程式建構器 | AI 應用程式建構器, AI 開發者工具, AI CRM, 無程式碼與低程式碼 | | 定價模式 | 免費增值、需聯絡報價 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 21,359 | 111,910,743 | | 月成長率 | -44.3% | +2.2% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 10,710 | 60,741,009 | | 評論分數 | 4.5 | 4.4 | | 收藏數 | 0 | 20 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Rivet.dev 在核心層面，Rivet 以行程內原語取代了 "每個 Agent 一個容器" 的做法。Actor 執行於你既有的 Node.js 或 Bun 後端中，而非獨立容器或虛擬機，因此官方公布的冷啟動僅為個位數毫秒，單一 Actor 開銷為數十 KB 而非數百 MB。每個 Actor 都帶有作為記憶的 SQLite 資料庫，可存取檔案系統與 shell，閒置時休眠，被請求喚醒時持久狀態完好無損。 平台替你處理了通常需要自建的維運環節：節點當機時重新調度 Actor 的容錯能力、將請求路由到 Actor 所在位置的多區域部署、由 Actor 定義產生客戶端型別的端到端型別安全，以及基於 cron 或自設時間戳的排程。儲存被拆分為兩層——用於即時寫入的高速 SSD，以及成本低得多的物件儲存——因此執行大量小型資料庫仍然經濟。 Rivet 將自己定位為 "Agent 時代" 的基礎設施，可部署為託管雲、透過自帶雲模式部署進你的 VPC，或完全自架直至氣隙網路。它基於 Apache 2.0 開源，由 Y Combinator 與 a16z Speedrun 支持，並可與流行的程式碼 Agent 與框架整合。 **價格與方案:** Rivet Cloud 採用 "方案 + 節點" 的計費模式。控制平面免費（0 美元）用於原型驗證，Hobby 每月 10 美元，Team 每月 120 美元，Enterprise 每月 900 美元，分別提升控制平面備援、Actor Node 上限與支援等級。Actor Node 額外按月計費，從 4.20 美元（R-5）到 94.50 美元（R-160）。自架基於 Apache 2.0 免費開源，來自 Y Combinator 或 a16z Speedrun 的新創公司可獲得 Team 方案 12 個月五折優惠。 - **持久化的具狀態 Actor:** 每個 Actor 都擁有 SQLite 資料庫與檔案系統，Agent 的記憶與進度可在重啟與閒置後保留，無需額外資料庫。 - **輕量級安全沙箱:** 在你自己的基礎設施上執行不受信任或 AI 產生的程式碼，並可細緻控制網路存取、檔案系統權限與資源上限。 - **容錯與工作流程:** 節點故障時其 Actor 會帶狀態遷移到其他節點，多步驟工作在崩潰後自動重播，無需自建檢查點機制。 - **即時與多人協作:** 可透過 HTTP 直接定址 Actor 或維持即時 WebSocket 連線，並用 React SDK 讓元件訂閱 Actor 狀態以即時更新。 - **單一二進位檔部署與可觀測性:** 只需交付一個無狀態 Rust 二進位檔，儲存可落在相容 S3 的儲存桶，並以 OpenTelemetry 輸出追蹤、指標與結構化日誌。 **優勢:** 個位數毫秒的冷啟動與極小的單 Actor 記憶體占用，使單台伺服器可承載遠超以往的 Agent 數量; 基於 Apache 2.0 開源，僅一個 Rust 二進位檔，可自架、部署於 VPC 或氣隙環境; 每個 Actor 獨立的 SQLite 加物件儲存分層，使 Agent 可安全重啟且成本低廉; 開發者體驗出色：型別化 SDK、React SDK、WebSocket 網路與內建 OpenTelemetry **限制:** 自架需要 Node.js 或 Bun 環境以及 Rust 控制平面部署能力，較適合後端工程師而非無程式碼使用者; Actors 與儲存分層等概念有一定學習成本; 雲端版費用隨 Actor Node 數量成長，中型節點較多時成本會上升; 多租戶、合規強化等企業功能需聯繫業務取得 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/rivet-dev.md) ## Salesforce Agentforce（原 Einstein） Salesforce 的旗艦 AI 平台最初以 Salesforce Einstein 之名推出，用於預測式 CRM 評分，隨後以 Einstein Copilot 提供對話式協助，如今由 Agentforce 主導。Agentforce 原生建構在 Salesforce Platform 之上，並透過 Data 360（原 Data Cloud）以統一的企業資料為依據，超越了僵化的決策樹聊天機器人與被動的文字產生器，部署能夠推理多步驟問題並全天候執行真實業務動作的自主 AI agent。 平台核心是 Atlas Reasoning Engine：它評估進入的客戶請求或系統觸發，從 CRM 記錄與外部 API 檢索經過驗證的上下文，制定執行計畫，並呼叫 Salesforce Flows、Apex 類別、MuleSoft 連接器或經驗證的 Model Context Protocol（MCP）伺服器。2026 年，Salesforce 透過 Long-Horizon Runtime 擴充了平台——讓 agent 能在人類在環監督下推進多日工作流程——同時推出 Multi-Agent Orchestration、超越傳統 IVR 的自然電話互動 Agentforce Voice，以及用於即時可觀測性的 Agent Optimizer。 組織可透過低程式碼 Agent Builder 幾次點擊就啟動預設角色 agent，或用 Agent Script 自訂確定性邏輯。開箱即用的角色包括客戶服務 agent、可篩選潛在客戶並預約會議的自主銷售開發代表（SDR）、用於互動式交易角色扮演的 Sales Coach、商務 Personal Shopper，以及直接嵌入 Slack 與 Salesforce 各雲端的 Employee Coworker agent。 **價格與方案:** 現有 Enterprise+ 客戶可透過 Salesforce Foundations（0 美元）免費起步；按用量計費選項包括按每 100,000 點數 500 美元的 Flex Credits（標準動作 0.10 美元、語音動作 0.15 美元）、每次客戶對話 2 美元或每次 Help Agent 解決 2 美元，而不計量員工席次附加包為每位使用者每月 125–150 美元，Max（Agentforce 1）版本起價為每位使用者每月 550 美元。 - **Atlas Reasoning Engine 與 Long-Horizon Runtime:** 將以 Data 360 為 grounding 的複雜查詢拆解為多步驟行動計畫，並在數天或數週內保留狀態，以在人類升級護欄下完成多觸點營運工作流程。 - **低程式碼 Agent Builder 與 Agent Script:** 使用現有 Salesforce Flows、Prompt Builder 範本、Apex 程式碼與 MuleSoft API 設定自訂 agent、子 agent、自然語言指令與確定性護欄。 - **Multi-Agent 編排與 MCP 互通:** 跨部門協調專用子 agent，並透過來自 AgentExchange 合作夥伴、經驗證的 Model Context Protocol（MCP）伺服器安全連接外部企業工具。 - **Agentforce Voice 與全通路部署:** 以低延遲對話式語音 agent 取代僵化的電話 IVR 樹，並在網頁聊天、WhatsApp、SMS、行動應用與 Slack 上統一部署。 - **預設角色 agent 與 Agent Optimizer:** 開箱即用部署現成的 Service、SDR、Sales Coach、Buyer 與 Merchandiser agent，再用 Agent Optimizer 近即時監控解決準確率與瓶颈。 **優勢:** 對 Salesforce CRM 物件、Flows、Apex 邏輯、MuleSoft 整合與 Data 360 具備深度原生存取能力，無需脆弱的第三方同步。; 2026 年彈性的計費模型讓企業可在按動作計費的 Flex Credits（0.10 美元/動作）、每次對話 2 美元、每次解決 2 美元，或不計量按使用者授權之間選擇。; 企業級 Einstein Trust Layer 對外部 LLM 供應商強制執行零資料留存、PII 遮罩與有毒內容偵測。; 透過 Model Context Protocol（MCP）支援開放的多 agent 互通，並支援 Long-Horizon 多日任務執行。 **限制:** 跨 Flex Credits、Data 360 點數與席次附加包的消費定價難以預測，且同一 org 中無法混用 Flex Credits 與對話計費。; 需要乾淨、結構良好的 Salesforce CRM 與 Data 360 治理，才能避免 agent 動作不準確。; 完整企業能力帶來高昂的總持有成本，頂級 Max / Agentforce 1 版本達到每位使用者每月 550 美元。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/salesforce-einstein.md) ## 常見問題 ### Rivet.dev 與 Salesforce Agentforce（原 Einstein）的每月流量相比如何？ Rivet.dev 每月有 21,359 次造訪，而 Salesforce Agentforce（原 Einstein）有 111,910,743。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Rivet.dev 的月增率為 -44.3%；Salesforce Agentforce（原 Einstein）為 +2.2%。 ### 價格相比如何？ Rivet.dev：免費增值、需聯絡報價。Rivet Cloud 採用 "方案 + 節點" 的計費模式。控制平面免費（0 美元）用於原型驗證，Hobby 每月 10 美元，Team 每月 120 美元，Enterprise 每月 900 美元，分別提升控制平面備援、Actor Node 上限與支援等級。Actor Node 額外按月計費，從 4.20 美元（R-5）到 94.50 美元（R-160）。自架基於 Apache 2.0 免費開源，來自 Y Combinator 或 a16z Speedrun 的新創公司可獲得 Team 方案 12 個月五折優惠。 Salesforce Agentforce（原 Einstein）：免費增值。現有 Enterprise+ 客戶可透過 Salesforce Foundations（0 美元）免費起步；按用量計費選項包括按每 100,000 點數 500 美元的 Flex Credits（標準動作 0.10 美元、語音動作 0.15 美元）、每次客戶對話 2 美元或每次 Help Agent 解決 2 美元，而不計量員工席次附加包為每位使用者每月 125–150 美元，Max（Agentforce 1）版本起價為每位使用者每月 550 美元。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 免費增值、免費試用、付費 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com.md) | | 2 | [Intercom](https://openaitools.app/tw/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 免費試用、付費 | 提供出色的客戶支援與客服中心工作流程自動化，但不太適合大型企業 CRM 與銷售執行。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/intercom-com.md) | | 3 | [Gong – 營收 AI 作業系統](https://openaitools.app/tw/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 需聯絡報價 | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gong-io.md) | | 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 需聯絡報價 | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio.md) | | 5 | [Attio](https://openaitools.app/tw/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 免費試用、需聯絡報價 | 具備內建 AI 代理的現代化可自訂 CRM，但缺乏 Salesforce 龐大的企業生態系與規模。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/attio.md) | | 6 | [Chatbase](https://openaitools.app/tw/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | 免費增值、付費 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatbase.md) | | 7 | [Sierra](https://openaitools.app/tw/tool/sierra) | 341,072 | +16.4% | 需聯絡報價 | 提供極為精緻的客服機器人，但專注於客製化對話式 AI，而非廣泛的 CRM 工作流程。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/sierra.md) | | 8 | [Mastra](https://openaitools.app/tw/tool/mastra) | 318,954 | -5% | 免費增值、需聯絡報價 | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mastra.md) | | 9 | [Relevance AI](https://openaitools.app/tw/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 免費試用、需聯絡報價 | 提供靈活的無代碼多代理團隊建構，但缺乏 Salesforce 深度的 CRM 資料整合與原生企業級安全性。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/relevance-ai.md) | | 10 | [Agent 37](https://openaitools.app/tw/tool/agent-37) | 180,030 | +24.2% | 免費試用、需聯絡報價 | 讓 AI 代理真正落地的低成本雲端沙箱 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/agent-37.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/rivet-dev-vs-salesforce-einstein More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)