# Salesforce Agentforce（原 Einstein） vs Thunder Salesforce Agentforce（原 Einstein）每月有 111,910,743 次造訪，月增率 +2.2%，定價模式為免費增值。Thunder 每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為需聯絡報價。 | 指標 | [Salesforce Agentforce（原 Einstein）](https://openaitools.app/tw/tool/salesforce-einstein) | [Thunder](https://openaitools.app/tw/tool/thunder) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://web.thunder.vc | | 分類 | AI 應用程式建構器, AI 開發者工具, AI CRM, 無程式碼與低程式碼 | AI 投資, 金融 AI, Large Language Models (LLMs), AI 潛在客戶開發 | | 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 111,910,743 | 0 | | 月成長率 | +2.2% | 0% | | 主要市場 | 美國 | 全球 | | 直接造訪 | 60,741,009 | 0 | | 評論分數 | 4.4 | 4.5 | | 收藏數 | 20 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Salesforce Agentforce（原 Einstein） Salesforce 的旗艦 AI 平台最初以 Salesforce Einstein 之名推出，用於預測式 CRM 評分，隨後以 Einstein Copilot 提供對話式協助，如今由 Agentforce 主導。Agentforce 原生建構在 Salesforce Platform 之上，並透過 Data 360（原 Data Cloud）以統一的企業資料為依據，超越了僵化的決策樹聊天機器人與被動的文字產生器，部署能夠推理多步驟問題並全天候執行真實業務動作的自主 AI agent。 平台核心是 Atlas Reasoning Engine：它評估進入的客戶請求或系統觸發，從 CRM 記錄與外部 API 檢索經過驗證的上下文，制定執行計畫，並呼叫 Salesforce Flows、Apex 類別、MuleSoft 連接器或經驗證的 Model Context Protocol（MCP）伺服器。2026 年，Salesforce 透過 Long-Horizon Runtime 擴充了平台——讓 agent 能在人類在環監督下推進多日工作流程——同時推出 Multi-Agent Orchestration、超越傳統 IVR 的自然電話互動 Agentforce Voice，以及用於即時可觀測性的 Agent Optimizer。 組織可透過低程式碼 Agent Builder 幾次點擊就啟動預設角色 agent，或用 Agent Script 自訂確定性邏輯。開箱即用的角色包括客戶服務 agent、可篩選潛在客戶並預約會議的自主銷售開發代表（SDR）、用於互動式交易角色扮演的 Sales Coach、商務 Personal Shopper，以及直接嵌入 Slack 與 Salesforce 各雲端的 Employee Coworker agent。 **價格與方案:** 現有 Enterprise+ 客戶可透過 Salesforce Foundations（0 美元）免費起步；按用量計費選項包括按每 100,000 點數 500 美元的 Flex Credits（標準動作 0.10 美元、語音動作 0.15 美元）、每次客戶對話 2 美元或每次 Help Agent 解決 2 美元，而不計量員工席次附加包為每位使用者每月 125–150 美元，Max（Agentforce 1）版本起價為每位使用者每月 550 美元。 - **Atlas Reasoning Engine 與 Long-Horizon Runtime:** 將以 Data 360 為 grounding 的複雜查詢拆解為多步驟行動計畫，並在數天或數週內保留狀態，以在人類升級護欄下完成多觸點營運工作流程。 - **低程式碼 Agent Builder 與 Agent Script:** 使用現有 Salesforce Flows、Prompt Builder 範本、Apex 程式碼與 MuleSoft API 設定自訂 agent、子 agent、自然語言指令與確定性護欄。 - **Multi-Agent 編排與 MCP 互通:** 跨部門協調專用子 agent，並透過來自 AgentExchange 合作夥伴、經驗證的 Model Context Protocol（MCP）伺服器安全連接外部企業工具。 - **Agentforce Voice 與全通路部署:** 以低延遲對話式語音 agent 取代僵化的電話 IVR 樹，並在網頁聊天、WhatsApp、SMS、行動應用與 Slack 上統一部署。 - **預設角色 agent 與 Agent Optimizer:** 開箱即用部署現成的 Service、SDR、Sales Coach、Buyer 與 Merchandiser agent，再用 Agent Optimizer 近即時監控解決準確率與瓶颈。 **優勢:** 對 Salesforce CRM 物件、Flows、Apex 邏輯、MuleSoft 整合與 Data 360 具備深度原生存取能力，無需脆弱的第三方同步。; 2026 年彈性的計費模型讓企業可在按動作計費的 Flex Credits（0.10 美元/動作）、每次對話 2 美元、每次解決 2 美元，或不計量按使用者授權之間選擇。; 企業級 Einstein Trust Layer 對外部 LLM 供應商強制執行零資料留存、PII 遮罩與有毒內容偵測。; 透過 Model Context Protocol（MCP）支援開放的多 agent 互通，並支援 Long-Horizon 多日任務執行。 **限制:** 跨 Flex Credits、Data 360 點數與席次附加包的消費定價難以預測，且同一 org 中無法混用 Flex Credits 與對話計費。; 需要乾淨、結構良好的 Salesforce CRM 與 Data 360 治理，才能避免 agent 動作不準確。; 完整企業能力帶來高昂的總持有成本，頂級 Max / Agentforce 1 版本達到每位使用者每月 550 美元。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/salesforce-einstein.md) ## Thunder Thunder 把自己定位為「由科技創辦人創立、服務科技創辦人的投資銀行」。團隊的做法不是把公司掛牌等待買家，而是在任何人看到之前先設計交易結構，涵蓋成長股權、私募信貸、資本重組與併購。符合條件的創辦人會有合夥人層級的對接人，努力按其條件完成交易；創投基金則用 Thunder 來思考那些不會成為基金明星項目的被投資企業的流動性方案。 公司公布了累計業績數據：加入 Thunder 的創辦人累計募資超過 12 億美元，執行交易規模超過 2 億美元，服務 80 多家公司、涵蓋 20 多個產業，網絡包含 6,000 多名已退出創辦人與 2,000 多個可直達投資人關係。資金方看到的是經過設計的交易，而非單純掛牌的項目。證券業務透過 Finalis Securities LLC（FINRA/SIPC 成員）提供，Thunder X Capital, LLC 本身並非註冊經紀交易商。 除交易業務外，Thunder 還有媒體與社群層：$100M Exits 播客已訪談 100 多位創辦人和投資人，受訪嘉賓退出總價值超過 100 億美元，訂閱者超過 12,000 人；並在舊金山、洛杉磯、紐約和倫敦經營僅限邀請的私密晚宴網絡，自 2025 年以來舉辦 35 場活動，1,961 位創辦人和投資人註冊參與。合作通常從一次 30 分鐘的合夥人通話開始，每份申請都會由合夥人閱讀，並力求在兩個工作日內回覆。 **價格與方案:** 需聯絡詢價。Thunder 不公布費率表或顧問費條款；合作從一次保密的合夥人通話與適合性評估開始。 - **交易路徑諮詢:** 合夥人會依公司實際情況，在任何流程啟動前協助判斷合適路徑——成長股權、私募信貸、資本重組或併購。 - **設計交易，而非掛牌:** 交易是為資金方專門建構的，而不是單純推向市場，這是公司促成公司與投資人媒合時強調的差異點。 - **創辦人與投資人網絡:** 6,000 多名已退出創辦人與 2,000 多個可直達投資人關係，讓 Thunder 能觸達公開流程中不會出現的資金。 - **媒體與活動矩陣:** $100M Exits 播客與舊金山、洛杉磯、紐約、倫敦的邀請制晚宴，讓網絡在交易之外持續活躍。 - **創投組合流動性視角:** 對基金而言，Thunder 把問題聚焦在那些無法回本基金的項目上，以及要採取什麼措施才能讓它們變現。 **優勢:** 團隊由已退出創辦人組成，顧問建議來自親身經歷過流程的人; 涵蓋股權、私募信貸、資本重組與併購，而不只是單一募資產品; 擁有規模可觀的已退出創辦人網絡與可直達的投資人引薦; 首次接觸門檻低：30 分鐘合夥人通話，目標兩個工作日內回覆 **限制:** 不公布價格，成本與結構在接觸前無法判斷; 對媒合度較為挑剔，官網明確表示若不合適會直接說明; 地域集中於舊金山、洛杉磯、紐約和倫敦 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/thunder.md) ## 常見問題 ### Salesforce Agentforce（原 Einstein）與 Thunder 的每月流量相比如何？ Salesforce Agentforce（原 Einstein）每月有 111,910,743 次造訪，而 Thunder 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Salesforce Agentforce（原 Einstein）的月增率為 +2.2%；Thunder 為 0%。 ### 價格相比如何？ Salesforce Agentforce（原 Einstein）：免費增值。現有 Enterprise+ 客戶可透過 Salesforce Foundations（0 美元）免費起步；按用量計費選項包括按每 100,000 點數 500 美元的 Flex Credits（標準動作 0.10 美元、語音動作 0.15 美元）、每次客戶對話 2 美元或每次 Help Agent 解決 2 美元，而不計量員工席次附加包為每位使用者每月 125–150 美元，Max（Agentforce 1）版本起價為每位使用者每月 550 美元。 Thunder：需聯絡報價。需聯絡詢價。Thunder 不公布費率表或顧問費條款；合作從一次保密的合夥人通話與適合性評估開始。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 免費增值、免費試用、付費 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com.md) | | 2 | [Intercom](https://openaitools.app/tw/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 免費試用、付費 | 提供出色的客戶支援與客服中心工作流程自動化，但不太適合大型企業 CRM 與銷售執行。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/intercom-com.md) | | 3 | [Gong – 營收 AI 作業系統](https://openaitools.app/tw/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 需聯絡報價 | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gong-io.md) | | 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 需聯絡報價 | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio.md) | | 5 | [Attio](https://openaitools.app/tw/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 免費試用、需聯絡報價 | 具備內建 AI 代理的現代化可自訂 CRM，但缺乏 Salesforce 龐大的企業生態系與規模。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/attio.md) | | 6 | [MacroMicro 財經M平方](https://openaitools.app/tw/tool/macromicro) | 928,258 | +22.5% | 免費增值、付費 | 全球宏觀數據與 AI 研究平台，協助做出更明智的經濟決策 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/macromicro.md) | | 7 | [Chatbase](https://openaitools.app/tw/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | 免費增值、付費 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatbase.md) | | 8 | [Origin](https://openaitools.app/tw/tool/useorigin-com) | 377,484 | -9.1% | 免費試用、付費 | Origin is an all-in-one money platform that tracks your entire financial life in one place and puts an AI advisor on top of it. Connect your accounts and Origin automatically surfaces personalized actions, such as moving | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/useorigin-com.md) | | 9 | [Sierra](https://openaitools.app/tw/tool/sierra) | 341,072 | +16.4% | 需聯絡報價 | 提供極為精緻的客服機器人，但專注於客製化對話式 AI，而非廣泛的 CRM 工作流程。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/sierra.md) | | 10 | [Aime](https://openaitools.app/tw/tool/aime) | 260,428 | +11.4% | 免費增值 | 用於選股研究、篩選與市場訊號的 AI 投資助手 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/aime.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/salesforce-einstein-vs-thunder More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)