# Salesforce Agentforce（原 Einstein） vs Userflow

Salesforce Agentforce（原 Einstein）每月有 111,910,743 次造訪，月增率 +2.2%，定價模式為免費增值。Userflow 每月有 74,544 次造訪，成長率 -14.5%，定價模式為免費試用、付費、需聯絡報價。

| 指標 | [Salesforce Agentforce（原 Einstein）](https://openaitools.app/tw/tool/salesforce-einstein) | [Userflow](https://openaitools.app/tw/tool/userflow) |
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| 網站網址 | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://www.userflow.com |
| 分類 | AI 應用程式建構器, AI 開發者工具, AI CRM, 無程式碼與低程式碼 | AI 助手, AI 客戶服務, AI 聊天機器人, 無程式碼與低程式碼 |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費試用、付費、需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 111,910,743 | 74,544 |
| 月成長率 | +2.2% | -14.5% |
| 主要市場 | 美國 | 英國 |
| 直接造訪 | 60,741,009 | 40,542 |
| 評論分數 | 4.4 | 4.7 |
| 收藏數 | 20 | 0 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## Salesforce Agentforce（原 Einstein）

Salesforce 的旗艦 AI 平台最初以 Salesforce Einstein 之名推出，用於預測式 CRM 評分，隨後以 Einstein Copilot 提供對話式協助，如今由 Agentforce 主導。Agentforce 原生建構在 Salesforce Platform 之上，並透過 Data 360（原 Data Cloud）以統一的企業資料為依據，超越了僵化的決策樹聊天機器人與被動的文字產生器，部署能夠推理多步驟問題並全天候執行真實業務動作的自主 AI agent。

平台核心是 Atlas Reasoning Engine：它評估進入的客戶請求或系統觸發，從 CRM 記錄與外部 API 檢索經過驗證的上下文，制定執行計畫，並呼叫 Salesforce Flows、Apex 類別、MuleSoft 連接器或經驗證的 Model Context Protocol（MCP）伺服器。2026 年，Salesforce 透過 Long-Horizon Runtime 擴充了平台——讓 agent 能在人類在環監督下推進多日工作流程——同時推出 Multi-Agent Orchestration、超越傳統 IVR 的自然電話互動 Agentforce Voice，以及用於即時可觀測性的 Agent Optimizer。

組織可透過低程式碼 Agent Builder 幾次點擊就啟動預設角色 agent，或用 Agent Script 自訂確定性邏輯。開箱即用的角色包括客戶服務 agent、可篩選潛在客戶並預約會議的自主銷售開發代表（SDR）、用於互動式交易角色扮演的 Sales Coach、商務 Personal Shopper，以及直接嵌入 Slack 與 Salesforce 各雲端的 Employee Coworker agent。

**價格與方案:** 現有 Enterprise+ 客戶可透過 Salesforce Foundations（0 美元）免費起步；按用量計費選項包括按每 100,000 點數 500 美元的 Flex Credits（標準動作 0.10 美元、語音動作 0.15 美元）、每次客戶對話 2 美元或每次 Help Agent 解決 2 美元，而不計量員工席次附加包為每位使用者每月 125–150 美元，Max（Agentforce 1）版本起價為每位使用者每月 550 美元。

- **Atlas Reasoning Engine 與 Long-Horizon Runtime:** 將以 Data 360 為 grounding 的複雜查詢拆解為多步驟行動計畫，並在數天或數週內保留狀態，以在人類升級護欄下完成多觸點營運工作流程。
- **低程式碼 Agent Builder 與 Agent Script:** 使用現有 Salesforce Flows、Prompt Builder 範本、Apex 程式碼與 MuleSoft API 設定自訂 agent、子 agent、自然語言指令與確定性護欄。
- **Multi-Agent 編排與 MCP 互通:** 跨部門協調專用子 agent，並透過來自 AgentExchange 合作夥伴、經驗證的 Model Context Protocol（MCP）伺服器安全連接外部企業工具。
- **Agentforce Voice 與全通路部署:** 以低延遲對話式語音 agent 取代僵化的電話 IVR 樹，並在網頁聊天、WhatsApp、SMS、行動應用與 Slack 上統一部署。
- **預設角色 agent 與 Agent Optimizer:** 開箱即用部署現成的 Service、SDR、Sales Coach、Buyer 與 Merchandiser agent，再用 Agent Optimizer 近即時監控解決準確率與瓶颈。

**優勢:** 對 Salesforce CRM 物件、Flows、Apex 邏輯、MuleSoft 整合與 Data 360 具備深度原生存取能力，無需脆弱的第三方同步。; 2026 年彈性的計費模型讓企業可在按動作計費的 Flex Credits（0.10 美元/動作）、每次對話 2 美元、每次解決 2 美元，或不計量按使用者授權之間選擇。; 企業級 Einstein Trust Layer 對外部 LLM 供應商強制執行零資料留存、PII 遮罩與有毒內容偵測。; 透過 Model Context Protocol（MCP）支援開放的多 agent 互通，並支援 Long-Horizon 多日任務執行。

**限制:** 跨 Flex Credits、Data 360 點數與席次附加包的消費定價難以預測，且同一 org 中無法混用 Flex Credits 與對話計費。; 需要乾淨、結構良好的 Salesforce CRM 與 Data 360 治理，才能避免 agent 動作不準確。; 完整企業能力帶來高昂的總持有成本，頂級 Max / Agentforce 1 版本達到每位使用者每月 550 美元。

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/salesforce-einstein.md)

## Userflow

Userflow is a no-code platform for building in-app onboarding, product tours, checklists, surveys, and a searchable resource center, with an AI assistant that answers questions and guides users inside your product.

**價格與方案:** Free trial with no credit card, then paid subscription tiers that scale with your monthly active users. Enterprise/contact-for-pricing plans are available for larger teams with security and support needs.

- **No-code flow builder:** Design interactive walkthroughs in a visual editor and publish them without releasing app code.
- **Multiple onboarding formats:** Combine product tours, onboarding checklists, in-app surveys and NPS, announcements, banners, and launchers into a single adoption strategy.
- **AI assistant:** An in-app assistant that answers user questions with content from your knowledge base and can steer users to the right flow.
- **Targeting and analytics:** Show the right flow to the right user based on attributes, behaviors, plan, or lifecycle stage, backed by analytics on completion and drop-off.
- **Resource center:** A central, searchable hub for guides, videos, and articles so users can self-serve answers.

**優勢:** No-code builder puts onboarding changes in the hands of product and growth teams; Covers many adoption formats — tours, checklists, surveys, announcements, resource center — in one tool; AI assistant helps users self-serve answers inside the app; Built-in targeting and analytics make it easy to measure impact on activation

**限制:** Pricing depends on your monthly active users, so costs grow as your product scales; Requires developer/embed work to install in your app; Geared toward product-led SaaS teams, less useful for simple marketing websites; Advanced enterprise needs may require contacting sales

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/userflow.md)

## 常見問題

### Salesforce Agentforce（原 Einstein）與 Userflow 的每月流量相比如何？

Salesforce Agentforce（原 Einstein）每月有 111,910,743 次造訪，而 Userflow 有 74,544。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Salesforce Agentforce（原 Einstein）的月增率為 +2.2%；Userflow 為 -14.5%。

### 價格相比如何？

Salesforce Agentforce（原 Einstein）：免費增值。現有 Enterprise+ 客戶可透過 Salesforce Foundations（0 美元）免費起步；按用量計費選項包括按每 100,000 點數 500 美元的 Flex Credits（標準動作 0.10 美元、語音動作 0.15 美元）、每次客戶對話 2 美元或每次 Help Agent 解決 2 美元，而不計量員工席次附加包為每位使用者每月 125–150 美元，Max（Agentforce 1）版本起價為每位使用者每月 550 美元。 Userflow：免費試用、付費、需聯絡報價。Free trial with no credit card, then paid subscription tiers that scale with your monthly active users. Enterprise/contact-for-pricing plans are available for larger teams with security and support needs.

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [tawk.to](https://openaitools.app/tw/tool/abdul-malik-ibrahim-jaber-hassan) | 5,726,823 | -1.5% | 免費增值 | 為你的網站提供免費線上客服、統一收件匣與 AI 服務台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/abdul-malik-ibrahim-jaber-hassan.md) |
| 2 | [Zapier](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 免費增值、免費試用、付費 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com.md) |
| 3 | [Intercom](https://openaitools.app/tw/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 免費試用、付費 | 內建原生 AI 代理的 AI 優先客戶服務平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/intercom-com.md) |
| 4 | [Gorgias](https://openaitools.app/tw/tool/gorgias) | 2,660,498 | +2.4% | 需聯絡報價 | 為電商品牌打造的對話式 AI 與客服工單系統 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gorgias.md) |
| 5 | [Gong – 營收 AI 作業系統](https://openaitools.app/tw/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 需聯絡報價 | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gong-io.md) |
| 6 | [MindStudio](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 需聯絡報價 | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio.md) |
| 7 | [Attio](https://openaitools.app/tw/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 免費試用、需聯絡報價 | 具備內建 AI 代理的現代化可自訂 CRM，但缺乏 Salesforce 龐大的企業生態系與規模。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/attio.md) |
| 8 | [Chaport](https://openaitools.app/tw/tool/chaport-com) | 1,458,924 | +130.1% | 免費增值 | 結合即時聊天、聊天機器人與自助服務的客戶溝通平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chaport-com.md) |
| 9 | [Chatbase](https://openaitools.app/tw/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | 免費增值、付費 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatbase.md) |
| 10 | [Richpanel](https://openaitools.app/tw/tool/richpanel) | 384,348 | -9% | 免費試用、需聯絡報價 | Richpanel combines a shared ecommerce helpdesk with frontier-model AI agents that resolve support tickets end to end across email, chat, SMS, WhatsApp, social and phone. A dedicated implementation manager migrates your d | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/richpanel.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/salesforce-einstein-vs-userflow

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