Shaped 每月有 11,871 次造訪，月增率 -39.2%，定價模式為需聯絡報價。supermemory 每月有 156,579 次造訪，成長率 -7.7%，定價模式為需聯絡報價。
為 AI Agent 提供持久記憶與持續學習的記憶引擎
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | shaped.ai | supermemory.ai |
| 定價模式 | 需聯絡報價 | 需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 1.19萬 (11,871) | 15.66萬 (156,579) |
| 月流量變化量 | -7645 (-39.2%) | -1.3萬 (-7.7%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (36.4%) | 🇺🇸 美國 (46.2%) |
| 每月直接造訪 | 4726 | 7.12萬 |
| 使用者評分 | 4.8 | 4.5 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
自帶回饋閉環的相關性引擎
以類 SQL 的單條查詢完成語意檢索、關鍵字檢索與行為模型的檢索、篩選、評分與重排。
融合語意與關鍵字檢索，再依每位使用者預測的點擊率與互動情形重新排序結果。
機器學習模型依即時互動訊號重新訓練，隨產品流量成長自動提升排序品質。
直接從 Snowflake、Kafka、BigQuery、Shopify 等資料倉儲、分析工具與事件管線流入資料，無須 ETL。
為 AI Agent 提供持久記憶與持續學習的記憶引擎
專用模型在既有上下文上執行萃取、合併、推論與遺忘，讓記憶圖譜持續優化，而不只是不斷累積。
每條學習結果都與相關實體、來源與時刻建立關聯，不僅儲存內容，還保留帶有時間維度的關係圖。
記憶位於模型廠商之外，透過 API、SDK、外掛與 MCP 使用，上下文可跨模型與工具遷移。
相關記憶在請求時以 token 形式注入提示詞，讓 Agent 獲得貼合需求的上下文，而無需攜帶無限增長的對話紀錄。
專項更強Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
專項更強提供企業級的可擴展向量搜尋與 RAG 儲存，但缺乏 supermemory 的自動化代理記憶體圖譜抽象功能。
Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
免費 / 開源Provides high-performance open-source vector similarity search, requiring custom schema design for agent memory management.
