# Shaped vs supermemory Shaped 每月有 11,871 次造訪，月增率 -39.2%，定價模式為需聯絡報價。supermemory 每月有 156,579 次造訪，成長率 -7.7%，定價模式為需聯絡報價。 | 指標 | [Shaped](https://openaitools.app/tw/tool/shaped) | [supermemory](https://openaitools.app/tw/tool/supermemory-1) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.shaped.ai | https://supermemory.ai | | 分類 | AI 搜尋引擎, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 社群媒體 | AI API, Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具, AI Agent | | 定價模式 | 需聯絡報價 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 11,871 | 156,579 | | 月成長率 | -39.2% | -7.7% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 4,726 | 71,163 | | 評論分數 | 4.8 | 4.5 | | 收藏數 | 3 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Shaped Shaped 自稱是「唯一帶有回饋閉環的向量資料庫」。它不是靜態向量儲存，而是從每一次使用者互動——點擊、購買、觀看時長——持續學習，產品使用越多，結果越精準。一條 ShapedQL 查詢即可同時完成依文字、使用者 ID 或項目 ID 檢索、篩選、模型評分與多樣性重排。 平台採三層架構：查詢層負責即時檢索與排序，延遲低於 50 毫秒；智慧層管理動態向量、使用者與項目脈絡以及持續模型訓練；資料層連接 30 多個來源，包括 Snowflake、BigQuery、Redshift、Kafka、PostgreSQL、Shopify 與 Amplitude，將批次與串流資料統一至同一 schema 而無須 ETL。 Shaped 提供企業級安全，通過 SOC 2 Type II 認證，符合 GDPR/CCPA/HIPAA，並提供 99.95% 正常運行時間 SLA，支援 50 億以上文件規模。頁面顯示 Shaped 已被 Whatnot 收購，但產品仍以 Shaped 品牌持續營運，新使用者可獲 100 美元免費額度且無須信用卡。 **價格與方案:** 需聯繫業務報價。新使用者可獲 100 美元免費額度，無須信用卡；Shaped Cloud 方案依用量與規模報價。 - **ShapedQL 統一查詢語言:** 以類 SQL 的單條查詢完成語意檢索、關鍵字檢索與行為模型的檢索、篩選、評分與重排。 - **個人化混合搜尋:** 融合語意與關鍵字檢索，再依每位使用者預測的點擊率與互動情形重新排序結果。 - **持續學習回饋閉環:** 機器學習模型依即時互動訊號重新訓練，隨產品流量成長自動提升排序品質。 - **30+ 原生連接器:** 直接從 Snowflake、Kafka、BigQuery、Shopify 等資料倉儲、分析工具與事件管線流入資料，無須 ETL。 - **低於 50ms 的企業級服務:** 支援 50 億+ 文件，提供 99.95% 正常運行時間 SLA，符合 SOC 2 Type II、GDPR、CCPA 與 HIPAA。 **優勢:** 將向量搜尋、ML 重排與訓練統一至單條查詢，取代脆弱的多供應商拼裝方案; 從真實互動訊號持續學習，結果自動優化; 廣泛的連接器生態無須自建 ETL 即可接入批次與串流資料; 合規能力強（SOC 2 Type II、GDPR、HIPAA）並公開 99.95% 正常運行時間 SLA **限制:** 定價需聯繫業務，接觸前難以預估成本; ShapedQL 與管線概念對不熟悉相關性工程的團隊存在學習曲線; 現隸屬 Whatnot，長期獨立路線圖的清晰度可能取決於收購方 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/shaped.md) ## supermemory 多數 LLM 應用把記憶當作附帶功能：把聊天歷史塞進提示詞直到上下文塞滿，下一次工作階段或換一個模型就全部遺失。supermemory 把這個問題當作基礎設施來處理。它的 learner-1 模型讀取輸入材料——對話、檔案、URL、原始資料——並針對向量圖資料庫執行更新、合併、推論與遺忘操作，讓記憶保持密集、互相關聯且帶有時間維度，而不是堆成不斷膨脹的對話紀錄。 在請求時，相關記憶會以 token 形式直接注入 Agent 的上下文，因此方案與具體模型與執行框架無關。由於學習與記憶存在於模型廠商之外，同一份累積的理解會隨應用一起遷移，無論背後是 Claude、GPT 系列、Gemini 還是開源權重模型，也無論透過 SDK、外掛還是 MCP 呼叫。 該公司把這視為 Agent 基礎設施中最難的部分，並以公開數據支撐：生產流量下亞秒級回憶、每月處理約一兆 token、在 LongMemEval、LoCoMo 與 ConvoMem 上的基準表現，以及在大規模語料下與 markdown 檔案記憶的成本對比。企業能力包括 SOC 2 Type II 認證、較高檔位的 HIPAA BAA、GDPR 合規，以及從雲端到 VPC、本地資料中心與離線隔離環境的多種部署方式。 **價格與方案:** 定價分為自助方案與企業合約兩部分，因此官網採用聯絡取得報價的模式。Free、Pro 與 Max 方案涵蓋標準 PDF 解析與個人使用；Scale 和 Enterprise 則提供含 OCR、圖表與示意圖描述的高階文件解析、更高額度、SOC 2 Type II 與 HIPAA BAA 等安全承諾，以及部署到你方 VPC、資料中心或離線隔離環境的選擇。具體金額請以官網定價頁的當前費率為準。 - **learner-1 記憶模型:** 專用模型在既有上下文上執行萃取、合併、推論與遺忘，讓記憶圖譜持續優化，而不只是不斷累積。 - **向量圖記憶庫:** 每條學習結果都與相關實體、來源與時刻建立關聯，不僅儲存內容，還保留帶有時間維度的關係圖。 - **模型、框架與 MCP 無關:** 記憶位於模型廠商之外，透過 API、SDK、外掛與 MCP 使用，上下文可跨模型與工具遷移。 - **即時上下文注入:** 相關記憶在請求時以 token 形式注入提示詞，讓 Agent 獲得貼合需求的上下文，而無需攜帶無限增長的對話紀錄。 - **企業部署與合規:** 提供 SOC 2 Type II、較高檔位的 HIPAA BAA、GDPR 合規，並支援雲端、你方 VPC、本地資料中心或離線隔離部署。 **優勢:** 記憶與模型廠商解耦，累積的上下文在更換模型後仍然可用; 有充分的工程證據，包括公開基準、延遲數據與成本對比; 多種整合方式——REST API、SDK、外掛與 MCP; 企業能力扎實：SOC 2 Type II、HIPAA BAA、GDPR 以及離線隔離部署 **限制:** 官網自助定價資訊較少，具體方案費用可能需要與業務溝通; 它是基礎設施而非終端應用，看到價值前需要真實的整合投入; 基準結果與採用數據由廠商自行發布，值得用自身業務負載驗證 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/supermemory-1.md) ## 常見問題 ### Shaped 與 supermemory 的每月流量相比如何？ Shaped 每月有 11,871 次造訪，而 supermemory 有 156,579。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Shaped 的月增率為 -39.2%；supermemory 為 -7.7%。 ### 價格相比如何？ Shaped：需聯絡報價。需聯繫業務報價。新使用者可獲 100 美元免費額度，無須信用卡；Shaped Cloud 方案依用量與規模報價。 supermemory：需聯絡報價。定價分為自助方案與企業合約兩部分，因此官網採用聯絡取得報價的模式。Free、Pro 與 Max 方案涵蓋標準 PDF 解析與個人使用；Scale 和 Enterprise 則提供含 OCR、圖表與示意圖描述的高階文件解析、更高額度、SOC 2 Type II 與 HIPAA BAA 等安全承諾，以及部署到你方 VPC、資料中心或離線隔離環境的選擇。具體金額請以官網定價頁的當前費率為準。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Composio](https://openaitools.app/tw/tool/composio) | 2,782,603 | +22.8% | 免費增值、需聯絡報價 | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/composio.md) | | 2 | [Exa](https://openaitools.app/tw/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | 免費增值、需聯絡報價 | 為 AI 代理打造的網頁搜尋 API 與爬蟲 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/exa-ai.md) | | 3 | [Algolia](https://openaitools.app/tw/tool/algolia) | 689,970 | -11% | 免費增值、需聯絡報價 | 為現代應用與電商打造的 AI 搜尋與檢索平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/algolia.md) | | 4 | [LiteLLM](https://openaitools.app/tw/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | 免費增值、需聯絡報價 | 一個開源 AI 閘道，接入 100 多個 LLM 供應商 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/litellm.md) | | 5 | [Merge](https://openaitools.app/tw/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | 免費增值、需聯絡報價 | 連結代理、資料、工具與模型的通用上下文引擎 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/merge-dev.md) | | 6 | [Pinecone](https://openaitools.app/tw/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 提供企業級的可擴展向量搜尋與 RAG 儲存，但缺乏 supermemory 的自動化代理記憶體圖譜抽象功能。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/pinecone.md) | | 7 | [Jina AI](https://openaitools.app/tw/tool/jina-ai) | 280,782 | -16.5% | 免費增值、付費 | 以嵌入、重排與讀取 API 打造的搜尋基礎架構 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/jina-ai.md) | | 8 | [Portkey](https://openaitools.app/tw/tool/portkey-ai) | 195,650 | -9.4% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 面向生產級 LLM 應用的 AI 閘道、可觀測性與護欄 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/portkey-ai.md) | | 9 | [Honcho](https://openaitools.app/tw/tool/honcho) | 137,752 | +2.2% | 付費、需聯絡報價 | 為有狀態的代理提供開源的持續性用戶建模，但比起通用向量圖，它更專注於對話心理學。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/honcho.md) | | 10 | [Meilisearch](https://openaitools.app/tw/tool/meilisearch) | 119,713 | -21.5% | 免費試用、需聯絡報價 | 可自架或雲端託管的極速搜尋引擎 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/meilisearch.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/shaped-vs-supermemory-1 More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)