2766.2萬/月+2.1%
能更快速處理超大音訊檔案且沒有嚴格的大小限制，但缺乏即時會議機器人功能。
免費增值
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正面對決基準比較
Transkriptor vs Whisper（OpenAI）
Transkriptor 每月有 628,671 次造訪，月增率 -3.6%，定價模式為免費試用、付費。Whisper（OpenAI）每月有 0 次造訪，成長率 —，定價模式為免費。
Transkriptor 每月有 628,671 次造訪，月增率 -3.6%，定價模式為免費試用、付費。Whisper（OpenAI）每月有 0 次造訪，成長率 —，定價模式為免費。
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | transkriptor.com | github.com |
| 定價模式 | 免費試用、付費 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 62.87萬 (628,671) | 0 (0) |
| 月流量變化量 | -2.33萬 (-3.6%) | 0 (—) |
| 主要市場與市佔 | 🇧🇷 巴西 (8.4%) | 🌐 全球 (—) |
| 每月直接造訪 | 29.63萬 | 0 |
| 使用者評分 | 4.1 | 4.8 |
| 支援平台 | 網站 | 開源 |
把音訊與影片變成可搜尋文字檔的 AI 轉錄服務
在 100 多種語言中以宣稱最高 99% 的準確率把音訊影片轉成文字，並可編輯匯出為 TXT、DOCX、SRT 或 VTT。
自動識別並標註誰在何時發言，讓會議和訪談轉錄更易閱讀與引用。
產生簡明摘要、關鍵主題和行動項，無需通讀全文。
在庫中所有會議轉錄裡搜尋決策、引文與答案，並附上來源。
OpenAI 開源語音辨識模型，支援轉寫、翻譯與語種識別
一個 Transformer 同時完成轉寫、語音翻譯成英文、語種識別與語音活動偵測，透過特殊任務 token 切換。
可選 tiny、base、small、medium、large 與 turbo 權重，另有僅英文的 .en 版本，在精準度、VRAM 與速度間靈活取捨。
多語言權重可轉寫與翻譯數十種語言，並對混合語言音訊自動偵測語種。
透過 pip 安裝 openai-whisper，即可在終端機或自有 Python 程式碼中轉寫檔案，音訊解碼由 ffmpeg 處理。
能更快速處理超大音訊檔案且沒有嚴格的大小限制，但缺乏即時會議機器人功能。
支援 150+ 語言的 AI 轉錄與會議記錄
Transcribe Audio to Text is a free online transcriber that converts audio, video and YouTube links into accurate, editable text. It adds timestamps and speaker labels, supports 200+ languages, and generates AI summaries you can download or share.
Transcribe Audio to Text is a free online transcriber that converts audio, video and YouTube links into accurate, editable text. It adds timestamps and speaker labels, supports 200+ languages, and generates AI summaries you can download or share.
Generates visual mind maps alongside standard text transcripts, but has a smaller feature set for heavy enterprise users.
專項更強內建更強大的影片配音與多語字幕編輯工具，但對一般文字摘要的著墨較少。
專項更強內建更強大的影片配音與多語字幕編輯工具，但對一般文字摘要的著墨較少。
Clean interface for turning audio and video into structured summaries, but lacks advanced team collaboration permissions.
Clean interface for turning audio and video into structured summaries, but lacks advanced team collaboration permissions.
