# Vatis Tech vs Whisper（OpenAI） Vatis Tech 每月有 41,675 次造訪，月增率 -33.8%，定價模式為免費試用、需聯絡報價。Whisper（OpenAI）每月有 0 次造訪，成長率 —，定價模式為免費。 | 指標 | [Vatis Tech](https://openaitools.app/tw/tool/vatis-tech) | [Whisper（OpenAI）](https://openaitools.app/tw/tool/whisper-github) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://vatis.tech | https://github.com/openai/whisper | | 分類 | AI 轉錄工具, AI 逐字稿, AI API, 音訊轉文字 AI | AI 語音辨識, AI 語音轉文字, AI 轉錄工具, AI 翻譯 | | 定價模式 | 免費試用、需聯絡報價 | 免費 | | 每月造訪次數 | 41,675 | 0 | | 月成長率 | -33.8% | — | | 主要市場 | 羅馬尼亞 | 全球 | | 直接造訪 | 18,146 | 0 | | 評論分數 | 4.2 | 4.8 | | 收藏數 | 4 | 3 | | 支援平台 | 網站 | 開源 | ## Vatis Tech Vatis Tech is an audio and video transcription platform and developer API. It converts speech to text in 50+ languages at 95%+ accuracy, adds speaker diarization, summaries and chapters, and translates or subtitles the result in one click. **價格與方案:** Free 10 minutes with no signup, then subscription plans: Basic €10/month (10 hours), Standard €27/month (30 hours) and Pro €89/month (100 hours), with extra hours at €5/h. The async Speech-to-Text API is €0.22 per hour of audio, pay as you go, with €10 of credit on new accounts; Audio Intelligence is metered separately by token. Enterprise is custom-quoted. - **50+ languages at 95%+ accuracy:** Upload audio or video by file, link or live browser recording. Vatis accepts MP3, WAV, M4A, FLAC, AAC and OGG audio plus MP4, MKV, AVI, MOV and WebM video, and typically returns a 1-hour file in under a minute. - **Speaker diarization, summaries and chapters:** Interviews, meetings and podcasts get automatic speaker labels, extracts of key quotes, chapter markers and a summarised version of the recording, all generated from the same transcript. - **Developer API with pay-as-you-go pricing:** The asynchronous Speech-to-Text endpoint supports payloads of any length and returns diarization and word-level timestamps. Every new account gets €10 of credit for building against the API. - **Translation and subtitle generation:** Turn a transcript into subtitles or captions in another language without leaving the platform, and export timed files as SRT or VTT for video workflows. - **GDPR, ISO 27001 and enterprise controls:** Vatis states GDPR compliance and ISO 27001 certification, with SOC 2 Type II in progress, plus enterprise options such as private cloud and on-premise deployment, SLAs and unlimited concurrency. **優勢:** Strong independently benchmarked accuracy, especially on Romanian audio; Genuinely generous free tier: 10 free minutes plus €10 of API credit; Wide input and output format support, including SRT and VTT for subtitles; Transparent published API pricing at €0.22 per hour, a fraction of Google's rate **限制:** Subscription hours are billed monthly and unused subscription balance expires when a plan lapses; Real-time streaming is still in early access and limited to Romanian; The headline accuracy claim is strongest in Romanian — other languages are marketed as broad but without the same public benchmark detail; Audio Intelligence analysis is priced per token on top of transcription, adding up quickly at scale [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/vatis-tech.md) ## Whisper（OpenAI） Whisper 是 OpenAI 推出的通用語音辨識模型，訓練資料為規模龐大且多樣化的網路音訊。它不把聲學、語言與標點模組層層堆疊，而是把每種語音任務都視為 token 預測問題：轉寫、翻譯、語種識別與語音活動偵測共用同一個 Transformer 編碼器-解碼器，僅以特殊任務 token 加以區分。正因這種單一模型設計，一行簡單的 pip 安裝指令就能在筆電上跑起多語言轉寫，也讓 Whisper 成為開放語音轉寫領域的事實基準。 該倉庫提供六種模型規模——tiny、base、small、medium、large 以及更快的 turbo——在精準度與記憶體、速度之間取捨。每種規模另有僅支援英文的 .en 版本，通常在英文音訊上表現更好；而要把非英語語音翻譯成英文，則應使用多語言版本。實際 VRAM 需求從 tiny 的約 1 GB 到 large 的約 10 GB 不等，因此較小模型可在消費級硬體甚至 CPU 上順暢執行，大模型通常需搭配 GPU。 由於 Whisper 是一個模型與 Python 套件，而不是託管產品，因此沒有儀表板、帳號或額度。你安裝後把命令列指向音訊檔，再自行開發上層整合。它透過 ffmpeg 支援多種音訊格式，且各語言精準度差異明顯——高資源語言表現強，低資源語言較弱，投入正式轉寫前值得留意。 **價格與方案:** 完全免費且開源。程式碼與權重以 MIT 授權釋出於 GitHub，不收使用費或按分鐘計費；你只需負擔執行所需的運算成本，以及若搭配 OpenAI 託管服務所產生的 API 費用。 - **多任務單一模型:** 一個 Transformer 同時完成轉寫、語音翻譯成英文、語種識別與語音活動偵測，透過特殊任務 token 切換。 - **多種模型規模:** 可選 tiny、base、small、medium、large 與 turbo 權重，另有僅英文的 .en 版本，在精準度、VRAM 與速度間靈活取捨。 - **廣泛的語言涵蓋:** 多語言權重可轉寫與翻譯數十種語言，並對混合語言音訊自動偵測語種。 - **命令列與 Python API:** 透過 pip 安裝 openai-whisper，即可在終端機或自有 Python 程式碼中轉寫檔案，音訊解碼由 ffmpeg 處理。 - **寬鬆的 MIT 授權:** 可自由在商業或個人專案中嵌入、修改與再散布程式碼與權重，無需授權費。 **優勢:** 完全免費開源，採用寬鬆的 MIT 授權; 多語言辨識精準度出色，並支援自動語種偵測; 可在地端執行，音訊無需離開你的硬體; 多種模型規模，可依可用算力匹配精準度 **限制:** 沒有託管介面、帳號或官方支援，需自行安裝與維運; 大模型需要大量 VRAM 與 GPU 才能達到可接受速度; 在低資源語言與嘈雜音訊上精準度明顯下降; 安裝需要 Python、PyTorch 與 ffmpeg，對非開發者有些門檻 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/whisper-github.md) ## 常見問題 ### Vatis Tech 與 Whisper（OpenAI）的每月流量相比如何？ Vatis Tech 每月有 41,675 次造訪，而 Whisper（OpenAI）有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Vatis Tech 的月增率為 -33.8%；Whisper（OpenAI）為 —。 ### 價格相比如何？ Vatis Tech：免費試用、需聯絡報價。Free 10 minutes with no signup, then subscription plans: Basic €10/month (10 hours), Standard €27/month (30 hours) and Pro €89/month (100 hours), with extra hours at €5/h. The async Speech-to-Text API is €0.22 per hour of audio, pay as you go, with €10 of credit on new accounts; Audio Intelligence is metered separately by token. Enterprise is custom-quoted. Whisper（OpenAI）：免費。完全免費且開源。程式碼與權重以 MIT 授權釋出於 GitHub，不收使用費或按分鐘計費；你只需負擔執行所需的運算成本，以及若搭配 OpenAI 託管服務所產生的 API 費用。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [TurboScribe](https://openaitools.app/tw/tool/turboscribe-ai) | 27,661,771 | +2.1% | 免費增值 | TurboScribe is an AI transcription service that turns audio and video into accurate text in 98+ languages. It offers effectively unlimited transcription on paid plans, handles large uploads up to 10 hours or 5GB per file | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/turboscribe-ai.md) | | 2 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/tw/tool/happyscribe-com) | 4,088,330 | +8% | 免費增值、免費試用、付費 | 支援 150+ 語言的 AI 轉錄與會議記錄 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/happyscribe-com.md) | | 3 | [Video Transcriber AI](https://openaitools.app/tw/tool/video-transcriber-ai) | 1,320,064 | +11% | 免費增值 | 幾秒鐘內把任何影片或音訊變成文字 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/video-transcriber-ai.md) | | 4 | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/tw/tool/deepgram-voice-ai) | 863,852 | +31.8% | 免費試用 | 在同一套 API 平台中提供即時語音辨識、語音合成與語音代理能力 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deepgram-voice-ai.md) | | 5 | [Sonix AI](https://openaitools.app/tw/tool/sonix-ai) | 646,532 | +8% | 免費試用、付費、需聯絡報價 | 面向音訊與影片的 AI 轉錄、翻譯與字幕平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/sonix-ai.md) | | 6 | [Transkriptor](https://openaitools.app/tw/tool/transkriptor-com) | 628,671 | -3.6% | 免費試用、付費 | 把音訊與影片變成可搜尋文字檔的 AI 轉錄服務 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/transkriptor-com.md) | | 7 | [AssemblyAI](https://openaitools.app/tw/tool/assemblyai) | 453,591 | -6.9% | 免費增值、需聯絡報價 | 面向開發者的語音轉文字與語音智慧 API | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/assemblyai.md) | | 8 | [通義聽悟](https://openaitools.app/tw/tool/tongyi-tingwu) | 425,484 | -10% | 免費 | 你的工作學習 AI 助手。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/tongyi-tingwu.md) | | 9 | [OpenWhispr](https://openaitools.app/tw/tool/openwhispr) | 291,756 | -13.3% | 免費 | 在本機執行語音辨識的免費開源聽寫工具 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openwhispr.md) | | 10 | [Transcri](https://openaitools.app/tw/tool/transcri) | 269,989 | -6.3% | 免費增值 | 支援 100 多種語言的 AI 轉寫與字幕產生 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/transcri.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/vatis-tech-vs-whisper-github More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)