# Agihalo 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Agihalo（agihalo.com）是收錄於 AI Agent 的 AI 平台，每月產生 0 次造訪，月流量變化量為 +0（0%）。其主要地理市場為全球（流量佔比 —），並採用付費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 OpenRouter（每月 1994.14萬次造訪），BLACKBOX.AI（每月 62.3萬次造訪），Portkey（每月 19.57萬次造訪）。 為代理的模型、記憶與支出提供單一路由層 ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | Agihalo | | 代稱 | agihalo | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 官方網域 | agihalo.com | | 網站網址 | https://www.agihalo.com | | 分類 | AI Agent, AI API, AI 開發者工具, Large Language Models (LLMs), 區塊鏈 | | 定價模式 | 付費 | | 每月造訪次數 | 0 | | 月流量變化 | 0 | | 月成長率 | 0% | | 主要市場 | 全球 | | 市佔率 | — | | 直接造訪 | 0 | | 自然搜尋造訪 | 0 | | 社群造訪 | 0 | | 推薦流量造訪 | 0 | | 電子郵件造訪 | 0 | | 評論分數 | 4.1 | | 收藏數 | 0 | | 支援平台 | 網站 | | 帳務平台 | | | 屬性 | 價格: 付費; 功能: 網站 | | 標籤 | LLM 路由器, AI 代理, 去中心化支付, Web3, USDC, X402 通道, 自主 API 管理, 成本追蹤, Gemini 模型 | ## 總覽 AGIHALO 介於你的代理與模型供應商之間，扮演託管式的路由與治理層。你不必讓每個代理直接連上供應商，只要指向單一 AGIHALO base URL，路由、計量、支出上限與請求記錄都由服務處理。由於變更只發生在 base URL 層級，官方將移轉描述為極少程式碼改動，並提供把代理能力與付款邏輯整合在一起的 SDK。 治理是產品核心。營運者可發行無上限的 API 金鑰，讓每個代理擁有獨立身分，並為每把金鑰設定成本上限與用量追蹤。儀表板會回報依類型區分的呼叫量、營收與成本，讓你在超支之前就看出哪些代理或模型路徑正在消耗預算。長期記憶層也可啟用，依終端使用者擷取對話、整理為主題與摘要，並在後續呼叫中以精準脈絡重播。 付款採自主化設計。透過 X402 需要付款軌道，代理以 USDC 取得資金，餘額不足時自行補充額度，再自動重試支援的路由。其構想是讓代理不必由人拿出信用卡就能管理自身模型支出。AGIHALO 也公布支援模型的上游供應商參考費率表，並明確指出那是以供比較的供應商公開價格，AGIHALO 的服務點數與供應商 API 點數並不相同。 ## 價格與方案 付費制，附免費入門方案。已公布的會員方案包括供原型使用的 Halo Dev 0 美元、Halo Starter 每月 28 美元、Halo Pro 每月 79 美元與 Halo Business 每月 249 美元，主要差異在專案數、終端使用者數、每月記憶寫入與取用次數、儲存空間與保留期限。模型用量另行計費，網站亦公布上游供應商參考費率供比較。 ## 關鍵功能與能力 - **託管式 LLM 路由:** 把流量導向單一 AGIHALO base URL 即可存取支援的模型，計量、支出控管與路由都由服務層處理。 - **代理專屬金鑰與上限:** 建立無上限的 API 金鑰，讓每個代理或工作負載擁有專屬身分、用量紀錄與成本上限，避免代理層級的預算超支。 - **X402／USDC 自主性:** 代理可自行監看餘額，並透過 402 付款軌道以 USDC 儲值，讓刷卡購買退出流程。 - **代理長期記憶:** 依終端使用者擷取對話，整理成主題與摘要，後續只取回下一次回覆所需的脈絡。 - **用量與成本分析:** 儀表板顯示依類型區分的呼叫量、每日與每月營收及成本明細，便於即時最佳化模型支出。 ## 主要使用情境 - **限制代理的模型支出 (平台與基礎架構工程師):** 為每個代理指派專屬金鑰與成本上限，讓失控的迴圈或重試不會悄悄吃掉每月預算。 - **使用者專屬的持久記憶 (客服代理開發者):** 保存每位客戶的對話歷程、濃縮成主題，並只把相關片段餵回下一次提示。 - **代理自主儲值 (Web3 產品團隊):** 讓代理持有自己的 USDC 餘額，透過 402 流程補充服務點數，不必每筆購買都送財務流程。 - **模型成本可觀測性 (營運與財務):** 用呼叫量、營收與成本儀表板找出哪些模型與工作負載造成支出，據此調整路由。 ## 優勢 - 單一 base URL 與統一 SDK，比起逐一串接供應商可減少整合工作 - 每個代理可擁有無上限的 API 金鑰與個別上限，使 AI 支出在代理層級可歸屬 - X402／USDC 資金機制支援代理自主儲值，不需刷卡採購 - 長期記憶以終端使用者為界且辨識主題，只回傳相關脈絡 - 即時儀表板依類型拆解呼叫量、營收與成本 ## 限制 - 目前模型涵蓋以 Gemini 系列路徑為主，未遍及所有主要供應商 - 以加密貨幣計價的付款流程，未必適合必須使用傳統發票的團隊 - 記憶保留期限與專案、使用者上限只能透過升級方案擴充 ## 常見問題 ### 移轉需要改多少程式碼？ AGIHALO 將移轉描述為更換 baseURL：你在既有用戶端更新基底網址、維持相同的請求格式，不需重構應用邏輯。 ### X402 付款的用途是什麼？ X402 是需要付款（Payment Required）軌道，讓代理支付自身服務用量並自動重試支援的路由，資金以 USDC 提供，不需綁定信用卡。 ### 可以追蹤每個代理的支出嗎？ 可以。你能發行無上限的 API 金鑰，每個代理一把，並在單一儀表板中依類型檢視呼叫量、成本與用量，同時為每把金鑰設定上限。 ### 記憶功能會依終端使用者儲存資料嗎？ 記憶以專案與使用者為界，並整理成摘要與主題，讓代理只取回下一次回覆所需的脈絡。各方案的保留期限載明於價格頁。 ### Agihalo 的每月流量與成長趨勢為何？ Agihalo 目前每月有 0 次造訪，月流量變化為 +0（成長率 0%）。其主要來源市場為全球（佔比 —），其中包含每月 0 次直接造訪與每月 0 次自然搜尋造訪。 ### Agihalo 是免費的嗎？其定價模式為何？ Agihalo 採用付費定價模式。付費制，附免費入門方案。已公布的會員方案包括供原型使用的 Halo Dev 0 美元、Halo Starter 每月 28 美元、Halo Pro 每月 79 美元與 Halo Business 每月 249 美元，主要差異在專案數、終端使用者數、每月記憶寫入與取用次數、儲存空間與保留期限。模型用量另行計費，網站亦公布上游供應商參考費率供比較。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。 ### 2026 年最佳的 Agihalo 替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，Agihalo 的前五大替代方案為：1. OpenRouter（每月 1994.14萬次造訪）; 2. BLACKBOX.AI（每月 62.3萬次造訪）; 3. Portkey（每月 19.57萬次造訪）; 4. Composio（每月 278.26萬次造訪）; 5. OrcaRouter（每月 97.53萬次造訪）。 ### Agihalo 支援哪些平台與核心 AI 能力？ Agihalo 分類於 AI Agent, AI API, AI 開發者工具, Large Language Models (LLMs)，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：LLM 路由器, AI 代理, 去中心化支付, Web3, USDC, X402 通道。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/agihalo-vs-openrouter-ai) | | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/tw/tool/blackbox-ai-1) | 622,975 | 免費試用、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/agihalo-vs-blackbox-ai-1) | | [Portkey](https://openaitools.app/tw/tool/portkey-ai) | 195,650 | 免費增值、付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/agihalo-vs-portkey-ai) | | [Composio](https://openaitools.app/tw/tool/composio) | 2,782,603 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/agihalo-vs-composio) | | [OrcaRouter](https://openaitools.app/tw/tool/orcarouter) | 975,300 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/agihalo-vs-orcarouter) | | [LLM Gateway](https://openaitools.app/tw/tool/llm-gateway) | 168,426 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/agihalo-vs-llm-gateway) | | [Merge](https://openaitools.app/tw/tool/merge-dev) | 313,201 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/agihalo-vs-merge-dev) | | [Morph](https://openaitools.app/tw/tool/morph-apply-ai-edits-to-files-fast) | 306,961 | 免費試用、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/agihalo-vs-morph-apply-ai-edits-to-files-fast) | | [LiteLLM](https://openaitools.app/tw/tool/litellm) | 576,967 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/agihalo-vs-litellm) | | [APIMaster](https://openaitools.app/tw/tool/apimaster) | 210,182 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/agihalo-vs-apimaster) | | [Vapi](https://openaitools.app/tw/tool/vapi) | 662,301 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/agihalo-vs-vapi) | | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/tw/tool/openai) | 234,678,639 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/agihalo-vs-openai) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/agihalo