# Analog AI 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Analog AI（analogai.net）是收錄於 AI Agent 的 AI 平台，每月產生 0 次造訪，月流量變化量為 -1174（-100%）。其主要地理市場為全球（流量佔比 —），並採用需聯絡報價定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Chatbot App（每月 217.09萬次造訪），Hermes-Agent（每月 363.87萬次造訪），LobeHub（每月 65.45萬次造訪）。 為 AI 代理打造的持久「第二大腦」，大幅削減 token 消耗與失憶問題 ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | Analog AI | | 代稱 | analog-assistant | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 官方網域 | analogai.net | | 網站網址 | https://analogai.net | | 分類 | AI Agent, AI 聊天機器人, AI 助手, AI 客戶服務 | | 定價模式 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 0 | | 月流量變化 | -1,174 | | 月成長率 | -100% | | 主要市場 | 全球 | | 市佔率 | — | | 直接造訪 | 0 | | 自然搜尋造訪 | 0 | | 社群造訪 | 0 | | 推薦流量造訪 | 0 | | 電子郵件造訪 | 0 | | 評論分數 | 4.2 | | 收藏數 | 1 | | 支援平台 | 網站 | | 帳務平台 | | | 屬性 | 功能: 網站; 價格: 需聯絡報價 | | 標籤 | 數位人, 情感 AI, AI 智慧代理, 客戶服務, 數位看板, 個人助理, 自我學習 AI, 同理心 AI | ## 總覽 Analog AI 把自己定位為 AI 代理的「第二大腦」，用來解決兩個長期痼疾：token 消耗失控與代理失憶。當代理遇到真正新穎的挑戰時，Analog AI 只呼叫一次前沿模型完成推理，再把這段推理編譯成錨定於本地記憶的可重複使用流程技能。之後遇到類似請求，就完全繞開前沿模型，交由輕量小模型重播已存的記憶軌跡來處理。官網宣稱 token 消耗最多可降低 40 倍，重複性任務上約可降低 99%。 該系統圍繞兩個模組組織。DeepThink 負責推理：它會評估多個假設、檢查邏輯錯誤，並在給出回答前反覆打磨內部思考，而不是吐出第一個看似合理的輸出。DeepAct 把推理轉化為自主行動——執行程式碼、呼叫 API，並在多步任務中依即時回饋調整步驟。記憶被拆分為事實、經歷、偏好與流程，並會主動淘汰過時資訊。 Analog AI 也公布了記憶與推理方面的基準成績，包括微軟 State-Bench、HotPotQA 與 BEAM 上的結果；整合方式則提供聊天補全 API 與 Python SDK，支援 VS Code、Cursor 以及 LangChain 類代理框架。目前存取採申請制。公司也發布情感智慧方面的研究，早期以「Analog Assistant」呈現的情感感知數位人仍屬於其工作範疇。 ## 價格與方案 未公開定價。網站目前採用「申請存取」流程，商務條款需與團隊直接商談。清單中「聯絡取得報價」的標註是準確的。 ## 關鍵功能與能力 - **一次性前沿成本:** 昂貴的前沿模型只被呼叫一次，用於推理新穎任務並將邏輯編譯為可重複使用的流程技能。 - **低成本執行:** 後續請求繞開前沿模型，轉由重播已編譯記憶軌跡的輕量小模型處理。 - **分層記憶:** 把長期知識（事實）、歷史互動（經歷）、工具工作流程（流程）與偏好分開儲存，並淘汰陳舊資料。 - **DeepThink 與 DeepAct:** 評估多個假設的推理模組，銜接可執行程式碼、呼叫 API 並在多步任務中自我調整的執行模組。 - **基準表現:** 公布成績包括 HotPotQA 91%、微軟 State-Bench 使用較大模型時 70.7%，以及相較同類語意記憶產品較突出的 BEAM 表現。 ## 主要使用情境 - **削減重複型代理的推理成本 (AI 代理開發者):** 加入持久流程記憶，讓日常請求由小模型處理，而把前沿模型留給真正新穎的問題。 - **為代理賦予持久長期記憶 (平台工程師):** 透過聊天補全 API 或 Python SDK 加入事實、經歷與偏好記憶，讓代理不再在工作階段之間遺失上下文。 - **建構更安全的多步自動化 (產品團隊):** 把假設檢核式推理與權限處理、時空感知結合，讓代理工作流程更可預測、更安全。 ## 優勢 - 直接針對代理的兩大昂貴且公認的痛點：token 消耗與遺忘 - 把已學會的流程交由小模型執行，可顯著降低推理成本 - 在成熟的記憶與推理資料集上公布了基準成績 - 既為既有框架提供 API，也為自建技術堆疊提供 Python SDK ## 限制 - 定價未公開，必須申請存取才能取得商務條款 - 記憶架構屬於技術層，並非面向一般使用者的產品 - 基準資料來自廠商自身，此處未做獨立驗證 ## 常見問題 ### Analog AI 解決什麼問題？ 它為 AI 代理提供持久記憶與可重複使用技能，讓代理不再遺失上下文，也不必為已經學會的任務支付前沿模型的價格。 ### 它如何降低 token 使用量？ 新穎任務只呼叫一次前沿模型；其推理被編譯為本地流程技能，後續類似請求交由小模型處理。官網稱 token 消耗最多降低 40 倍，重複性任務上約降低 99%。 ### 它和早先的 Analog Assistant 是同一個產品嗎？ 是同一個站點與團隊，如今聚焦於代理記憶基礎設施。情感表達型數位人研究仍是公司工作的一部分。 ### 現在可以直接試用嗎？ 存取採申請制。網站提供「申請存取」流程而非自助註冊，定價需直接聯繫取得。 ### Analog AI 的每月流量與成長趨勢為何？ Analog AI 目前每月有 0 次造訪，月流量變化為 -1174（成長率 -100%）。其主要來源市場為全球（佔比 —），其中包含每月 0 次直接造訪與每月 0 次自然搜尋造訪。 ### Analog AI 是免費的嗎？其定價模式為何？ Analog AI 採用需聯絡報價定價模式。未公開定價。網站目前採用「申請存取」流程，商務條款需與團隊直接商談。清單中「聯絡取得報價」的標註是準確的。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。 ### 2026 年最佳的 Analog AI 替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，Analog AI 的前五大替代方案為：1. Chatbot App（每月 217.09萬次造訪）; 2. Hermes-Agent（每月 363.87萬次造訪）; 3. LobeHub（每月 65.45萬次造訪）; 4. ChatBotKit（每月 9.51萬次造訪）; 5. MiniMax Agent（每月 67.96萬次造訪）。 ### Analog AI 支援哪些平台與核心 AI 能力？ Analog AI 分類於 AI Agent, AI 聊天機器人, AI 助手, AI 客戶服務，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：數位人, 情感 AI, AI 智慧代理, 客戶服務, 數位看板, 個人助理。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Chatbot App](https://openaitools.app/tw/tool/chatbot-app) | 2,170,883 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/analog-assistant-vs-chatbot-app) | | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/tw/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/analog-assistant-vs-hermes-agent-1) | | [LobeHub](https://openaitools.app/tw/tool/lobehub) | 654,548 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/analog-assistant-vs-lobehub) | | [ChatBotKit](https://openaitools.app/tw/tool/chatbotkit) | 95,095 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/analog-assistant-vs-chatbotkit) | | [MiniMax Agent](https://openaitools.app/tw/tool/minimax-agent) | 679,573 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/analog-assistant-vs-minimax-agent) | | [Unabyss](https://openaitools.app/tw/tool/unabyss) | 23,056 | 免費增值、免費試用 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/analog-assistant-vs-unabyss) | | [LightVela](https://openaitools.app/tw/tool/lightvela) | 240,020 | 免費試用、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/analog-assistant-vs-lightvela) | | [Quickchat AI](https://openaitools.app/tw/tool/quickchat) | 87,890 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/analog-assistant-vs-quickchat) | | [Delos Workers](https://openaitools.app/tw/tool/delos-workers) | 90,525 | 免費試用、付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/analog-assistant-vs-delos-workers) | | [Hermes Agent](https://openaitools.app/tw/tool/hermes-agent) | 23,304 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/analog-assistant-vs-hermes-agent) | | [Apex](https://openaitools.app/tw/tool/apex-1) | 26,924 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/analog-assistant-vs-apex-1) | | [Macaron AI](https://openaitools.app/tw/tool/macaron-ai) | 103,683 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/analog-assistant-vs-macaron-ai) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/analog-assistant